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En psychologie, une auto-évaluation est un test, une mesure ou une enquête qui s’appuie sur le compte-rendu personnel d’un individu concernant ses symptômes, ses comportements, ses croyances ou ses attitudes. Les données d’auto-évaluation sont généralement recueillies sur papier ou sous forme électronique, ou parfois par le biais d’un entretien
L’auto-évaluation est couramment utilisée dans les études psychologiques car elle peut fournir des informations précieuses et diagnostiques à un chercheur ou à un clinicien.
Cet article présente des exemples d’utilisation des données d’auto-évaluation en psychologie. Il aborde également les avantages et les inconvénients de cette approche.
Table des matières
Exemples d’auto-évaluations
Pour comprendre comment les auto-évaluations sont utilisées en psychologie, il peut être utile d’examiner quelques exemples. De nombreuses évaluations et inventaires bien connus s’appuient sur l’auto-évaluation pour recueillir des données.
Le MMPI
L’un des outils d’auto-évaluation les plus couramment utilisés est l’ inventaire multiphasique de personnalité du Minnesota (MMPI) pour les tests de personnalité . Cet inventaire comprend plus de 500 questions axées sur différents domaines, notamment les comportements, la santé psychologique, les relations interpersonnelles et les attitudes. Il est souvent utilisé comme une évaluation de la santé mentale, mais il est également utilisé dans les affaires juridiques, les évaluations de garde et comme instrument de sélection pour certaines carrières.
Le questionnaire sur les 16 facteurs de personnalité (PF)
Cet inventaire de personnalité est souvent utilisé comme outil de diagnostic pour aider les thérapeutes à planifier le traitement. Il peut être utilisé pour en savoir plus sur diverses caractéristiques individuelles, notamment l’empathie, l’ouverture, les attitudes, la qualité de l’attachement et le style d’adaptation.
Indicateur de type Myers-Briggs (MBTI)
Le MBTI est un outil d’évaluation de la personnalité très répandu qui décrit les types de personnalité en quatre catégories : introversion ou extraversion, perception ou sensation, réflexion ou ressenti, et jugement ou perception. Une lettre est tirée de chaque catégorie pour décrire le type de personnalité d’une personne, comme INTP ou ESFJ.
Résumer
Les inventaires de personnalité et les évaluations psychologiques utilisent souvent l’auto-évaluation pour la collecte de données. Les exemples incluent le MMPI, le questionnaire 16PF et le MBTI.
Avantages des données autodéclarées
L’un des principaux avantages de l’auto-évaluation est qu’elle peut être facile à obtenir. C’est également un moyen important pour les cliniciens d’établir un diagnostic auprès de leurs patients, en leur posant des questions. Les personnes qui effectuent l’auto-évaluation sont généralement habituées à remplir des questionnaires.
Pour la recherche, cette méthode est peu coûteuse et permet d’atteindre un nombre de sujets bien plus important que celui qui pourrait être analysé par observation ou par d’autres méthodes. Elle peut être réalisée relativement rapidement, de sorte qu’un chercheur peut obtenir des résultats en quelques jours ou quelques semaines plutôt que d’observer une population sur une période plus longue.
Les auto-déclarations peuvent être faites en privé et peuvent être anonymisées pour protéger les informations sensibles et peut-être promouvoir des réponses véridiques
Inconvénients des données autodéclarées
La collecte d’informations par le biais de l’auto-évaluation comporte des limites. Les gens sont souvent biaisés lorsqu’ils rendent compte de leurs propres expériences. Par exemple, de nombreuses personnes sont influencées consciemment ou inconsciemment par la « désirabilité sociale ». Autrement dit, elles sont plus susceptibles de rapporter des expériences considérées comme socialement acceptables ou préférées.
Les auto-évaluations sont sujettes aux biais et limites suivants :
- Honnêteté : les sujets peuvent donner la réponse la plus socialement acceptable plutôt que d’être honnêtes.
- Capacité introspective : Les sujets peuvent ne pas être capables de s’évaluer eux-mêmes avec précision.
- Interprétation des questions : La formulation des questions peut prêter à confusion ou avoir des significations différentes selon les sujets.
- Échelles d’évaluation : Évaluer quelque chose par oui ou par non peut être trop restrictif, mais les échelles numériques peuvent également être inexactes et soumises à la tendance individuelle à donner une réponse extrême ou moyenne à toutes les questions.
- Biais de réponse : Les questions sont soumises à tous les biais liés aux réponses précédentes, qu’elles soient liées à une expérience récente ou significative et à d’autres facteurs.
- Biais d’échantillonnage : Les personnes qui remplissent le questionnaire sont celles qui rempliront un questionnaire. Sont-elles représentatives de la population que vous souhaitez étudier ?
Auto-déclaration d’informations avec d’autres données
La plupart des experts en recherche et diagnostic psychologiques suggèrent que les données autodéclarées ne doivent pas être utilisées seules, car elles ont tendance à être biaisées. La recherche est mieux réalisée en combinant les données autodéclarées avec d’autres informations, telles que le comportement d’un individu ou des données physiologiques.
Cette évaluation « multimodale » ou « multiméthode » fournit une image plus globale, et donc probablement plus précise, du sujet.
Les questionnaires utilisés dans la recherche doivent être vérifiés pour voir s’ils produisent des résultats cohérents au fil du temps. Ils doivent également être validés par une autre méthode de collecte de données démontrant que les réponses mesurent ce qu’elles prétendent mesurer. Les questionnaires et les réponses doivent être faciles à distinguer entre le groupe témoin et le groupe test.
Comment créer une étude d’auto-évaluation
Si vous créez un outil d’auto-évaluation pour la recherche en psychologie, vous devez suivre quelques étapes clés. Tout d’abord, décidez du type de données que vous souhaitez collecter. Cela déterminera le format de vos questions et le type d’échelle que vous utiliserez.
Créez ensuite un pool de questions claires et concises. L’objectif est d’avoir plusieurs éléments qui couvrent tous les sujets que vous souhaitez aborder. Enfin, pilotez votre étude avec un petit groupe pour vous assurer qu’elle est valide et fiable.
Résumer
Lors de la création d’une étude d’auto-évaluation, déterminez les informations que vous devez collecter et testez l’évaluation avec un groupe de personnes pour déterminer si l’instrument est fiable.
Résumé
L’auto-évaluation peut être un outil utile pour collecter des données. Les données auto-déclarées présentent notamment des avantages tels que des coûts réduits et la possibilité de collecter des données auprès d’un grand nombre de personnes. Cependant, les données auto-déclarées peuvent également être biaisées et sujettes à des erreurs.