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L’assignation aléatoire fait référence à l’utilisation de procédures aléatoires dans les expériences de psychologie pour garantir que chaque participant a les mêmes chances d’être assigné à un groupe donné dans une étude afin d’éliminer tout biais potentiel dans l’expérience dès le départ. Les participants sont assignés de manière aléatoire à différents groupes, comme le groupe de traitement par rapport au groupe témoin. Dans la recherche clinique, les essais cliniques randomisés sont connus comme la référence absolue pour des résultats significatifs
Table des matières
Aperçu
Les techniques simples d’assignation aléatoire peuvent impliquer des tactiques telles que lancer une pièce de monnaie, tirer des noms au sort, lancer des dés ou attribuer des nombres aléatoires à une liste de participants. Il est important de noter que l’assignation aléatoire diffère de la sélection aléatoire .
que la sélection aléatoire fait référence à la manière dont les participants sont choisis au hasard dans une population cible en tant que représentants de cette population, l’assignation aléatoire fait référence à la manière dont ces participants choisis sont ensuite affectés à des groupes expérimentaux.
Affectation aléatoire dans la recherche
Pour déterminer si les changements d’une variable entraîneront des changements dans une autre variable, les psychologues doivent réaliser une expérience. L’assignation aléatoire est un élément essentiel de la conception expérimentale qui permet de garantir la fiabilité des résultats de l’étude.
Les chercheurs commencent souvent par formuler une hypothèse testable prédisant qu’une variable d’intérêt aura un impact prévisible sur une autre variable.
La variable que les expérimentateurs manipuleront dans l’expérience est appelée variable indépendante , tandis que la variable qu’ils mesureront ensuite pour différents résultats est appelée variable dépendante. Bien qu’il existe différentes manières d’examiner les relations entre les variables, une expérience est le meilleur moyen d’avoir une idée claire de l’existence d’une relation de cause à effet entre deux ou plusieurs variables.
Une fois que les chercheurs ont formulé une hypothèse, mené des recherches préliminaires et choisi un modèle expérimental, il est temps de trouver des participants pour leur expérience. Comment les chercheurs décident-ils exactement qui fera partie d’une expérience ? Comme mentionné précédemment, cela se fait souvent par ce que l’on appelle une sélection aléatoire.
Sélection aléatoire
Afin de généraliser les résultats d’une expérience à un groupe plus large, il est important de choisir un échantillon représentatif des qualités trouvées dans cette population. Par exemple, si la population totale est composée de 60 % de femmes et de 40 % d’hommes, l’échantillon doit refléter ces mêmes pourcentages.
Le choix d’un échantillon représentatif se fait souvent en choisissant au hasard des personnes de la population qui participeront à une étude. La sélection aléatoire signifie que tous les membres du groupe ont les mêmes chances d’être sélectionnés afin de minimiser tout biais. Une fois qu’un groupe de participants a été sélectionné, il est temps de les répartir en groupes.
En répartissant aléatoirement les participants en groupes, les expérimentateurs peuvent être relativement sûrs que chaque groupe aura les mêmes caractéristiques avant que la variable indépendante ne soit appliquée.
Les participants peuvent être assignés aléatoirement au groupe témoin , qui ne reçoit pas le traitement en question. Le groupe témoin peut recevoir un placebo ou le traitement standard. Les participants peuvent également être assignés aléatoirement au groupe expérimental , qui reçoit le traitement d’intérêt. Dans les études de plus grande envergure, il peut y avoir plusieurs groupes de traitement à des fins de comparaison.
Il existe des méthodes simples d’assignation aléatoire, comme le lancer de dés. Cependant, il existe des techniques plus complexes qui font appel à des générateurs de nombres aléatoires pour éliminer toute erreur humaine.
Il est également possible d’assigner aléatoirement des groupes selon des règles ou des paramètres préétablis. Par exemple, si vous souhaitez avoir un nombre égal d’hommes et de femmes dans chacun de vos groupes d’étude, vous pouvez séparer votre échantillon en deux groupes (par sexe) avant d’assigner aléatoirement chacun de ces groupes au groupe de traitement et au groupe témoin.
L’assignation aléatoire est essentielle car elle augmente la probabilité que les groupes soient identiques au départ. Toutes les caractéristiques étant égales entre les groupes, à l’exception de l’application de la variable indépendante, toute différence constatée entre les résultats des groupes peut être attribuée avec plus de confiance à l’effet de l’intervention
Exemple d’assignation aléatoire
Imaginez qu’un chercheur souhaite savoir si la consommation de boissons contenant de la caféine avant un examen améliore ou non les résultats aux tests. Après avoir sélectionné au hasard un groupe de participants, chaque personne est assignée au hasard soit au groupe témoin, soit au groupe expérimental.
Les participants du groupe témoin consomment avant l’examen une boisson placebo qui ne contient pas de caféine. Ceux du groupe expérimental, en revanche, consomment une boisson contenant de la caféine avant de passer le test.
Les participants des deux groupes passent ensuite le test et le chercheur compare les résultats pour déterminer si la boisson contenant de la caféine a eu un impact sur les performances au test.
Un mot de Verywell
L’assignation aléatoire joue un rôle important dans le processus de recherche en psychologie. Non seulement ce processus permet d’éliminer les sources possibles de biais, il facilite également la généralisation des résultats d’un échantillon testé de participants à une population plus large.
L’assignation aléatoire permet de garantir que les membres de chaque groupe de l’expérience sont identiques, ce qui signifie que les groupes sont également susceptibles d’être plus représentatifs de ce qui est présent dans la population d’intérêt plus large. Grâce à l’utilisation de cette technique, les chercheurs en psychologie sont en mesure d’étudier des phénomènes complexes et de contribuer à notre compréhension de l’esprit et du comportement humains.