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El efecto Hawthorne es un término que se refiere a la tendencia de algunas personas a trabajar más duro y a desempeñarse mejor cuando participan en un experimento.
El término se utiliza a menudo para sugerir que los individuos pueden cambiar su comportamiento debido a la atención que reciben de los investigadores, más que debido a cualquier manipulación de variables independientes .
El efecto Hawthorne ha sido ampliamente analizado en los libros de texto de psicología, en particular en aquellos dedicados a la psicología industrial y organizacional . Sin embargo, las investigaciones sugieren que muchas de las afirmaciones originales hechas sobre el efecto pueden ser exageradas.
Índice
Historia del efecto Hawthorne
El efecto Hawthorne fue descrito por primera vez en la década de 1950 por el investigador Henry A. Landsberger durante su análisis de experimentos realizados durante las décadas de 1920 y 1930.
¿Por qué se llama efecto Hawthorne?
El fenómeno recibe su nombre del lugar donde se llevaron a cabo los experimentos: la compañía eléctrica Hawthorne Works de Western Electric, en las afueras de Hawthorne, Illinois.
La compañía eléctrica había encargado una investigación para determinar si existía una relación entre la productividad y los entornos de trabajo.
El propósito original de los estudios de Hawthorne era examinar cómo diferentes aspectos del entorno de trabajo, como la iluminación, los horarios de los descansos y la duración de la jornada laboral , influían en la productividad de los trabajadores.
Mayor productividad
En el experimento más famoso, el objetivo del estudio era determinar si aumentar o disminuir la cantidad de luz que recibían los trabajadores tendría un efecto en la productividad de los trabajadores durante sus turnos. En el estudio original, la productividad de los empleados parecía aumentar debido a los cambios, pero luego disminuyó una vez que finalizó el experimento.
Lo que descubrieron los investigadores en los estudios originales fue que casi cualquier cambio en las condiciones experimentales conducía a un aumento de la productividad. Por ejemplo, la productividad aumentaba cuando se reducía la iluminación a niveles similares a los de las velas, cuando se eliminaban por completo los descansos y cuando se alargaba la jornada laboral.
Los investigadores concluyeron que los trabajadores respondían a la mayor atención de los supervisores, lo que indicaba que la productividad aumentaba debido a la atención y no a cambios en las variables experimentales.
Los resultados pueden no ser precisos
Landsberger definió el efecto Hawthorne como una mejora a corto plazo del rendimiento provocada por la observación de los trabajadores. Los investigadores y los directivos se dieron cuenta rápidamente de estos hallazgos. Sin embargo, estudios posteriores sugirieron que estas conclusiones iniciales no reflejaban lo que realmente estaba sucediendo.
El término efecto Hawthorne sigue utilizándose ampliamente para describir aumentos en la productividad debido a la participación en un estudio, aunque estudios adicionales a menudo han ofrecido poco respaldo o incluso no han logrado encontrar el efecto en absoluto.
Ejemplos del efecto Hawthorne
Los siguientes son ejemplos reales del efecto Hawthorne en diversos entornos:
- Atención sanitaria : Un estudio concluyó que los pacientes con demencia que estaban siendo tratados con Ginkgo biloba mostraron un mejor funcionamiento cognitivo cuando recibieron seguimientos más intensivos con profesionales sanitarios. Los pacientes que recibieron un seguimiento mínimo tuvieron resultados menos favorables.
- Escuela : Una investigación descubrió que las tasas de lavado de manos en una escuela primaria aumentaron hasta un 23 por ciento cuando otra persona estaba presente con la persona que se lavaba las manos; en este estudio, ser observado condujo a un mejor desempeño.
- Lugar de trabajo : cuando un supervisor observa a un empleado trabajar, es probable que ese empleado se comporte de la mejor manera posible y trabaje más duro de lo que lo haría si no lo estuvieran observando.
¿Existe el efecto Hawthorne?
Investigaciones posteriores sobre el efecto Hawthorne sugirieron que los resultados originales podrían haber sido exagerados. En 2009, investigadores de la Universidad de Chicago volvieron a analizar los datos originales y descubrieron que otros factores también influían en la productividad y que el efecto descrito originalmente era, en el mejor de los casos, débil.
Los investigadores también descubrieron los datos originales de los estudios de Hawthorne y descubrieron que muchas de las afirmaciones posteriores sobre los hallazgos simplemente no están respaldadas por los datos. Sin embargo, encontraron manifestaciones más sutiles de un posible efecto Hawthorne.
Si bien algunos estudios adicionales no lograron encontrar evidencia sólida del efecto Hawthorne, una revisión sistemática de 2014 publicada en el Journal of Clinical Epidemiology encontró que los efectos de la participación en la investigación sí existen.
Después de analizar los resultados de 19 estudios diferentes, los investigadores concluyeron que estos efectos claramente ocurren, pero es necesario realizar más investigaciones para determinar cómo funcionan, el impacto que tienen y por qué ocurren.
Otras explicaciones
Si bien el efecto Hawthorne puede influir en el comportamiento de los participantes en los experimentos, también puede haber otros factores que influyan en estos cambios. Algunos factores que pueden influir en las mejoras de la productividad son:
- Características de la demanda : En los experimentos, los investigadores a veces muestran pistas sutiles que permiten a los participantes saber qué esperan encontrar. Como resultado, los sujetos modificarán su comportamiento para ayudar a confirmar la hipótesis del experimentador .
- Efectos de novedad : la novedad de que los experimentadores observen el comportamiento también podría desempeñar un papel. Esto puede llevar a un aumento inicial del rendimiento y la productividad que puede estabilizarse a medida que avanza el experimento.
- Retroalimentación del desempeño : en situaciones que involucraban la productividad de los trabajadores, una mayor atención de los experimentadores también resultó en una mayor retroalimentación del desempeño. Esta mayor retroalimentación podría, en realidad, conducir a una mejora en la productividad.
Aunque el efecto Hawthorne a menudo se ha exagerado, el término sigue siendo útil como explicación general de los factores psicológicos que pueden afectar el comportamiento de las personas en un experimento.
Cómo reducir el efecto Hawthorne
Para que los investigadores confíen en los resultados de los experimentos, es esencial minimizar los posibles problemas y fuentes de sesgo como el efecto Hawthorne.
¿Qué pueden hacer entonces los investigadores para minimizar estos efectos en sus estudios experimentales?
- Realizar experimentos en entornos naturales : una forma de ayudar a eliminar o minimizar las características de la demanda y otras fuentes potenciales de sesgo experimental es utilizar técnicas de observación naturalista . Sin embargo, esto simplemente no siempre es posible.
- Hacer que las respuestas sean completamente anónimas : otra forma de combatir esta forma de sesgo es hacer que las respuestas de los participantes en un experimento sean completamente anónimas o confidenciales. De esta manera, los participantes pueden tener menos probabilidades de alterar su comportamiento como resultado de participar en un experimento.
- Familiarícese con las personas que participan en el estudio : es posible que las personas no alteren su comportamiento de manera tan significativa si están siendo observadas por alguien que conocen. Por ejemplo, es menos probable que un empleado trabaje más duro si el supervisor que lo supervisa siempre está observándolo.
Resumen
Desde entonces se ha demostrado que muchos de los hallazgos originales de los estudios de Hawthorne eran exagerados o erróneos, pero el término se ha utilizado ampliamente en psicología, economía, negocios y otras áreas.
Los hallazgos más recientes respaldan la idea de que estos efectos sí ocurren, pero aún queda por ver qué impacto tienen realmente en los resultados. Hoy en día, el término todavía se usa a menudo para referirse a los cambios de comportamiento que pueden resultar de participar en un experimento.