Skynesher / Getty Images
Sluit deze videospeler
Zoals veel methoden die psychologie bestudeert , heeft factoranalyse een lange geschiedenis.
Het primaire doel van factoranalyse is om een grote dataset te distilleren tot een werkende set van verbanden of factoren.
Het werd oorspronkelijk besproken door de Britse psycholoog Charles Spearman de psychologie gebruikt, maar ook in andere vakgebieden die vaak afhankelijk zijn van statistische analyses.
Maar wat is het, wat zijn voorbeelden uit de echte wereld en wat zijn de verschillende typen? In dit artikel beantwoorden we al die vragen.
Inhoudsopgave
Wat is factoranalyse en wat doet het?
Het primaire doel van factoranalyse is om een grote dataset te distilleren tot een werkende set van verbindingen of factoren. Dr. Jessie Borelli, PhD , die werkt aan de University of California-Irvine, gebruikt factoranalyse in haar werk over hechting.
Ze doet onderzoek naar hoe mensen relaties waarnemen en hoe ze met elkaar verbonden zijn. Ze geeft het voorbeeld van het verstrekken van een hypothetische vragenlijst met 100 items en het gebruiken van factoranalyse om dieper in de data te duiken.
“Dus in plaats van naar elk afzonderlijk item te kijken, zou ik liever zeggen: ‘Is er een manier waarop deze items samenkomen of samengaan, zodat ik… analyse-eenheden kan creëren die groter zijn dan de afzonderlijke items.’
Factoranalyse is gericht op het identificeren van patronen waarbij ervan wordt uitgegaan dat er al verbanden bestaan tussen gebieden in de data.
Een voorbeeld waarbij factoranalyse nuttig is
Een veelvoorkomend voorbeeld van factoranalyse is wanneer u iets neemt dat niet eenvoudig te kwantificeren is, zoals de sociaaleconomische status , en dit gebruikt om sterk gecorreleerde variabelen , zoals inkomensniveau en soorten banen,
te groeperen .
Factoranalyse wordt niet alleen in de psychologie gebruikt, maar ook in vakgebieden als sociologie, bedrijfsleven en de technologische sector, bijvoorbeeld op het gebied van machine learning.
Soorten factoranalyse
Er zijn twee soorten factoranalyse die het meest voorkomen: exploratieve factoranalyse en bevestigende factoranalyse.
Soorten factoranalyse
Er zijn twee soorten factoranalyse:
- Verkennende analyse : Het doel van deze analyse is om algemene patronen te vinden in een reeks datapunten.
- Bevestigende factoranalyse : Het doel van deze analyse is om verschillende veronderstelde relaties tussen bepaalde variabelen te testen.
Verkennende analyse
Bij een verkennende analyse bent u als onderzoeker iets open-minded, omdat u dit type analyse gebruikt om wat duidelijkheid te verschaffen in uw dataset die u nog niet hebt gevonden. Het is een aanpak die Borelli in haar eigen onderzoek gebruikt.
Bevestigende factoranalyse
Als u daarentegen een bevestigende factoranalyse gebruikt, gebruikt u de aannames of theoretische bevindingen die u al hebt geïdentificeerd om uw statistisch model te sturen.
In tegenstelling tot een exploratieve factoranalyse, waarbij de relaties tussen factoren en variabelen opener zijn, vereist een bevestigende factoranalyse dat u selecteert op welke variabelen u test. In de woorden van Borelli:
“Wanneer je een bevestigende factoranalyse uitvoert, vertel je je analyseprogramma hoe je denkt dat de gegevens eruit moeten zien. Je zegt dan: ‘Ik denk dat het deze twee factoren moet hebben en zo moet het er volgens mij uitzien.'”
Voordelen en nadelen van factoranalyse
Laten we eens kijken naar de voor- en nadelen van factoranalyse.
Voordelen
Een groot voordeel van factoranalyse is dat onderzoekers hiermee een aantal variabelen kunnen reduceren door ze te combineren tot één enkele factor.
U kunt minder datapunten analyseren
Bij het beantwoorden van uw onderzoeksvragen is het een stuk gemakkelijker om met drie variabelen te werken dan met bijvoorbeeld dertig.
Nadelen
Nadelen zijn onder meer dat de factoranalyse afhankelijk is van de kwaliteit van de data, en ook kan leiden tot verschillende interpretaties van de data. Zo ontdekte Borelli tijdens een onderzoek dat ze na het inzetten van een factoranalyse nog steeds resultaten overhield die niet goed aansloten bij wat er in honderden andere onderzoeken
Omdat de steekproef nieuw was en cultureel diverser dan de andere onderzochte steekproef, maakte ze gebruik van een exploratieve factoranalyse. Hierdoor had ze meer vragen dan antwoorden.
Hoe wordt factoranalyse gebruikt in de psychologie?
Het doel van factoranalyse in de psychologie is vaak om verbanden te leggen waarmee onderzoekers modellen kunnen ontwikkelen met gemeenschappelijke factoren op manieren die anders moeilijk of onmogelijk waarneembaar zouden zijn.
Zo is bijvoorbeeld intelligentie een moeilijk concept om direct te observeren. Het kan echter wel worden afgeleid uit factoren die we direct kunnen meten op specifieke tests.
Factoranalyse wordt binnen de psychologie vaak gebruikt om de structuur van de persoonlijkheid beter te begrijpen.
Dit komt door de veelheid aan factoren waar onderzoekers rekening mee moeten houden als het gaat om het begrijpen van het concept van persoonlijkheid. Dit gebied van persoonlijkheidsonderzoek is zeker niet nieuw, met gemakkelijk te vinden onderzoek dat teruggaat tot 1942 en de kracht ervan in persoonlijkheidsonderzoek erkent.