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A variável independente (VI) em psicologia é a característica de um experimento que é manipulada ou alterada pelos pesquisadores, não por outras variáveis no experimento.
Por exemplo, em um experimento que analisa os efeitos do estudo em notas de testes, o estudo seria a variável independente. Os pesquisadores estão tentando determinar se mudanças na variável independente (estudo) resultam em mudanças significativas na variável dependente (os resultados do teste).
Em geral, os experimentos têm esses três tipos de variáveis: independente, dependente e controlada.
Índice
Identificando a variável independente
Se você estiver tendo problemas para identificar as variáveis independentes de um experimento, há algumas perguntas que podem ajudar:
- A variável é aquela que está sendo manipulada pelos experimentadores?
- Os pesquisadores estão tentando identificar como uma variável influencia outra variável?
- A variável é algo que não pode ser alterado, mas que não depende de outras variáveis no experimento?
Os pesquisadores estão interessados em investigar os efeitos da variável independente em outras variáveis, que são conhecidas como variáveis dependentes (VD). A variável independente é aquela que os pesquisadores manipulam (como a quantidade de algo) ou que já existe, mas não depende de outras variáveis (como a idade dos participantes).
Abaixo estão as principais diferenças entre uma variável independente e uma variável dependente.
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Espera-se que influencie a variável dependente
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Não muda como resultado do experimento
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Pode ser manipulado por pesquisadores para estudar a variável dependente
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Espera-se que seja afetado pela variável independente
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Espera-se que mude como resultado do experimento
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Não manipulado pelos pesquisadores; suas mudanças ocorrem como resultado da variável independente
Tipos
Podem existir todos os tipos diferentes de variáveis independentes. As variáveis independentes em um experimento particular dependem todas da hipótese e do que os experimentadores estão investigando.
Variáveis independentes também têm níveis diferentes. Em alguns experimentos, pode haver apenas um nível de uma IV. Em outros casos, vários níveis da IV podem ser usados para observar a gama de efeitos que a variável pode ter.
Em um experimento sobre os efeitos do tipo de dieta na perda de peso, por exemplo, os pesquisadores podem olhar para vários tipos diferentes de dieta. Cada tipo de dieta que os experimentadores olham seria um nível diferente da variável independente, enquanto a perda de peso seria sempre a variável dependente.
Exemplos
Para entender esse conceito, é útil dar uma olhada na variável independente em exemplos de pesquisa.
Em Organizações
Um pesquisador quer determinar se a cor de um escritório tem algum efeito na produtividade dos trabalhadores. Em um experimento, um grupo de trabalhadores realiza uma tarefa em uma sala amarela enquanto outro realiza a mesma tarefa em uma sala azul. Neste exemplo, a cor do escritório é a variável independente.
No local de trabalho
Uma empresa quer determinar se dar aos funcionários mais controle sobre como fazer seu trabalho leva a uma maior satisfação no trabalho. Em um experimento, um grupo de trabalhadores recebe uma grande quantidade de informações sobre como eles realizam seu trabalho, enquanto o outro grupo não. A quantidade de informações que os trabalhadores têm sobre seu trabalho é a variável independente neste exemplo.
Em Pesquisa Educacional
Os educadores estão interessados em saber se a participação em tutoria de matemática após a escola pode aumentar as pontuações em exames padronizados de matemática. Em um experimento, um grupo de alunos participa de uma sessão de tutoria após a escola duas vezes por semana, enquanto outro grupo de alunos não recebe essa assistência adicional. Nesse caso, a participação em tutoria de matemática após a escola é a variável independente.
Na Pesquisa em Saúde Mental
Os pesquisadores querem determinar se um novo tipo de tratamento levará a uma redução na ansiedade de pacientes que vivem com fobia social. Em um experimento, alguns voluntários recebem o novo tratamento, outro grupo recebe um tratamento diferente e um terceiro grupo não recebe tratamento algum. A variável independente neste exemplo é o tipo de terapia .
Impacto
Às vezes, variar as variáveis independentes resultará em mudanças nas variáveis dependentes. Em outros casos, os pesquisadores podem descobrir que mudanças nas variáveis independentes não têm efeito nas variáveis que estão sendo medidas.
No início de um experimento, é importante que os pesquisadores definam operacionalmente a variável independente. Uma definição operacional descreve exatamente o que é a variável independente e como ela é medida. Fazer isso ajuda a garantir que os experimentos saibam exatamente o que estão observando ou manipulando, permitindo que eles meçam e determinem se é a IV que está causando mudanças na DV.
Escolhendo uma variável independente
Se você estiver projetando um experimento, aqui estão algumas dicas para escolher uma variável independente (ou variáveis):
- Selecione variáveis independentes que você acha que causarão mudanças em outra variável. Crie uma hipótese para o que você espera que aconteça.
- Veja outros experimentos para obter exemplos e identifique diferentes tipos de variáveis independentes.
- Mantenha seu grupo de controle e grupos experimentais semelhantes em outras características, mas varie apenas o tratamento que eles recebem em termos da variável independente. Por exemplo, seu grupo de controle não receberá nenhum tratamento ou nenhuma alteração na variável independente, enquanto seu grupo experimental receberá o tratamento ou um nível diferente da variável independente.
Armadilhas potenciais
Também é importante estar ciente de que pode haver outras variáveis que podem influenciar os resultados de um experimento. Dois outros tipos de variáveis que podem influenciar o resultado incluem:
- Variáveis estranhas : são variáveis que podem afetar as relações entre a variável independente e a variável dependente; os experimentadores geralmente tentam identificar e controlar essas variáveis.
- Variáveis de confusão : quando uma variável estranha não pode ser controlada em um experimento, ela é conhecida como variável de confusão .
Variáveis estranhas também podem incluir características de demanda (que são pistas sobre como os participantes devem responder) e efeitos do experimentador (que ocorre quando os pesquisadores acidentalmente fornecem pistas sobre como um participante responderá).