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Como muitos métodos encontrados por aqueles que estudam psicologia , a análise fatorial tem uma longa história.
O objetivo principal da análise fatorial é destilar um grande conjunto de dados em um conjunto funcional de conexões ou fatores.
Foi originalmente discutido pelo psicólogo britânico Charles Spearman no início do século XX e passou a ser usado não apenas na psicologia , mas em outros campos que frequentemente dependem de análises estatísticas.
Mas o que é, quais são alguns exemplos do mundo real e quais são os diferentes tipos? Neste artigo, responderemos a todas essas perguntas.
Índice
O que é análise fatorial e o que ela faz?
O objetivo principal da análise fatorial é destilar um grande conjunto de dados em um conjunto de trabalho de conexões ou fatores. A Dra. Jessie Borelli, PhD , que trabalha na University of California-Irvine, usa a análise fatorial em seu trabalho sobre apego.
Ela está fazendo uma pesquisa que analisa como as pessoas percebem relacionamentos e como eles se conectam uns aos outros. Ela dá o exemplo de fornecer um questionário hipotético com 100 itens e usar análise fatorial para aprofundar os dados.
“Então, em vez de olhar para cada item individual por si só, eu prefiro dizer: ‘Existe alguma maneira de esses itens se agruparem ou irem juntos para que eu possa… criar unidades de análise que sejam maiores do que os itens individuais.”
A análise fatorial busca identificar padrões onde se supõe que já existam conexões entre áreas dos dados.
Um exemplo onde a análise fatorial é útil
Um exemplo comum de análise fatorial é quando você pega algo que não é facilmente quantificável, como status socioeconômico , e o usa para agrupar variáveis altamente correlacionadas , como nível de renda e tipos de empregos.
A análise fatorial não é usada apenas em psicologia, mas também é utilizada em áreas como sociologia, negócios e setores de tecnologia, como aprendizado de máquina.
Tipos de Análise Fatorial
Existem dois tipos de análise fatorial mais comumente chamados: análise fatorial exploratória e análise fatorial confirmatória.
Tipos de Análise Fatorial
Aqui estão os dois tipos de análise fatorial:
- Análise exploratória : O objetivo desta análise é encontrar padrões gerais em um conjunto de pontos de dados.
- Análise fatorial confirmatória : O objetivo desta análise é testar várias relações hipotéticas entre certas variáveis.
Análise Exploratória
Em uma análise exploratória, você está sendo um pouco mais aberto como pesquisador porque está usando esse tipo de análise para fornecer alguma clareza em seu conjunto de dados que você ainda não encontrou. É uma abordagem que Borelli usa em sua própria pesquisa.
Análise Fatorial Confirmatória
Por outro lado, se você estiver usando uma análise fatorial confirmatória, estará usando as suposições ou descobertas teóricas que já identificou para orientar seu modelo estatístico.
Diferentemente de uma análise fatorial exploratória, onde as relações entre fatores e variáveis são mais abertas, uma análise fatorial confirmatória requer que você selecione quais variáveis você está testando. Nas palavras de Borelli:
“Quando você faz uma análise fatorial confirmatória, você meio que diz ao seu programa analítico como você acha que os dados deveriam ser, em termos de ‘Eu acho que eles deveriam ter esses dois fatores e é assim que eu acho que eles deveriam ser.'”
Vantagens e desvantagens da análise fatorial
Vamos dar uma olhada nas vantagens e desvantagens da análise fatorial.
Vantagens
Uma das principais vantagens da análise fatorial é que ela permite que os pesquisadores reduzam uma série de variáveis combinando-as em um único fator.
Você pode analisar menos pontos de dados
Ao responder às suas perguntas de pesquisa, é muito mais fácil trabalhar com três variáveis do que com trinta, por exemplo.
Desvantagens
As desvantagens incluem que a análise fatorial depende da qualidade dos dados e também pode permitir diferentes interpretações dos dados.
Por exemplo, durante um estudo, Borelli descobriu que, após implementar uma análise fatorial, ela ainda ficava com resultados que não se conectavam bem com o que havia sido encontrado em centenas de outros estudos .
Devido à natureza da amostra ser nova e ser mais diversa culturalmente do que outras que estavam sendo exploradas, ela usou uma análise fatorial exploratória que a deixou com mais perguntas do que respostas.
Como a análise fatorial é usada em psicologia?
O objetivo da análise fatorial em psicologia é frequentemente fazer conexões que permitam aos pesquisadores desenvolver modelos com fatores comuns de maneiras que seriam difíceis ou impossíveis de observar de outra forma.
Então, por exemplo, inteligência é um conceito difícil de observar diretamente. No entanto, pode ser inferido de fatores que podemos medir diretamente em testes específicos.
A análise fatorial tem sido frequentemente usada no campo da psicologia para nos ajudar a entender melhor a estrutura da personalidade.
Isso se deve à multiplicidade de fatores que os pesquisadores têm que considerar quando se trata de entender o conceito de personalidade. Essa área de pesquisa de personalidade certamente não é nova, com pesquisas facilmente encontráveis que datam de 1942, reconhecendo seu poder na pesquisa de personalidade.