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Wenn Forscher eine repräsentative Stichprobe aus einer größeren Population auswählen müssen, verwenden sie häufig eine Methode, die als Zufallsauswahl bekannt ist. Bei diesem Auswahlverfahren hat jedes Mitglied einer Gruppe die gleiche Chance, als Teilnehmer an der Studie ausgewählt zu werden.
Inhaltsverzeichnis
Zufällige Auswahl vs. zufällige Zuweisung
Worin besteht der Unterschied zwischen zufälliger Auswahl und zufälliger Zuordnung ? Bei der zufälligen Auswahl geht es darum, wie die Stichprobe aus der Gesamtbevölkerung gezogen wird , während sich die zufällige Zuordnung darauf bezieht , wie die Teilnehmer anschließend entweder der Experimental- oder der Kontrollgruppe zugewiesen werden.
In einem Experiment ist sowohl eine zufällige Auswahl als auch eine zufällige Zuordnung möglich.
Stellen Sie sich vor, Sie verwenden eine Zufallsauswahl, um 500 Personen aus einer Population für Ihre Studie auszuwählen. Anschließend verwenden Sie eine Zufallszuweisung, um 250 Ihrer Teilnehmer einer Kontrollgruppe zuzuordnen (die Gruppe, die weder die Behandlung noch die unabhängige Variable erhält) und 250 der Teilnehmer einer Experimentalgruppe (die Gruppe, die die Behandlung oder die unabhängige Variable erhält).
Warum verwenden Forscher die Zufallsauswahl? Der Zweck besteht darin, die Generalisierbarkeit der Ergebnisse zu erhöhen.
Durch die Entnahme einer zufälligen Stichprobe aus einer größeren Grundgesamtheit wird erreicht, dass die Stichprobe für die größere Gruppe repräsentativ ist und weniger anfällig für Verzerrungen ist.
Beteiligte Faktoren
Stellen Sie sich vor, ein Forscher sucht Personen für die Teilnahme an einer Studie aus. Dabei kann er eine Methode verwenden, die statistisch dem Münzwurf entspricht.
Sie können zunächst nach dem Zufallsprinzip geografische Regionen auswählen, aus denen die Teilnehmer rekrutiert werden. Anschließend können sie dasselbe Auswahlverfahren verwenden, um Städte, Stadtteile, Haushalte, Altersgruppen und einzelne Teilnehmer auszuwählen.
Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass größere Stichproben tendenziell repräsentativer sind. Selbst eine zufällige Auswahl kann zu einer verzerrten oder begrenzten Stichprobe führen, wenn die Stichprobengröße klein
Bei kleinen Stichproben kann ein ungewöhnlicher Teilnehmer einen unangemessenen Einfluss auf die gesamte Stichprobe haben. Die Verwendung einer größeren Stichprobe neigt dazu, die Auswirkungen ungewöhnlicher Teilnehmer abzuschwächen und zu verhindern, dass sie die Ergebnisse verfälschen.