Chiudi questo lettore video
Un campione rappresentativo è un gruppo che rispecchia da vicino le caratteristiche della sua popolazione nel suo complesso. In altre parole, il campione è un riflesso abbastanza accurato della popolazione da cui è tratto .
Ad esempio, se la popolazione totale del gruppo fosse composta da 2 donne e 20 uomini, i ricercatori potrebbero estrarre un rappresentante composto da 6 donne e 6 uomini.
Perché è importante? Quale impatto ha un campione rappresentativo sulla ricerca? Diamo un’occhiata più da vicino ad alcuni dei motivi principali per cui gli scienziati utilizzano questa importante tecnica nella loro ricerca.
Indice
A colpo d’occhio
Un campione rappresentativo è un sottoinsieme più piccolo di un gruppo più grande che riflette accuratamente le caratteristiche specifiche di quella popolazione. Tali campioni possono aiutare i ricercatori a trarre spunti sul gruppo più grande.
Perché utilizzare un campione rappresentativo?
Quando si raccolgono dati per studi psicologici, i ricercatori raramente raccolgono informazioni da ogni singolo membro di una popolazione specifica. Ci sono alcuni casi in cui è importante raccogliere dati da ogni membro di una popolazione (il censimento degli Stati Uniti è un esempio).
Un campione rappresentativo può aiutare:
- Assicurarsi che i dati raccolti forniscano un quadro accurato di ciò che sta accadendo in una determinata popolazione
- Ridurre al minimo il rischio di pregiudizi includendo persone provenienti da gruppi diversi
- Fornire informazioni preziose che possono essere utilizzate per sviluppare interventi o programmi specifici per coloro che ne hanno bisogno
Sfide nell’ottenere un campione rappresentativo
Sebbene possa sembrare abbastanza semplice, ottenere un campione veramente rappresentativo può essere piuttosto impegnativo e richiede molto tempo e impegno
Uno dei primi problemi che i ricercatori devono affrontare è cercare di ottenere un campione più piccolo di partecipanti che rifletta realmente ciò che accade nella popolazione più ampia.
Più grande è il campione, più è probabile che rifletta accuratamente ciò che esiste nella popolazione. Immagina, ad esempio, di provare a creare un campione che rappresenti accuratamente l’intera popolazione degli Stati Uniti.
Se il campione è troppo piccolo, non sarà possibile rappresentare la varietà delle persone presenti. Per ottenere un campione veramente rappresentativo, potrebbe essere necessario raccogliere informazioni da un gruppo piuttosto ampio di individui.
Fattori che giocano un ruolo
Diversi fattori possono influire sulla rappresentatività di un campione. Il bias di campionamento, che implica procedure di selezione dei partecipanti imperfette, è una fonte comune di problemi. In altri casi, la non partecipazione o il rifiuto possono influire sulla capacità dei ricercatori di estrarre un campione veramente rappresentativo.
Come si ottengono campioni rappresentativi?
In psicologia, un campione rappresentativo è un segmento selezionato di un gruppo che è strettamente parallelo alla popolazione nel suo complesso in termini di variabili chiave in esame. Quindi il tuo campione varierebbe a seconda di quale sia il tuo argomento di ricerca o la popolazione di interesse.
Ad esempio, se le donne rappresentano circa la metà della popolazione totale, un campione dovrebbe essere composto da circa il 50% di donne per essere rappresentativo.
Il campionamento casuale è spesso utilizzato per ottenere un campione rappresentativo da un gruppo più ampio. Ciò comporta la selezione casuale di chi sarà nel campione. Ogni membro della popolazione ha le stesse probabilità di essere selezionato.
Esempi di campioni rappresentativi in psicologia
Immagina che i ricercatori vogliano osservare le differenze nel colore degli occhi negli Stati Uniti. Per ottenere un campione rappresentativo, devono osservare quale percentuale di cittadini statunitensi condivide determinate qualità come l’origine etnica e il genere e assicurarsi che il loro campione rifletta accuratamente quei numeri.
Altri esempi di come i campioni rappresentativi vengono utilizzati nella ricerca psicologica includono:
- Campioni che includono persone di vari status socioeconomici per determinare in che modo una variabile influisce sulle persone con diversi livelli di reddito e istruzione
- Campioni che includono una quantità proporzionale di persone provenienti da diverse regioni geografiche per determinare come gli atteggiamenti differiscono in base alla regione di provenienza di una persona
- Campioni che includono un numero proporzionale di partecipanti di diverse fasce d’età per vedere come l’età influenza determinate caratteristiche o misure
- Campioni che includono un numero proporzionale di persone appartenenti a minoranze etniche, razziali o sessuali per garantire che tali gruppi siano accuratamente riflessi nei dati
Perché i campioni rappresentativi sono importanti
I campioni rappresentativi sono particolarmente importanti quando si tratta di studiare la salute. Immagina se gli scienziati volessero studiare la prevalenza di una particolare malattia nella popolazione in generale.
Se i ricercatori si basassero su un campione non rappresentativo, potrebbero giungere a conclusioni che non riflettono accuratamente ciò che sta realmente accadendo nel mondo.
Ciò potrebbe in ultima analisi influenzare quanta ulteriore ricerca verrà dedicata allo studio di quella malattia. Può anche avere un impatto su quanti finanziamenti potrebbero essere disponibili per ulteriori ricerche sulla prevenzione e il trattamento.
Cosa significa per te
Quando si tratta di ricerca psicologica, la selezione rappresentativa può aiutare i ricercatori ad assicurarsi che tutte le persone siano rappresentate accuratamente nei loro risultati. Ciò può svolgere un ruolo essenziale nel dare forma agli approcci alla salute mentale e alle politiche pubbliche che hanno un impatto su diversi gruppi.