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Cuando decimos que alguien o algo es confiable, queremos decir que es consistente y confiable. En psicología, la confiabilidad ayuda a los investigadores a garantizar la coherencia en su trabajo. Al realizar investigaciones, recopilar datos y administrar pruebas, los investigadores deben asegurarse de que los instrumentos que utilizan sean confiables.
La fiabilidad también es un componente importante de una buena prueba psicológica. Después de todo, una prueba no sería muy valiosa si fuera inconsistente y arrojara resultados diferentes cada vez.
Índice
De un vistazo
La fiabilidad nos indica si una evaluación psicológica nos proporciona resultados consistentes. Cuando algo tiene una fiabilidad alta, nos ayuda a confiar en los resultados. Las herramientas psicológicas son fiables cuando ofrecen resultados consistentes cuando se llevan a cabo utilizando los mismos procedimientos y condiciones.
¿Qué es la confiabilidad en psicología?
La confiabilidad en psicología se refiere a la consistencia de una medida. Una prueba se considera confiable si obtenemos el mismo resultado repetidamente.
Significa que cuando utilizamos una prueba, cuestionario u otra herramienta, generalmente obtenemos los mismos resultados siempre que las condiciones sean las mismas y lo que estamos midiendo no haya cambiado.
Es muy parecido a esperar que una báscula de baño dé el mismo resultado cada vez que la usas. Mientras tu peso no haya cambiado, deberías obtener los mismos resultados cada vez que te subas a la báscula. Como sigues obteniendo los mismos resultados, la báscula es fiable para medir tu peso. Un test psicológico fiable funciona de la misma manera.
Por ejemplo, si una prueba está diseñada para medir un rasgo (como la introversión ), cada vez que se administra la prueba a un sujeto, los resultados deberían ser aproximadamente los mismos. Lamentablemente, es imposible calcular la confiabilidad con exactitud, pero se puede estimar de varias maneras diferentes.
¿Por qué es tan importante la confiabilidad?
La confiabilidad es importante porque debemos confiar en la información que obtenemos de las evaluaciones e investigaciones psicológicas.
Estas herramientas permiten a los investigadores recopilar información sobre cómo piensan, sienten y actúan las personas. También ayudan a los médicos y a los profesionales de la salud mental a evaluar y diagnosticar afecciones de salud mental. Necesitamos que estas herramientas sean lo más consistentes y precisas posible.
Cuando estas medidas son confiables, podemos confiar en que podemos usarlas para aprender más sobre el pensamiento y el comportamiento humanos.
Los investigadores pueden confiar más en los resultados de sus estudios y experimentos. Los profesionales de la salud mental tienen más confianza en la precisión de sus diagnósticos y tratamientos.
Tipos de confiabilidad
Los psicólogos pueden utilizar varios métodos diferentes para comprobar la fiabilidad de una medida. A veces, esto implica administrar una medida repetidamente a los mismos participantes y comprobar su coherencia. A veces, implica que distintos expertos califiquen los resultados para medir su coherencia.
Hay dos tipos principales de confiabilidad: confiabilidad interna y confiabilidad externa.
- La fiabilidad interna significa que la medida tiene coherencia en sí misma. En otras palabras, la misma pregunta planteada de forma diferente produciría los mismos resultados. A menudo se mide utilizando el método de división por la mitad.
- La confiabilidad externa se refiere a cómo se comparan los resultados con los resultados entre individuos y a lo largo del tiempo. A menudo se mide mediante métodos de test-retest, interevaluadores y formas paralelas.
Fiabilidad de la prueba-reprueba
La confiabilidad test-retest es una medida de la consistencia de una prueba o evaluación psicológica. Este tipo de confiabilidad se utiliza para determinar la consistencia de una prueba a lo largo del tiempo. La confiabilidad test-retest se utiliza mejor para cosas que son estables a lo largo del tiempo, como la inteligencia .
La confiabilidad test-retest se mide administrando una prueba dos veces en dos momentos diferentes. Este tipo de confiabilidad supone que no habrá cambios en la calidad o el constructo que se está midiendo. En la mayoría de los casos, la confiabilidad será mayor cuando haya transcurrido poco tiempo entre las pruebas.
El método test-retest es sólo una de las formas que se pueden utilizar para determinar la fiabilidad de una medición. Otras técnicas que se pueden utilizar incluyen la fiabilidad entre evaluadores, la consistencia interna y la fiabilidad de formas paralelas.
Es importante señalar que la confiabilidad test-retest solo se refiere a la consistencia de una prueba, no necesariamente a la validez de los resultados.
Confiabilidad entre evaluadores
Este tipo de confiabilidad se evalúa haciendo que dos o más jueces independientes califiquen la prueba. Luego se comparan las puntuaciones para determinar la consistencia de las estimaciones de los evaluadores.
Una forma de comprobar la fiabilidad entre evaluadores es que cada evaluador asigne una puntuación a cada elemento de la prueba. Por ejemplo, cada evaluador podría puntuar los elementos en una escala del 1 al 10. A continuación, se calcularía la correlación entre las dos calificaciones para determinar el nivel de fiabilidad entre evaluadores.
Otro método para comprobar la fiabilidad entre evaluadores es que estos determinen en qué categoría se encuentra cada observación y luego calculen el porcentaje de acuerdo entre ellos. Por lo tanto, si los evaluadores coinciden 8 de cada 10 veces, la prueba tiene un índice de fiabilidad entre evaluadores del 80 %.
Fiabilidad de formas paralelas
La confiabilidad de las formas paralelas se mide comparando dos pruebas diferentes que se crearon con el mismo contenido. Esto se logra creando un gran grupo de ítems de prueba que midan la misma calidad y luego dividiendo aleatoriamente los ítems en dos pruebas separadas. Luego, las dos pruebas deben administrarse a los mismos sujetos al mismo tiempo.
Confiabilidad de consistencia interna
Esta forma de confiabilidad se utiliza para juzgar la consistencia de los resultados de los distintos ítems de una misma prueba. Básicamente, se comparan ítems de la prueba que miden el mismo constructo para determinar la consistencia interna de la prueba. A menudo se lo denomina método de la mitad dividida para medir la confiabilidad.
Cuando vea una pregunta que parezca muy similar a otra pregunta de prueba, puede indicar que las dos preguntas se están utilizando para medir la confiabilidad.
Debido a que las dos preguntas son similares y están diseñadas para medir lo mismo, el examinado debe responder ambas preguntas de la misma manera, lo que indicaría que la prueba tiene consistencia interna.
Factores que pueden afectar la confiabilidad
Hay varios factores diferentes que pueden influir en la fiabilidad de una medida. En primer lugar, y quizás el más obvio, es importante que lo que se mide sea bastante estable y consistente.
Si lo que se mide es algo que cambia regularmente, los resultados de la prueba no serán consistentes.
Los aspectos de la situación de la prueba también pueden afectar la fiabilidad. Por ejemplo, si la prueba se administra en una sala en la que hace mucho calor, los encuestados pueden distraerse y no ser capaces de completar la prueba al máximo de sus capacidades. Esto puede influir en la fiabilidad de la medida.
Otros factores como la fatiga, el estrés, la enfermedad, la motivación, las malas instrucciones y las distracciones ambientales también pueden perjudicar la confiabilidad.
Confiabilidad versus validez: ¿cuál es la diferencia?
Es importante señalar que el hecho de que una prueba sea confiable no significa que tenga validez. La validez se refiere a si una prueba mide realmente o no lo que dice medir.
Piense en la confiabilidad como una medida de precisión y en la validez como una medida de exactitud. En algunos casos, una prueba puede ser confiable, pero no válida.
Por ejemplo, imaginemos que los candidatos a un puesto de trabajo están realizando una prueba para determinar si poseen un rasgo de personalidad en particular . Si bien la prueba puede producir resultados consistentes, es posible que en realidad no esté midiendo el rasgo que pretende medir.
Entonces, ¿qué significa que una prueba de personalidad sea confiable? Significa que la prueba produce los mismos resultados cada vez que una persona la realiza. Si bien eso puede hacer que esa herramienta sea consistente, no significa necesariamente que los resultados sean válidos. Lo ideal sería que la medida poseyera tanto confiabilidad como validez, lo que significa que mide de manera consistente lo que se supone que debe medir.
Cómo mejorar la fiabilidad de las evaluaciones psicológicas
Es importante mejorar la fiabilidad de las herramientas de evaluación psicológica. Si los investigadores descubren que una herramienta carece de fiabilidad suficiente, hay algunas formas de mejorar la coherencia de la evaluación.
- Desarrollar procedimientos estándar : contar con pautas claras para la administración de exámenes puede ayudar a mejorar la confiabilidad. Esto incluye crear instrucciones claras, límites de tiempo y otros procedimientos que aseguren que el examen se administre de la misma manera cada vez que se realiza.
- Capacitar a los administradores de pruebas : las personas que administran, califican o puntúan las pruebas psicológicas deben recibir capacitación para realizar estas tareas de manera constante.
- Criterios de calificación uniformes : la forma de calificar las evaluaciones debe ser clara y uniforme. Los evaluadores deben tener rúbricas y pautas para llegar a las mismas conclusiones al evaluar las respuestas.
Sin embargo, a veces las evaluaciones no son fiables por otros motivos. En esos casos, es fundamental que los investigadores sepan más sobre por qué la evaluación no produce resultados fiables.
Resumen
Tomar medidas para garantizar que los procedimientos de las pruebas estén estandarizados, sean administrados por profesionales capacitados y utilicen métodos de puntuación consistentes puede ayudar a mejorar la confiabilidad de las evaluaciones psicológicas.