Clustering per la memoria e il richiamo

Il clustering implica l’organizzazione delle informazioni nella memoria in gruppi correlati. I ricordi vengono naturalmente raggruppati in raggruppamenti correlati durante il richiamo dalla memoria a lungo termine . Quindi ha senso che quando si cerca di memorizzare informazioni, mettere elementi simili nella stessa categoria può aiutare a rendere più facile il richiamo .

Come funziona il processo di clustering?

Hai mai provato a memorizzare un lungo elenco di parole? Immagina di provare a ricordare elenchi di parole del vocabolario per una lezione di biologia. Un modo per rendere più facile ricordare gli elementi del tuo elenco è quello di suddividerlo in gruppi più piccoli di elementi correlati. Invece di provare semplicemente a ricordare l’intero elenco in forma mnemonica, potresti raggruppare le informazioni in gruppi più piccoli a seconda che gli elementi siano correlati ad argomenti come divisione cellulare, genetica, ecologia o microbiologia.

Come usare il clustering per ricordare di più

Questa strategia può essere usata efficacemente quando si cerca di memorizzare lunghe liste di informazioni. Ad esempio, immagina di cercare di memorizzare una lunga lista della spesa. Un modo per rendere le informazioni più gestibili sarebbe quello di raggruppare gli articoli in gruppi correlati. Ad esempio, potresti creare cluster separati per verdura, frutta, cereali, carne e latticini.

Diamo un’occhiata a un altro esempio di clustering. Leggi il seguente elenco di parole:

uva tavolo autobus mela sedia aereo scrivania banana divano macchina treno prugna lampada motocicletta fragola cassettiera bicicletta pesca

Probabilmente hai raggruppato automaticamente questi elementi in tre gruppi: frutta, mobili e mezzi di trasporto. Considera quanto sarebbe difficile cercare di memorizzare l’elenco di parole di cui sopra in ordine di presentazione. Riorganizzando le informazioni e collegando ogni elemento a elementi correlati, avresti molte più probabilità di ricordare di più.

Metodi di clustering

Come decidi come formare i diversi cluster? Mentre questo può essere ovvio per alcune liste, lo sarà meno per altre.

• Hard Clustering : nell’esempio precedente, qualcosa è un frutto o non lo è, quindi è facile fare la distinzione. Nell’hard clustering, si separano gli elementi in base a qualità distinte. Pensa a cosa rende gli elementi nell’elenco distinti. Potresti avere degli avanzi che non sembrano avere qualità in comune.
• Clustering gerarchico : inizia con tutti gli oggetti nel gruppo e inizia a raggrupparli due a due per quelli che sono più simili. Quindi guarda le coppie e raggruppa le coppie più vicine insieme in modo da avere gruppi di quattro. Per una semplice memorizzazione, probabilmente è il massimo che vuoi arrivare.

Effetti di clustering per la memoria

La ricerca sulla memoria ha individuato due tipi comuni di clustering naturale.

• Clustering temporale : è più probabile che tu ricordi gli elementi che si trovano in posizioni adiacenti negli elenchi. Ad esempio, se l’uccello è seguito da un toast, è probabile che tu ricordi il toast dopo l’uccello se hai memorizzato l’elenco in ordine.
• Clustering semantico : è più probabile che tu richiami elementi simili dall’elenco. Questo è il tipo di clustering che stai massimizzando suddividendo un elenco in elementi simili e quindi memorizzandoli in cluster. Il clustering semantico può essere abbinato al clustering temporale in questo modo.