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En un experimento psicológico, una característica de demanda es una señal sutil que hace que los participantes sean conscientes de lo que el experimentador espera encontrar o de cómo se espera que se comporten los participantes. Las características de demanda pueden cambiar el resultado de un experimento porque los participantes suelen alterar su comportamiento para ajustarse a las expectativas.
Índice
¿Cómo influyen las características de la demanda en los experimentos de psicología?
En algunos casos, el experimentador puede dar pistas o indicios que hagan creer al participante que se espera un determinado resultado o comportamiento. Es importante tener en cuenta que el participante puede tener o no razón en su suposición. Incluso si el individuo se equivoca acerca de las intenciones del experimentador, esto puede tener una profunda influencia en la forma en que se comporta el participante.
Por ejemplo, el sujeto podría asumir el papel de “buen participante”. En lugar de comportarse como lo haría normalmente, estos individuos se esfuerzan por descubrir qué quiere el experimentador y luego cumplir con esas expectativas.
Las características de la demanda también pueden motivar a los participantes a comportarse de maneras que consideran socialmente deseables (para parecer “mejores” de lo que realmente son) o de maneras que son antagónicas para el experimentador (un intento de alterar los resultados o arruinar el experimento).
Ejemplo
En un experimento clásico publicado en la revista Psychosomatic Medicine , los investigadores examinaron si las características de la demanda y las expectativas podrían influir en los síntomas del ciclo menstrual informados por las participantes del estudio.
A algunas participantes se les informó sobre el propósito del estudio y se les dijo que los investigadores querían observar los síntomas del ciclo menstrual. Las participantes informadas tenían una probabilidad significativamente mayor de informar síntomas premenstruales y menstruales negativos que las participantes que desconocían el propósito del estudio.
Los investigadores concluyeron que la información sobre los síntomas estaba influida por las características de la demanda, así como por las expectativas sociales. En otras palabras, las personas que pensaban que los investigadores querían escuchar sobre algunos de los síntomas estereotípicos del síndrome premenstrual y los problemas menstruales tenían más probabilidades de decir que habían experimentado esos síntomas negativos durante sus períodos.
Cómo abordar las características de la demanda
¿Cómo hacen entonces exactamente los investigadores de psicología para reducir el impacto potencial de las características de la demanda en los resultados de sus investigaciones? Los investigadores suelen recurrir a distintas estrategias para minimizar el impacto de las características de la demanda.
El engaño es una estrategia muy común. Consiste en decirles a los participantes que el estudio analiza una cosa cuando en realidad analiza otra completamente distinta.
Ejemplo
En el experimento de conformidad de Asch , se dijo a los participantes que estaban participando en un experimento de visión. En realidad, los investigadores estaban interesados en el papel que desempeña la presión social en la conformidad . Al disfrazar las verdaderas intenciones del experimento, los investigadores pueden minimizar la posibilidad de características de demanda.
En otros casos, los investigadores minimizarán el contacto que tienen con los sujetos del estudio. Un estudio doble ciego es un método utilizado en el que ni los participantes ni los investigadores que interactúan con ellos conocen la condición a la que se les ha asignado a los participantes. El hecho de que personas que no conocen la hipótesis del experimentador recopilen los datos de los participantes ayuda a reducir las posibilidades de que los sujetos adivinen de qué se trata el estudio.
Si bien no siempre es posible eliminar por completo la posibilidad de que los participantes adivinen de qué se trata un estudio, tomar algunas de estas precauciones puede ayudar a minimizar el impacto que las características de la demanda tendrán en los resultados
de la investigación .