Zamknij ten odtwarzacz wideo
Gdy badacze muszą wybrać reprezentatywną próbkę z większej populacji, często stosują metodę znaną jako losowy wybór. W tym procesie selekcji każdy członek grupy ma równe szanse na wybór jako uczestnik badania.
Spis treści
Wybór losowy kontra przydział losowy
Czym różni się losowy wybór od losowego przydziału ? Losowy wybór odnosi się do sposobu, w jaki próbka jest wybierana z populacji jako całości, podczas gdy losowy przydział odnosi się do sposobu, w jaki uczestnicy są następnie przypisywani do grupy eksperymentalnej lub kontrolnej.
W ramach eksperymentu możliwe jest zarówno losowe wybieranie, jak i losowe przydzielanie.
Wyobraź sobie, że używasz losowego doboru, aby wybrać 500 osób z populacji do udziału w badaniu. Następnie używasz losowego przydziału, aby przypisać 250 uczestników do grupy kontrolnej (grupy, która nie otrzymuje leczenia lub zmiennej niezależnej) i przypisujesz 250 uczestników do grupy eksperymentalnej (grupy, która otrzymuje leczenie lub zmienną niezależną).
Dlaczego badacze stosują losowy wybór? Celem jest zwiększenie generalizacji wyników.
Wybierając losową próbkę z większej populacji, dąży się do tego, aby próbka była reprezentatywna dla większej grupy i aby było mniejsze prawdopodobieństwo, że będzie podatna na błędy.
Czynniki zaangażowane
Wyobraź sobie, że badacz wybiera ludzi do udziału w badaniu. Aby wybrać uczestników, może wybrać osoby, stosując technikę, która jest statystycznym odpowiednikiem rzutu monetą.
Mogą zacząć od losowego doboru, aby wybrać regiony geograficzne, z których będą losowani uczestnicy. Następnie mogą użyć tego samego procesu doboru, aby wybrać miasta, dzielnice, gospodarstwa domowe, przedziały wiekowe i poszczególnych uczestników.
Kolejną ważną rzeczą, o której należy pamiętać, jest to, że większe rozmiary próbek są zazwyczaj bardziej reprezentatywne. Nawet losowy wybór może prowadzić do stronniczej lub ograniczonej próbki, jeśli rozmiar próbki jest mały.
Gdy wielkość próby jest mała, nietypowy uczestnik może mieć nieuprawniony wpływ na całą próbę. Użycie większej wielkości próby ma tendencję do osłabiania efektów nietypowych uczestników i zapobiegania ich zniekształcaniu wyników.