Unabhängige Variablen in der Psychologie

Die unabhängige Variable (IV) ist in der Psychologie die Eigenschaft eines Experiments, die von Forschern manipuliert oder verändert wird, nicht von anderen Variablen im Experiment.

In einem Experiment, das sich beispielsweise mit den Auswirkungen des Lernens auf die Testergebnisse befasst, wäre das Lernen die unabhängige Variable. Die Forscher versuchen herauszufinden, ob Änderungen der unabhängigen Variable (Lernen) zu signifikanten Änderungen der abhängigen Variable (den Testergebnissen) führen.

Im Allgemeinen gibt es bei Experimenten drei Arten von Variablen: unabhängige, abhängige und

Identifizieren der unabhängigen Variable

Wenn Sie Probleme beim Identifizieren der unabhängigen Variablen eines Experiments haben, können folgende Fragen hilfreich sein:

• Wird die Variable von den Experimentatoren manipuliert?
• Versuchen Forscher herauszufinden, wie die Variable eine andere Variable beeinflusst?
• Handelt es sich bei der Variable um etwas, das nicht geändert werden kann, aber nicht von anderen Variablen im Experiment abhängig ist?

Forscher sind daran interessiert, die Auswirkungen der unabhängigen Variable auf andere Variablen zu untersuchen, die als abhängige Variablen (AV) bezeichnet werden. Die unabhängige Variable ist eine Variable, die die Forscher entweder manipulieren (wie etwa die Menge von etwas) oder die bereits existiert, aber nicht von anderen Variablen abhängig ist (wie etwa das Alter der Teilnehmer).

Nachfolgend sind die wichtigsten Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen aufgeführt.

Arten

Es kann alle möglichen Arten unabhängiger Variablen geben. Die unabhängigen Variablen in einem bestimmten Experiment hängen alle von der Hypothese und dem ab, was die Experimentatoren untersuchen.

In einem Experiment zu den Auswirkungen der Art der Diät auf den Gewichtsverlust könnten Forscher beispielsweise mehrere verschiedene Arten von Diäten untersuchen. Jede Art von Diät, die die Experimentatoren untersuchen, hätte eine andere Ausprägung der unabhängigen Variable, während der Gewichtsverlust immer die abhängige Variable wäre.

Beispiele

Um dieses Konzept zu verstehen, ist es hilfreich, einen Blick auf die unabhängige Variable in Forschungsbeispielen zu werfen.

In Organisationen

Ein Forscher möchte herausfinden, ob die Farbe eines Büros Auswirkungen auf die Produktivität der Mitarbeiter hat. In einem Experiment führt eine Gruppe von Mitarbeitern eine Aufgabe in einem gelben Raum aus, während eine andere dieselbe Aufgabe in einem blauen Raum ausführt. In diesem Beispiel ist die Farbe des Büros die unabhängige Variable.

Am Arbeitsplatz

Ein Unternehmen möchte herausfinden, ob die Arbeitszufriedenheit steigt, wenn den Mitarbeitern mehr Kontrolle über ihre Arbeit gegeben wird. In einem Experiment erhält eine Gruppe von Mitarbeitern viel Einfluss auf die Art und Weise, wie sie ihre Arbeit erledigen, während dies bei der anderen Gruppe nicht der Fall ist. Der Einfluss, den die Mitarbeiter auf ihre Arbeit haben, ist in diesem Beispiel die unabhängige Variable.

In der Bildungsforschung

Pädagogen interessieren sich dafür, ob die Teilnahme an Mathe-Nachhilfe nach der Schule die Noten bei standardisierten Mathe-Prüfungen verbessern kann. In einem Experiment nimmt eine Gruppe von Schülern zweimal wöchentlich an einer Mathe-Nachhilfestunde teil, während eine andere Gruppe von Schülern diese zusätzliche Unterstützung nicht erhält. In diesem Fall ist die Teilnahme an der Mathe-Nachhilfe nach der Schule die unabhängige Variable.

In der psychischen Gesundheitsforschung

Forscher wollen herausfinden, ob eine neue Behandlungsmethode bei Patienten mit sozialer Phobie zu einer Verringerung der Angst führt. In einem Experiment erhalten einige Freiwillige die neue Behandlung, eine andere Gruppe eine andere Behandlung und eine dritte Gruppe gar keine Behandlung. Die unabhängige Variable in diesem Beispiel ist die Art der Therapie .

Auswirkungen

Manchmal führt das Variieren der unabhängigen Variablen zu Änderungen der abhängigen Variablen. In anderen Fällen stellen Forscher möglicherweise fest, dass Änderungen der unabhängigen Variablen keine Auswirkungen auf die gemessenen Variablen haben.

Zu Beginn eines Experiments ist es für Forscher wichtig, die unabhängige Variable operational zu definieren. Eine operationale Definition beschreibt genau, was die unabhängige Variable ist und wie sie gemessen wird. Auf diese Weise wird sichergestellt, dass die Experimente genau wissen, was sie untersuchen oder manipulieren, sodass sie es messen und feststellen können, ob es die IV ist, die Änderungen im DV verursacht.

Auswählen einer unabhängigen Variable

Wenn Sie ein Experiment entwerfen, finden Sie hier einige Tipps zur Auswahl einer unabhängigen Variable (oder Variablen):

• Wählen Sie unabhängige Variablen aus, von denen Sie glauben, dass sie Änderungen in einer anderen Variablen bewirken. Überlegen Sie sich eine Hypothese dazu, was Ihrer Meinung nach passieren wird.
• Sehen Sie sich andere Experimente als Beispiele an und identifizieren Sie verschiedene Arten unabhängiger Variablen.
• Achten Sie darauf, dass Ihre Kontrollgruppe und Ihre Versuchsgruppen in anderen Merkmalen ähnlich sind, variieren Sie jedoch nur die Behandlung, die sie hinsichtlich der unabhängigen Variable erhalten.  erhält Ihre Kontrollgruppe entweder keine Behandlung oder keine Änderungen der unabhängigen Variable, während Ihre Versuchsgruppe die Behandlung oder ein anderes Niveau der unabhängigen Variable erhält.

Mögliche Fallstricke

Es ist auch wichtig, sich darüber im Klaren zu sein, dass es möglicherweise andere Variablen gibt , die die Ergebnisse eines Experiments beeinflussen können. Zwei weitere Arten von Variablen, die das Ergebnis beeinflussen können, sind:

• Störvariablen : Dies sind Variablen, die die Beziehungen zwischen der unabhängigen und der abhängigen Variable beeinflussen könnten. Experimentatoren versuchen normalerweise, diese Variablen zu identifizieren und zu kontrollieren. 
• Störvariablen : Wenn eine Störvariable in einem Experiment nicht kontrolliert werden kann, spricht man von einer Störvariable . 

Zu den Störvariablen können auch Nachfragemerkmale (die Hinweise darauf geben, wie die Teilnehmer reagieren sollten) und Experimentatoreffekte (wenn die Forscher versehentlich Hinweise darauf geben, wie ein Teilnehmer reagieren wird) gehören.