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In der Psychologie gibt es verschiedene Forschungsmethoden , mit denen Forscher mehr über die Denk-, Gefühls- und Verhaltensweise von Menschen erfahren können. Wenn Sie Psychologie studieren oder einfach nur die Forschungsarten in der Psychologie kennenlernen möchten, finden Sie hier die wichtigsten Methoden und ihre Funktionsweise.
Inhaltsverzeichnis
Drei Haupttypen der Forschung in der Psychologie
stevecoleimages/Getty Images
Die psychologische Forschung kann im Allgemeinen in drei Haupttypen eingeteilt werden.
1. Kausale oder experimentelle Forschung
Wenn die meisten Menschen an wissenschaftliche Experimente denken, kommt ihnen meist die Forschung zu Ursache und Wirkung in den Sinn. Experimente zu kausalen Beziehungen untersuchen die Wirkung einer oder mehrerer Variablen auf eine oder mehrere Ergebnisvariablen. Diese Art der Forschung bestimmt auch, ob eine Variable das Auftreten oder die Änderung einer anderen Variable verursacht.
Ein Beispiel für diese Art der Forschung in der Psychologie wäre die Veränderung der Dauer einer bestimmten psychiatrischen Behandlung und die Messung der Auswirkungen auf die Studienteilnehmer.
2. Deskriptive Forschung
Deskriptive Forschung versucht darzustellen, was in einer Gruppe oder Population bereits vorhanden ist. Drei Arten psychologischer Forschung, die diese Methode verwenden, sind:
- Aktuelle Einsätze
- Beobachtungsstudien
- Umfragen
Ein Beispiel für diese psychologische Forschungsmethode wäre eine Meinungsumfrage, um herauszufinden, welchen Präsidentschaftskandidaten die Leute bei der nächsten Wahl wählen wollen. Deskriptive Studien versuchen nicht, die Wirkung einer Variablen zu messen, sondern sie nur zu beschreiben.
3. Relationale oder korrelative Forschung
Eine Studie, die den Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Variablen untersucht, gilt als relationale Forschung. Die verglichenen Variablen sind im Allgemeinen bereits in der Gruppe oder Population vorhanden.
Eine Studie, die beispielsweise den Anteil der Männer und Frauen untersucht, die entweder eine klassische CD oder eine Jazz-CD kaufen würden, würde die Beziehung zwischen Geschlecht und Musikvorlieben untersuchen.
Theorie vs. Hypothese in der psychologischen Forschung
Die Begriffe Theorie und Hypothese werden oft verwechselt oder man ist sich über die Unterschiede zwischen den beiden Konzepten nicht ganz im Klaren. Wenn Sie Psychologie studieren, ist es wichtig zu verstehen, was die einzelnen Begriffe bedeuten, wie sie sich unterscheiden und wie sie in der psychologischen Forschung verwendet werden.
Eine Theorie ist ein gut etabliertes Prinzip, das entwickelt wurde, um einen Aspekt der natürlichen Welt zu erklären. Eine Theorie entsteht durch wiederholte Beobachtung und Prüfung und beinhaltet Fakten, Gesetze, Vorhersagen und geprüfte Hypothesen, die allgemein akzeptiert werden.
Eine Hypothese ist eine spezifische, überprüfbare Vorhersage darüber, was Sie in Ihrer Studie erwarten. Ein Experiment, das die Beziehung zwischen Lerngewohnheiten und Prüfungsangst untersuchen soll, könnte beispielsweise die Hypothese haben, dass „wir voraussagen, dass Schüler mit besseren Lerngewohnheiten weniger Prüfungsangst haben werden.“ Sofern Ihre Studie nicht explorativer Natur ist, sollte Ihre Hypothese immer erklären, was Sie im Verlauf Ihres Experiments oder Ihrer Forschung erwarten.
Obwohl die Begriffe im alltäglichen Sprachgebrauch manchmal synonym verwendet werden, ist der Unterschied zwischen einer Theorie und einer Hypothese bei der Untersuchung experimentellen Designs von Bedeutung.
Weitere wichtige Unterschiede sind:
- Eine Theorie sagt Ereignisse allgemein voraus, während eine Hypothese eine spezifische Vorhersage über einen festgelegten Satz von Umständen macht.
- Eine Theorie wurde ausführlich getestet und ist allgemein akzeptiert, während eine Hypothese eine spekulative Vermutung ist, die noch getestet werden muss.
Der Einfluss der Zeit auf Forschungsmethoden in der Psychologie
Es gibt zwei Arten von Zeitdimensionen, die bei der Gestaltung einer Forschungsstudie verwendet werden können:
- Querschnittsforschung findet zu einem einzigen Zeitpunkt statt.
Alle Tests, Messungen oder Variablen werden den Teilnehmern bei einer einzigen Gelegenheit verabreicht. Bei dieser Art der Forschung geht es darum, Daten über gegenwärtige Bedingungen zu sammeln, anstatt die Auswirkungen einer Variablen über einen bestimmten Zeitraum zu untersuchen. - Längsschnittstudien sind Studien, die über einen bestimmten Zeitraum durchgeführt werden.
Daten werden zunächst zu Beginn der Studie gesammelt und können dann während der gesamten Dauer der Studie wiederholt erhoben werden. Einige Längsschnittstudien können über einen kurzen Zeitraum, beispielsweise ein paar Tage, durchgeführt werden, während andere über einen Zeitraum von Monaten, Jahren oder sogar Jahrzehnten durchgeführt werden können.
Die Auswirkungen des Alterns werden häufig mithilfe von Längsschnittstudien untersucht.
Kausale Beziehungen zwischen Variablen der psychologischen Forschung
Was meinen wir, wenn wir von einer „Beziehung“ zwischen Variablen sprechen? In der psychologischen Forschung meinen wir damit eine Verbindung zwischen zwei oder mehreren Faktoren, die wir messen oder systematisch variieren können.
Eine der wichtigsten Unterscheidungen bei der Diskussion der Beziehung zwischen Variablen ist die Bedeutung von Kausalität.
Eine kausale Beziehung liegt vor, wenn eine Variable eine Änderung einer anderen Variable bewirkt . Diese Art von Beziehung wird durch experimentelle Forschung untersucht, um festzustellen, ob Änderungen einer Variablen tatsächlich zu Änderungen einer anderen Variablen führen.
Korrelationsbeziehungen zwischen Variablen der psychologischen Forschung
Eine Korrelation ist die Messung der Beziehung zwischen zwei Variablen. Diese Variablen kommen in der Gruppe oder Population bereits vor und werden nicht vom Experimentator kontrolliert.
- Eine positive Korrelation ist eine direkte Beziehung, bei der mit der Zunahme der Menge einer Variablen auch die Menge einer zweiten Variablen zunimmt.
- Bei einer negativen Korrelation sinken die Werte einer Variablen, wenn der Betrag einer anderen Variablen steigt.
Bei beiden Korrelationsarten gibt es keinen Beweis oder Beleg dafür, dass Änderungen einer Variablen Änderungen der anderen Variablen bewirken . Eine Korrelation zeigt lediglich an, dass zwischen den beiden Variablen eine Beziehung besteht.
Das wichtigste Konzept ist, dass Korrelation nicht gleich Kausalität ist. Viele populäre Medien machen den Fehler, anzunehmen, dass allein aus der Beziehung zwischen zwei Variablen eine kausale Beziehung besteht.