Zamknij ten odtwarzacz wideo
Badanie korelacyjne to rodzaj projektu badawczego, który bada relacje między dwiema lub większą liczbą zmiennych. Badania korelacyjne są nieeksperymentalne, co oznacza, że eksperymentator nie manipuluje ani nie kontroluje żadnej ze zmiennych.
Korelacja odnosi się do relacji między dwiema zmiennymi. Korelacje mogą być silne lub słabe i dodatnie lub ujemne. Czasami nie ma korelacji.
Istnieją trzy możliwe wyniki badania korelacji: korelacja dodatnia, korelacja ujemna lub brak korelacji. Naukowcy mogą przedstawić wyniki, używając wartości liczbowej zwanej współczynnikiem korelacji, miarą siły korelacji. Może się ona wahać od –1,00 (ujemna) do +1,00 (dodatnia). Współczynnik korelacji równy 0 oznacza brak korelacji.
- Korelacje dodatnie : Obie zmienne rosną lub maleją w tym samym czasie. Współczynnik korelacji bliski +1,00 wskazuje na silną korelację dodatnią.
- Korelacje ujemne : Gdy ilość jednej zmiennej wzrasta, druga maleje (i odwrotnie). Współczynnik korelacji bliski -1,00 wskazuje na silną korelację ujemną.
- Brak korelacji : Nie ma związku między dwiema zmiennymi. Współczynnik korelacji 0 oznacza brak korelacji.
Spis treści
Charakterystyka badania korelacyjnego
Badania korelacyjne są często stosowane w psychologii, a także w innych dziedzinach, takich jak medycyna. Badania korelacyjne to wstępny sposób zbierania informacji na dany temat. Metoda ta jest również przydatna, jeśli badacze nie są w stanie przeprowadzić eksperymentu.
Naukowcy stosują korelacje, aby sprawdzić, czy istnieje związek pomiędzy dwiema lub większą liczbą zmiennych, ale same zmienne nie podlegają ich kontroli.
Podczas gdy badania korelacyjne mogą wykazać związek między zmiennymi, nie mogą udowodnić, że zmiana jednej zmiennej zmieni inną. Innymi słowy, badania korelacyjne nie mogą udowodnić związków przyczynowo-skutkowych.
Gdy natrafisz na badania, które odwołują się do „związku” lub „powiązania” pomiędzy dwiema rzeczami, najprawdopodobniej chodzi o badanie korelacyjne.
Rodzaje badań korelacyjnych
Istnieją trzy rodzaje badań korelacyjnych: obserwacja naturalistyczna, metoda ankietowa i badania archiwalne. Każdy rodzaj ma swój własny cel, a także swoje zalety i wady.
Obserwacja naturalistyczna
Metoda obserwacji naturalistycznej polega na obserwowaniu i rejestrowaniu zmiennych będących przedmiotem zainteresowania w naturalnym środowisku, bez ingerencji lub manipulacji.
-
Może inspirować pomysły do dalszych badań
-
Opcja, jeśli eksperyment laboratoryjny jest niedostępny
-
Zmienne są rozpatrywane w kontekście naturalnym
-
Może być czasochłonne i kosztowne
-
Nie można kontrolować zmiennych zewnętrznych
-
Brak naukowej kontroli zmiennych
-
Podmioty mogą zachowywać się inaczej, jeśli są świadome, że są obserwowane
Metoda ta doskonale nadaje się do badań, w których naukowcy chcą sprawdzić, jak zmienne zachowują się w swoim naturalnym środowisku lub stanie. Z obserwacji można czerpać inspirację, która posłuży do określenia przyszłych kierunków badań.
W niektórych przypadkach może to być jedyna metoda dostępna dla badaczy; na przykład, jeśli eksperymenty laboratoryjne byłyby wykluczone ze względu na dostęp, zasoby lub etykę. Może to być lepsze niż niemożność przeprowadzenia badań w ogóle, ale metoda ta może być kosztowna i zwykle zajmuje dużo czasu.
Obserwacja naturalistyczna stawia badaczom kilka wyzwań. Po pierwsze, nie pozwala im kontrolować ani wpływać na zmienne w żaden sposób, ani nie może zmienić żadnych możliwych zmiennych zewnętrznych.
Nie oznacza to jednak, że badacze uzyskają wiarygodne dane dzięki obserwacji zmiennych, ani że zebrane przez nich informacje będą wolne od błędów.
Na przykład badani mogą zachowywać się inaczej, jeśli wiedzą, że są obserwowani. Naukowcy mogą nie być świadomi, że obserwowane przez nich zachowanie niekoniecznie jest naturalnym stanem badanego (tj. jak zachowywaliby się, gdyby nie wiedzieli, że są obserwowani).
Naukowcy muszą być również świadomi swoich uprzedzeń, które mogą wpływać na obserwację i interpretację zachowania badanej osoby.
Ankiety
Ankiety i kwestionariusze to jedne z najczęstszych metod stosowanych w badaniach psychologicznych. Metoda ankietowa polega na tym, że losowa grupa uczestników wypełnia ankietę, test lub kwestionariusz związany ze zmiennymi będącymi przedmiotem zainteresowania. Losowe próbkowanie jest niezbędne do uogólniania wyników ankiety.
-
Tanio, łatwo i szybko
-
Możliwość gromadzenia dużych ilości danych w krótkim czasie
-
Elastyczny
-
Wyniki mogą być zaburzone przez nieodpowiednie pytania ankietowe
-
Wyniki mogą być zafałszowane przez niereprezentatywną próbkę
-
Na wyniki mogą mieć wpływ uczestnicy
Jeśli badacze muszą zebrać dużą ilość danych w krótkim czasie, ankieta będzie prawdopodobnie najszybszą, najłatwiejszą i najtańszą opcją.
Jest to również elastyczna metoda, ponieważ pozwala badaczom tworzyć narzędzia do gromadzenia danych, które pomogą im mieć pewność, że uzyskają potrzebne im informacje (odpowiedzi na ankiety) ze wszystkich wybranych źródeł (losowa próba uczestników wypełniających ankietę).
Dane z ankiet mogą być opłacalne i łatwe do uzyskania, ale mają swoje wady. Po pierwsze, dane nie zawsze są wiarygodne — szczególnie jeśli pytania ankiety są źle napisane lub ogólny projekt lub sposób dostarczenia jest słaby. Na dane wpływają również konkretne błędy, takie jak niereprezentowane lub niedoreprezentowane próbki .
Korzystanie z ankiet opiera się na uczestnikach, którzy dostarczają użytecznych danych. Badacze muszą być świadomi konkretnych czynników związanych z osobami biorącymi udział w ankiecie, które będą miały wpływ na jej wynik.
Na przykład niektórzy ludzie mogą mieć trudności ze zrozumieniem pytań. Osoba może odpowiadać w określony sposób, aby spróbować zadowolić badaczy lub spróbować kontrolować, jak badacze ją postrzegają (np. próbując sprawić, aby „wyglądała lepiej”).
Czasami respondenci mogą nawet nie zdawać sobie sprawy, że ich odpowiedzi są niepoprawne lub mylące, ze względu na błędne wspomnienia .
Badania archiwalne
Wiele obszarów badań psychologicznych korzysta z analizy badań przeprowadzonych dawno temu przez innych badaczy, a także z przeglądu zapisów historycznych i studiów przypadków.
Na przykład w eksperymencie znanym jako „Drażliwe serce ” naukowcy wykorzystali zdigitalizowane zapisy zawierające informacje na temat weteranów wojny secesyjnej, aby dowiedzieć się więcej na temat zespołu stresu pourazowego (PTSD).
-
Duża ilość danych
-
Może być tańszy
-
Naukowcy nie mogą zmienić zachowania uczestników
-
Może być zawodny
-
Informacje mogą być niedostępne
-
Brak kontroli nad metodami gromadzenia danych
Korzystanie z rejestrów, baz danych i bibliotek, które są publicznie dostępne lub dostępne za pośrednictwem danej instytucji, może pomóc badaczom, którzy nie dysponują dużymi środkami finansowymi na wsparcie swoich wysiłków badawczych.
Bezpłatne i niedrogie zasoby są dostępne dla badaczy na wszystkich szczeblach za pośrednictwem instytucji akademickich, muzeów i repozytoriów danych na całym świecie.
Inną potencjalną korzyścią jest to, że źródła te często dostarczają ogromnej ilości danych gromadzonych przez bardzo długi okres czasu, co może dać badaczom sposób na przeglądanie trendów, zależności i wyników związanych z ich badaniami.
Podczas gdy brak możliwości zmiany zmiennych może być wadą niektórych metod, może być zaletą badań archiwalnych. To powiedziawszy, korzystanie z historycznych zapisów lub informacji zebranych dawno temu również stwarza wyzwania. Po pierwsze, ważne informacje mogą być niekompletne lub mogą ich brakować, a niektóre aspekty starszych badań mogą nie być przydatne dla badaczy w nowoczesnym kontekście.
Podstawowym problemem związanym z badaniami archiwalnymi jest ich wiarygodność. Podczas przeglądania starych badań może być dostępnych niewiele informacji na temat tego, kto je przeprowadził, jak zaprojektowano badanie, kto w nim uczestniczył, a także w jaki sposób zbierano i interpretowano dane.
Badaczom mogą również przytrafić się dylematy natury etycznej — na przykład, czy współcześni naukowcy powinni wykorzystywać dane z badań przeprowadzonych w sposób nieetyczny lub budzący wątpliwości natury etycznej?
Potencjalne pułapki
Prawdopodobnie słyszałeś zwrot „korelacja nie jest równa przyczynowości”. Oznacza to, że chociaż badania korelacyjne mogą sugerować, że istnieje związek między dwiema zmiennymi, nie mogą udowodnić, że jedna zmienna zmieni inną.
Na przykład badacze mogą przeprowadzić badanie korelacyjne, które sugeruje, że istnieje związek między sukcesem akademickim a poczuciem własnej wartości danej osoby. Jednak badanie nie może wykazać, że sukces akademicki zmienia poczucie własnej wartości danej osoby.
Aby ustalić, dlaczego istnieje taki związek, naukowcy musieliby wziąć pod uwagę i przeprowadzić eksperymenty z innymi zmiennymi, takimi jak relacje społeczne badanej osoby, jej zdolności poznawcze, osobowość i status społeczno-ekonomiczny.