Закрыть этот видеоплеер
Когда исследователям необходимо выбрать репрезентативную выборку из более крупной популяции, они часто используют метод, известный как случайный отбор. В этом процессе отбора каждый член группы имеет равные шансы быть выбранным в качестве участника исследования.
Содержание
Случайный выбор против случайного назначения
Чем случайный выбор отличается от случайного распределения ? Случайный выбор относится к тому, как из популяции в целом формируется выборка , тогда как случайное распределение относится к тому, как участники затем распределяются либо по экспериментальным, либо по контрольным группам.
В эксперименте возможен как случайный выбор, так и случайное распределение.
Представьте, что вы используете случайный отбор, чтобы привлечь 500 человек из популяции для участия в вашем исследовании. Затем вы используете случайное распределение, чтобы назначить 250 участников в контрольную группу (группу, которая не получает лечения или независимой переменной), и назначаете 250 участников в экспериментальную группу (группу, которая получает лечение или независимую переменную).
Почему исследователи используют случайный выбор? Цель — повысить обобщаемость результатов.
Целью случайного отбора из более крупной совокупности является обеспечение репрезентативности выборки для большей группы и снижение вероятности ее предвзятости.
Факторы, влияющие на ситуацию
Представьте себе, что исследователь выбирает людей для участия в исследовании. Чтобы выбрать участников, они могут выбирать людей, используя технику, которая является статистическим эквивалентом подбрасывания монеты.
Они могут начать с использования случайного выбора для выбора географических регионов, из которых будут привлекаться участники. Затем они могут использовать тот же процесс выбора для выбора городов, районов, домохозяйств, возрастных групп и отдельных участников.
Еще одна важная вещь, которую следует помнить, заключается в том, что выборки большего размера, как правило, более репрезентативны. Даже случайный выбор может привести к смещенной или ограниченной выборке, если размер выборки мал.
Когда размер выборки невелик, необычный участник может оказать ненадлежащее влияние на выборку в целом. Использование большего размера выборки, как правило, ослабляет влияние необычных участников и не позволяет им искажать результаты.