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Qu’est-ce que l’attrition sélective ?
Dans les expériences psychologiques, l’attrition sélective décrit la tendance de certaines personnes à abandonner une étude plus souvent que d’autres. Cette tendance peut menacer la validité d’une expérience psychologique.
Lorsque des données sont collectées à deux ou plusieurs moments au cours d’une expérience, il est naturel que des personnes commencent une étude, mais se rendent compte ensuite qu’elles ne peuvent pas la poursuivre. L’abandon d’une étude peut se produire pour de nombreuses raisons et peut se produire dans le cadre de modèles expérimentaux ou longitudinaux.
Il est important de noter que l’attrition sélective ne signifie pas que certaines personnes sont plus susceptibles d’abandonner une étude. Elle implique simplement qu’il existe une tendance chez les personnes à abandonner une expérience pour diverses raisons.
Causes de l’attrition
Les principales raisons pour lesquelles les gens abandonnent les études de recherche sont parfois appelées les quatre M :
- Motivation : Parfois, les gens perdent tout simplement la motivation de continuer une expérience. Ils s’ennuient et perdent tout intérêt ou trouvent d’autres choses qu’ils préfèrent.
- Mobilité : Dans d’autres cas, les personnes quittent la zone et ne peuvent tout simplement plus poursuivre l’étude pour des raisons géographiques. Cela est particulièrement vrai dans le cas d’études longitudinales . Lorsque les chercheurs tentent de localiser les participants d’origine, ils peuvent constater que beaucoup d’entre eux ont déménagé et sont introuvables.
- Morbidité : La maladie peut également empêcher les personnes de participer à la recherche et les amener à abandonner l’étude. Certains participants peuvent connaître de brefs épisodes de maladie qui les empêchent de participer à des moments critiques de l’étude, tandis que d’autres peuvent développer des maladies graves ou des rechutes d’addiction qui les empêchent de participer à nouveau.
- Mortalité : Enfin, il arrive que des participants décèdent avant la fin des études de recherche. Cela est particulièrement vrai pour les études longitudinales axées sur les adultes vieillissants.
Biais d’attrition
Bien que l’attrition sélective n’implique pas que certains types de participants soient plus susceptibles d’abandonner une étude, elle peut entraîner un biais de recherche lorsque les personnes qui quittent prématurément une étude sont fondamentalement différentes de celles qui restent dans l’étude
Lorsque cela se produit, les chercheurs se retrouvent avec un groupe d’étude final qui est assez différent de l’échantillon original.
En raison des différences entre l’échantillon d’origine et le groupe final de participants à une étude, ce que l’on appelle un biais d’attrition peut affecter les résultats de l’étude.
Il est toutefois important de noter que s’il n’y a pas de différences systématiques entre ceux qui terminent une étude et ceux qui l’abandonnent, les résultats ne seront pas affectés par le biais d’attrition.
Menaces à la validité
Lorsque certains groupes d’individus abandonnent une étude, l’attrition peut également affecter la validité des résultats. Étant donné que le groupe final de participants ne reflète plus avec précision l’ échantillon représentatif initial , les résultats ne peuvent pas être généralisés à une population plus large.
Imaginez que des chercheurs mènent une étude longitudinale sur l’impact de l’exercice cardiovasculaire sur le fonctionnement cognitif des personnes âgées. Les chercheurs commencent leur étude en collectant des données auprès d’un échantillon représentatif d’adultes d’âge moyen âgés de 40 à 45 ans. Au cours des décennies suivantes, les chercheurs continuent de recueillir périodiquement des données sur la capacité aérobique et le fonctionnement cognitif de leur échantillon initial.
Une attrition sélective se produit naturellement dans le cadre d’une étude qui se déroule sur une période aussi longue. Certains participants vont déménager, d’autres vont perdre leur intérêt, certains vont souffrir de maladies et certains vont même décéder.
Mais que se passerait-il si certains groupes d’individus devenaient plus enclins à l’attrition sélective ? Supposons que les veufs aient tendance à abandonner l’étude plus fréquemment que ceux qui ont un conjoint survivant. Comme l’échantillon final ne contient pas de données sur ce groupe, il risque de ne plus refléter les tendances qui existent dans la population générale, ce qui menace la validité externe de l’étude et rend difficile la généralisation des résultats à l’ensemble de la population.
La validité interne peut également poser problème en raison des différences de taux d’attrition entre les groupes témoins et les groupes expérimentaux . Si les chercheurs menaient une expérience sur le traitement de l’anxiété, par exemple, les résultats de l’étude pourraient être biaisés si les personnes du groupe expérimental abandonnaient l’étude à un taux plus élevé que celles du groupe témoin.
Prenons par exemple le cas où ce taux d’attrition est dû à l’anxiété qui empêche les participants de terminer l’étude. Étant donné que le groupe expérimental comprend une proportion plus élevée de personnes ayant bénéficié du traitement, les résultats seront biaisés et suggéreront que le traitement était peut-être plus efficace qu’il ne l’était en réalité.
Un mot de Verywell
Dans les études de psychologie, une certaine attrition est tout à fait naturelle. Cependant, des niveaux très élevés d’attrition peuvent nuire à la validité des résultats. Des recherches ont également montré que l’attrition sélective peut également avoir un impact sur les résultats de la recherche. Dans une étude, par exemple, les chercheurs ont constaté que l’attrition conduisait à une surestimation des effets du traitement