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In psicologia, un self-report è un test, una misura o un sondaggio che si basa sul resoconto di un individuo sui propri sintomi, comportamenti, convinzioni o atteggiamenti. I dati self-report sono raccolti in genere in formato cartaceo o elettronico o talvolta tramite un’intervista.
L’auto-segnalazione è comunemente utilizzata negli studi psicologici perché può fornire informazioni preziose e diagnostiche a un ricercatore o a un medico.
Questo articolo esplora esempi di come i dati self-report vengono utilizzati in psicologia. Copre anche i vantaggi e gli svantaggi di questo approccio.
Indice
Esempi di auto-segnalazioni
Per comprendere come i self-report vengono utilizzati in psicologia, può essere utile guardare alcuni esempi. Molte valutazioni e inventari ben noti si basano sul self-reporting per raccogliere dati.
Il MMPI
Uno degli strumenti di autovalutazione più comunemente utilizzati è il Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI) per i test di personalità . Questo inventario include più di 500 domande incentrate su diverse aree, tra cui comportamenti, salute psicologica, relazioni interpersonali e atteggiamenti. Viene spesso utilizzato come valutazione della salute mentale, ma viene utilizzato anche in casi legali, valutazioni di custodia e come strumento di screening per alcune carriere.
Il questionario sui 16 fattori di personalità (PF)
Questo inventario di personalità è spesso utilizzato come strumento diagnostico per aiutare i terapeuti a pianificare il trattamento. Può essere utilizzato per saperne di più su varie caratteristiche individuali, tra cui empatia, apertura, atteggiamenti, qualità dell’attaccamento e stile di coping.
Indicatore di tipo Myers-Briggs (MBTI)
L’ MBTI è una popolare misura della personalità che descrive i tipi di personalità in quattro categorie: introversione o estroversione, percezione o intuizione, pensiero o sentimento e giudizio o percezione. Da ogni categoria viene presa una lettera per descrivere il tipo di personalità di una persona, come INTP o ESFJ.
Ricapitolare
Gli inventari di personalità e le valutazioni psicologiche spesso utilizzano l’auto-segnalazione per la raccolta dati. Esempi includono l’MMPI, il questionario 16PF e l’MBTI.
Vantaggi dei dati self-report
Uno dei principali vantaggi dell’auto-segnalazione è che può essere facile da ottenere. È anche un modo importante in cui i medici diagnosticano i loro pazienti, ponendo domande. Coloro che effettuano l’auto-segnalazione hanno solitamente familiarità con la compilazione di questionari.
Per la ricerca, è poco costoso e può raggiungere molti più soggetti di prova di quanti potrebbero essere analizzati tramite osservazione o altri metodi. Può essere eseguito relativamente in fretta, quindi un ricercatore può ottenere risultati in giorni o settimane anziché osservare una popolazione nel corso di un lasso di tempo più lungo.
Le auto-segnalazioni possono essere effettuate in privato e possono essere rese anonime per proteggere le informazioni sensibili e forse promuovere risposte veritiere.
Svantaggi dei dati self-report
La raccolta di informazioni tramite un’auto-segnalazione ha dei limiti. Le persone sono spesso prevenute quando raccontano le proprie esperienze. Ad esempio, molti individui sono influenzati consapevolmente o inconsapevolmente dalla “desiderabilità sociale”. Vale a dire, è più probabile che raccontino esperienze considerate socialmente accettabili o preferite.
Le auto-segnalazioni sono soggette ai seguenti pregiudizi e limitazioni:
- Onestà : i soggetti potrebbero dare la risposta socialmente più accettabile anziché essere sinceri.
- Capacità introspettiva : i soggetti potrebbero non essere in grado di valutare se stessi in modo accurato.
- Interpretazione delle domande : la formulazione delle domande può risultare confusa o avere significati diversi a seconda dell’argomento.
- Scale di valutazione : dare una valutazione sì o no a qualcosa può essere troppo restrittivo, ma anche le scale numeriche possono essere inesatte e soggette all’inclinazione individuale a dare una risposta estrema o media a tutte le domande.
- Bias di risposta : le domande sono soggette a tutti i bias delle risposte precedenti, siano esse correlate a esperienze recenti o significative e ad altri fattori.
- Bias di campionamento : le persone che compilano il questionario sono il tipo di persone che compileranno un questionario. Sono rappresentative della popolazione che desideri studiare?
Informazioni di auto-segnalazione con altri dati
La maggior parte degli esperti in ricerca e diagnosi psicologica suggerisce di non utilizzare i dati di autovalutazione da soli, poiché tendono a essere distorti. La ricerca è più efficace quando si combina l’autovalutazione con altre informazioni, come il comportamento di un individuo o dati fisiologici.
Questa valutazione “multimodale” o “multimetodo” fornisce un quadro più globale e, quindi, più probabilmente accurato del soggetto.
I questionari utilizzati nella ricerca dovrebbero essere controllati per vedere se producono risultati coerenti nel tempo. Dovrebbero anche essere convalidati da un altro metodo di dati che dimostri che le risposte misurano ciò che affermano di misurare. Questionari e risposte dovrebbero essere facili da distinguere tra controlli e gruppo di prova.
Come creare uno studio self-report
Se stai creando uno strumento di self-report per la ricerca psicologica, ci sono alcuni passaggi chiave che dovresti seguire. Per prima cosa, decidi che tipo di dati vuoi raccogliere. Questo determinerà il formato delle tue domande e il tipo di scala che utilizzi.
Poi, crea un pool di domande chiare e concise. L’obiettivo è avere diversi elementi che coprano tutti gli argomenti che desideri affrontare. Infine, pilota il tuo studio con un piccolo gruppo per assicurarti che sia valido e affidabile.
Ricapitolare
Quando si crea uno studio self-report, bisogna stabilire quali informazioni è necessario raccogliere e testare la valutazione con un gruppo di individui per determinare se lo strumento è affidabile.
Riepilogo
L’auto-segnalazione può essere uno strumento utile per la raccolta di dati. I vantaggi dei dati auto-segnalati includono costi inferiori e la possibilità di raccogliere dati da un gran numero di persone. Tuttavia, i dati auto-segnalati possono anche essere distorti e inclini a errori.