Muy bien / Brianna Gilmartin
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Un estudio correlacional es un tipo de diseño de investigación que analiza las relaciones entre dos o más variables. Los estudios correlacionales son no experimentales, lo que significa que el investigador no manipula ni controla ninguna de las variables.
Una correlación se refiere a una relación entre dos variables. Las correlaciones pueden ser fuertes o débiles y positivas o negativas. A veces, no existe correlación.
Existen tres posibles resultados de un estudio de correlación: una correlación positiva, una correlación negativa o ninguna correlación. Los investigadores pueden presentar los resultados utilizando un valor numérico llamado coeficiente de correlación, una medida de la fuerza de la correlación. Puede oscilar entre -1,00 (negativo) y +1,00 (positivo). Un coeficiente de correlación de 0 indica que no hay correlación.
- Correlaciones positivas : Ambas variables aumentan o disminuyen al mismo tiempo. Un coeficiente de correlación cercano a +1,00 indica una fuerte correlación positiva.
- Correlaciones negativas : a medida que aumenta la cantidad de una variable, la otra disminuye (y viceversa). Un coeficiente de correlación cercano a -1,00 indica una fuerte correlación negativa.
- Sin correlación : no existe relación entre las dos variables. Un coeficiente de correlación de 0 indica que no hay correlación.
Índice
Características de un estudio correlacional
Los estudios correlacionales se utilizan a menudo en psicología, así como en otros campos como la medicina. La investigación correlacional es una forma preliminar de recopilar información sobre un tema. El método también es útil si los investigadores no pueden realizar un experimento.
Los investigadores utilizan correlaciones para ver si existe una relación entre dos o más variables, pero las variables en sí no están bajo el control de los investigadores.
Si bien la investigación correlacional puede demostrar una relación entre variables, no puede probar que al cambiar una variable se cambiará otra. En otras palabras, los estudios correlacionales no pueden probar relaciones de causa y efecto.
Cuando usted encuentra una investigación que hace referencia a un “vínculo” o una “asociación” entre dos cosas, lo más probable es que estén hablando de un estudio correlacional.
Tipos de investigación correlacional
Existen tres tipos de investigación correlacional: la observación naturalista, el método de encuesta y la investigación de archivo. Cada tipo tiene su propio propósito, así como sus pros y contras.
Observación naturalista
El método de observación naturalista implica observar y registrar variables de interés en un entorno natural sin interferencias ni manipulaciones.
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Puede inspirar ideas para futuras investigaciones.
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Opción si el experimento de laboratorio no está disponible
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Las variables se visualizan en el entorno natural.
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Puede llevar mucho tiempo y ser costoso
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Las variables extrañas no se pueden controlar
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No hay control científico de las variables
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Los sujetos podrían comportarse de manera diferente si son conscientes de que están siendo observados
Este método es adecuado para estudios en los que los investigadores desean ver cómo se comportan las variables en su entorno o estado natural. Luego, las observaciones pueden servir de inspiración para orientar futuras líneas de investigación.
En algunos casos, puede ser el único método disponible para los investigadores; por ejemplo, si la experimentación en el laboratorio se ve impedida por cuestiones de acceso, recursos o ética. Puede ser preferible a no poder realizar ninguna investigación, pero el método puede ser costoso y, por lo general, requiere mucho tiempo.
La observación naturalista presenta varios desafíos para los investigadores. Por un lado, no les permite controlar ni influir en las variables de ninguna manera ni tampoco pueden cambiar ninguna de las posibles variables externas.
Sin embargo, esto no significa que los investigadores obtendrán datos confiables al observar las variables, o que la información que recopilen estará libre de sesgos.
Por ejemplo, los sujetos de estudio podrían actuar de manera diferente si saben que están siendo observados. Los investigadores podrían no ser conscientes de que el comportamiento que están observando no es necesariamente el estado natural del sujeto (es decir, cómo actuaría si no supiera que está siendo observado).
Los investigadores también deben ser conscientes de sus sesgos, que pueden afectar la observación e interpretación del comportamiento de un sujeto.
Encuestas
Las encuestas y los cuestionarios son algunos de los métodos más comunes que se utilizan en la investigación psicológica. El método de encuesta implica que una muestra aleatoria de participantes complete una encuesta, una prueba o un cuestionario relacionado con las variables de interés. El muestreo aleatorio es vital para la generalización de los resultados de una encuesta.
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Barato, fácil y rápido.
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Puede recopilar grandes cantidades de datos en poco tiempo.
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Flexible
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Los resultados pueden verse afectados por preguntas de encuesta deficientes
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Los resultados pueden verse afectados por una muestra no representativa
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Los resultados pueden verse afectados por los participantes
Si los investigadores necesitan recopilar una gran cantidad de datos en un corto período de tiempo, es probable que una encuesta sea la opción más rápida, fácil y económica.
También es un método flexible porque permite a los investigadores crear herramientas de recopilación de datos que ayudarán a garantizar que obtengan la información que necesitan (respuestas de la encuesta) de todas las fuentes que desean utilizar (una muestra aleatoria de participantes que responden la encuesta).
Los datos de las encuestas pueden ser rentables y fáciles de obtener, pero tienen sus desventajas. Por un lado, los datos no siempre son confiables, en particular si las preguntas de la encuesta están mal redactadas o el diseño o la presentación general son deficientes. Los datos también se ven afectados por fallas específicas, como muestras no representadas o subrepresentadas .
El uso de encuestas depende de que los participantes proporcionen datos útiles. Los investigadores deben conocer los factores específicos relacionados con las personas que responden a la encuesta que afectarán su resultado.
Por ejemplo, a algunas personas les puede resultar difícil comprender las preguntas. Una persona puede responder de una determinada manera para tratar de complacer a los investigadores o para tratar de controlar la forma en que los investigadores la perciben (por ejemplo, tratando de “quedar mejor”).
A veces, los encuestados pueden ni siquiera darse cuenta de que sus respuestas son incorrectas o engañosas debido a recuerdos erróneos .
Investigación archivística
Muchas áreas de investigación psicológica se benefician del análisis de estudios realizados hace mucho tiempo por otros investigadores, así como de la revisión de registros históricos y estudios de casos.
Por ejemplo, en un experimento conocido como “El corazón irritable “, los investigadores utilizaron registros digitalizados que contenían información sobre los veteranos de la Guerra Civil estadounidense para aprender más sobre el trastorno de estrés postraumático (TEPT).
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Gran cantidad de datos
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Puede ser menos costoso
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Los investigadores no pueden cambiar el comportamiento de los participantes
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Puede ser poco confiable
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Puede que falte información
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Sin control sobre los métodos de recopilación de datos
El uso de registros, bases de datos y bibliotecas que sean de acceso público o accesibles a través de su institución puede ayudar a los investigadores que quizás no dispongan de mucho dinero para apoyar sus esfuerzos de investigación.
Hay recursos gratuitos y de bajo costo disponibles para investigadores de todos los niveles a través de instituciones académicas, museos y repositorios de datos en todo el mundo.
Otro beneficio potencial es que estas fuentes a menudo proporcionan una enorme cantidad de datos recopilados durante un período muy largo de tiempo, lo que puede brindarles a los investigadores una forma de ver tendencias, relaciones y resultados relacionados con su investigación.
Si bien la imposibilidad de cambiar las variables puede ser una desventaja de algunos métodos, puede ser una ventaja de la investigación de archivos. Dicho esto, el uso de registros históricos o información que se recopiló hace mucho tiempo también presenta desafíos. Por un lado, puede faltar información importante o estar incompleta y algunos aspectos de estudios más antiguos pueden no ser útiles para los investigadores en un contexto moderno.
Un problema fundamental en la investigación de archivos es la confiabilidad. Al revisar investigaciones antiguas, puede haber poca información disponible sobre quién realizó la investigación, cómo se diseñó el estudio, quién participó en la investigación y cómo se recopilaron e interpretaron los datos.
Los investigadores también pueden enfrentarse a dilemas éticos: por ejemplo, ¿deberían los investigadores modernos utilizar datos de estudios que se llevaron a cabo de manera poco ética o con una ética cuestionable?
Posibles peligros
Probablemente hayas oído la frase “la correlación no es igual a la causalidad”. Esto significa que, si bien la investigación correlacional puede sugerir que existe una relación entre dos variables, no puede probar que una variable cambiará a otra.
Por ejemplo, los investigadores podrían realizar un estudio correlacional que sugiera que existe una relación entre el éxito académico y la autoestima de una persona. Sin embargo, el estudio no puede demostrar que el éxito académico cambia la autoestima de una persona.
Para determinar por qué existe la relación, los investigadores necesitarían considerar y experimentar con otras variables, como las relaciones sociales del sujeto, sus capacidades cognitivas, su personalidad y su estatus socioeconómico.