Zamknij ten odtwarzacz wideo
Spis treści
Czym jest selektywne ścieranie?
W eksperymentach psychologicznych selektywne odchodzenie opisuje tendencję niektórych osób do częstszego wypadania z badania niż innych. Ta tendencja może zagrozić ważności eksperymentu psychologicznego.
Gdy dane są zbierane w dwóch lub więcej punktach w czasie podczas eksperymentu, naturalnie będą osoby, które rozpoczną badanie, ale potem stwierdzą, że nie mogą kontynuować. Wycofanie się z badania może nastąpić z wielu różnych powodów i może mieć miejsce zarówno w projektach eksperymentalnych, jak i longitudinalnych.
Ważne jest, aby zauważyć, że selektywne odchodzenie nie oznacza, że pewne osoby są bardziej skłonne do rezygnacji z badania. Zamiast tego po prostu oznacza, że ludzie mają tendencję do rezygnacji z eksperymentu z różnych powodów.
Przyczyny zużycia
Główne powody, dla których ludzie rezygnują z udziału w badaniach naukowych, są czasami określane mianem czterech M:
- Motywacja: Czasami ludzie po prostu tracą motywację do kontynuowania eksperymentu. Nudzą się i tracą zainteresowanie lub znajdują inne rzeczy, które wolą.
- Mobilność: W innych przypadkach ludzie wyprowadzają się z danego obszaru i po prostu nie są już w stanie kontynuować udziału w badaniu z powodów geograficznych. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku badań longitudinalnych . Kiedy badacze próbują zlokalizować pierwotnych uczestników, mogą odkryć, że wielu z nich się przeprowadziło i nie można ich znaleźć.
- Zachorowalność: Choroba może również uniemożliwić ludziom udział w badaniach i może doprowadzić do ich rezygnacji z badania. Uczestnicy mogą doświadczać krótkich epizodów choroby, które uniemożliwiają im udział w krytycznych momentach badania, podczas gdy inni mogą rozwinąć poważne choroby lub nawroty uzależnienia, które uniemożliwiają dalszy udział.
- Śmiertelność: Wreszcie, uczestnicy czasami umierają przed zakończeniem badań. Dotyczy to w szczególności badań longitudinalnych skupionych na osobach starszych.
Błąd związany z ubytkiem
Chociaż selektywna rezygnacja z udziału w badaniu nie oznacza, że pewne typy uczestników częściej rezygnują z udziału w badaniu, może ona skutkować błędem badawczym, gdy osoby, które przedwcześnie rezygnują z udziału w badaniu, zasadniczo różnią się od tych, które pozostają w badaniu
Kiedy tak się dzieje, badacze otrzymują grupę badawczą, która znacząco różni się od próby pierwotnej.
Ze względu na różnice między pierwotną próbą a końcową grupą uczestników badania, na wyniki badania może wpływać tzw. błąd eliminacji.
Należy jednak zauważyć, że jeśli nie ma systematycznych różnic między osobami, które ukończyły badanie, a tymi, które z niego zrezygnowały, wówczas na wyniki nie będzie miał wpływu błąd związany z rezygnacją z udziału w badaniu.
Zagrożenia dla ważności
Kiedy pewne grupy osób wycofują się z badania, może to również wpłynąć na wiarygodność wyników. ostateczna grupa uczestników nie odzwierciedla już dokładnie pierwotnej reprezentatywnej próby , wyników nie można uogólniać na większą populację.
Wyobraź sobie, że naukowcy przeprowadzają badanie longitudinalne na temat wpływu ćwiczeń cardio na funkcjonowanie poznawcze w miarę starzenia się ludzi. Naukowcy rozpoczynają swoje badanie od zebrania danych od reprezentatywnej próby dorosłych w średnim wieku, w wieku od 40 do 45 lat. Przez następne kilka dekad naukowcy kontynuują okresowe zbieranie danych na temat sprawności aerobowej i funkcjonowania poznawczego swojej pierwotnej próby.
Selektywne odchodzenie będzie miało miejsce naturalnie w przypadku badania trwającego tak długo. Niektórzy uczestnicy się przeprowadzą, niektórzy stracą zainteresowanie, niektórzy będą cierpieć na choroby, a niektórzy nawet umrą.
Ale co, jeśli pewne grupy osób staną się bardziej podatne na selektywne wycofywanie się? Załóżmy, że wdowcy częściej wycofują się z badania niż ci, którzy mają żyjącego współmałżonka. Ponieważ ostateczna próba nie zawiera danych z tej grupy, może ona nie odzwierciedlać już tendencji, które istnieją w całej populacji, co zagraża zewnętrznej ważności badania i utrudnia uogólnianie wyników na całą populację.
Wewnętrzna trafność może być również problemem, ponieważ istnieją różne wskaźniki rezygnacji między grupami kontrolnymi i eksperymentalnymi . Jeśli badacze prowadziliby eksperyment dotyczący leczenia lęku, na przykład, wyniki badania mogłyby być stronnicze, gdyby osoby z grupy eksperymentalnej rezygnowały z badania w wyższym stopniu niż osoby z grupy kontrolnej.
Rozważmy na przykład, czy ten wskaźnik rezygnacji wynika z lęku, który uniemożliwia uczestnikom ukończenie badania. Ponieważ grupa eksperymentalna obejmuje większy odsetek osób, które skorzystały z leczenia, wyniki będą stronnicze i będą sugerować, że leczenie było być może skuteczniejsze, niż było w rzeczywistości.
Słowo od Verywell
Pewna utrata jest czymś naturalnym w badaniach psychologicznych. Jednak bardzo wysoki poziom utraty może zaszkodzić wiarygodności wyników. Badania wykazały również, że selektywna utrata może również wpływać na wyniki badań. W jednym badaniu na przykład naukowcy odkryli, że utrata doprowadziła do przeceniania efektów leczenia.