Adam Berry / Getty Images
Zamknij ten odtwarzacz wideo
Zmienna niezależna (IV) w psychologii to cecha eksperymentu, która jest manipulowana lub zmieniana przez badaczy, a nie przez inne zmienne w eksperymencie.
Na przykład w eksperymencie badającym wpływ nauki na wyniki testów, nauka byłaby zmienną niezależną. Naukowcy próbują ustalić, czy zmiany zmiennej niezależnej (nauka) powodują istotne zmiany zmiennej zależnej (wyniki testów).
Ogólnie rzecz biorąc, w eksperymentach występują trzy rodzaje zmiennych: niezależne, zależne i kontrolowane.
Spis treści
Identyfikacja zmiennej niezależnej
Jeśli masz trudności z identyfikacją zmiennych niezależnych eksperymentu, oto kilka pytań, które mogą okazać się pomocne:
- Czy zmienna jest tą, którą manipulują eksperymentatorzy?
- Czy badacze próbują ustalić, w jaki sposób zmienna wpływa na inną zmienną?
- Czy zmienna jest czymś, czego nie można zmienić, ale co nie jest zależne od innych zmiennych w eksperymencie?
Badacze są zainteresowani badaniem wpływu zmiennej niezależnej na inne zmienne, które są znane jako zmienne zależne (DV). Zmienna niezależna to taka, którą badacze albo manipulują (np. ilość czegoś), albo która już istnieje, ale nie jest zależna od innych zmiennych (np. wiek uczestników).
Poniżej przedstawiono najważniejsze różnice pomiędzy zmienną niezależną a zmienną zależną.
-
Oczekuje się, że wpłynie na zmienną zależną
-
Nie zmienia się w wyniku eksperymentu
-
Może być manipulowany przez badaczy w celu zbadania zmiennej zależnej
-
Oczekuje się, że będzie to miało wpływ na zmienną niezależną
-
Oczekuje się, że w wyniku eksperymentu nastąpi zmiana
-
Nie jest manipulowany przez badaczy, jego zmiany zachodzą w wyniku zmiennej niezależnej
Typy
Mogą istnieć różne typy zmiennych niezależnych. Wszystkie zmienne niezależne w konkretnym eksperymencie zależą od hipotezy i tego, co badają eksperymentatorzy.
Zmienne niezależne mają również różne poziomy. W niektórych eksperymentach może być tylko jeden poziom IV. W innych przypadkach można użyć wielu poziomów IV, aby przyjrzeć się zakresowi efektów, jakie może mieć zmienna.
W eksperymencie dotyczącym wpływu rodzaju diety na utratę wagi, na przykład, naukowcy mogliby przyjrzeć się kilku różnym rodzajom diety. Każdy rodzaj diety, który badają eksperymentatorzy, byłby innym poziomem zmiennej niezależnej, podczas gdy utrata wagi zawsze byłaby zmienną zależną.
Przykłady
Aby zrozumieć tę koncepcję, pomocne będzie przyjrzenie się zmiennej niezależnej w przykładach badawczych.
W organizacjach
Badacz chce ustalić, czy kolor biura ma jakikolwiek wpływ na produktywność pracowników. W eksperymencie jedna grupa pracowników wykonuje zadanie w żółtym pomieszczeniu, podczas gdy inna wykonuje to samo zadanie w niebieskim pomieszczeniu. W tym przykładzie kolor biura jest zmienną niezależną.
W miejscu pracy
Firma chce ustalić, czy danie pracownikom większej kontroli nad tym, jak wykonują swoją pracę, prowadzi do zwiększenia zadowolenia z pracy. W eksperymencie jedna grupa pracowników otrzymuje duży wkład w sposób, w jaki wykonują swoją pracę, podczas gdy druga grupa nie. Ilość wkładu, jaki pracownicy mają w swoją pracę, jest zmienną niezależną w tym przykładzie.
W badaniach edukacyjnych
Nauczyciele są zainteresowani tym, czy udział w pozalekcyjnych korepetycjach z matematyki może zwiększyć wyniki na standaryzowanych egzaminach z matematyki. W eksperymencie jedna grupa uczniów uczęszcza na pozalekcyjne korepetycje dwa razy w tygodniu, podczas gdy inna grupa uczniów nie otrzymuje tej dodatkowej pomocy. W tym przypadku udział w pozalekcyjnych korepetycjach z matematyki jest zmienną niezależną.
W badaniach nad zdrowiem psychicznym
Naukowcy chcą ustalić, czy nowy rodzaj leczenia doprowadzi do zmniejszenia lęku u pacjentów żyjących z fobią społeczną. W eksperymencie niektórzy ochotnicy otrzymują nowe leczenie, inna grupa otrzymuje inne leczenie, a trzecia grupa nie otrzymuje żadnego leczenia. Zmienną niezależną w tym przykładzie jest rodzaj terapii .
Uderzenie
Czasami zmiana zmiennych niezależnych spowoduje zmiany zmiennych zależnych. W innych przypadkach badacze mogą stwierdzić, że zmiany zmiennych niezależnych nie mają wpływu na mierzone zmienne.
Na początku eksperymentu ważne jest, aby badacze operacyjnie zdefiniowali zmienną niezależną. Definicja operacyjna dokładnie opisuje, czym jest zmienna niezależna i jak jest mierzona. Dzięki temu eksperymentatorzy wiedzą dokładnie, na co patrzą lub co manipulują, co pozwala im to zmierzyć i ustalić, czy to IV powoduje zmiany w DV.
Wybór zmiennej niezależnej
Jeśli planujesz eksperyment, oto kilka wskazówek dotyczących wyboru zmiennej niezależnej (lub zmiennych niezależnych):
- Wybierz zmienne niezależne, które Twoim zdaniem spowodują zmiany w innej zmiennej. Wymyśl hipotezę dotyczącą tego, czego się spodziewasz.
- Przyjrzyj się innym eksperymentom, aby znaleźć przykłady i zidentyfikować różne typy zmiennych niezależnych.
- Utrzymuj podobieństwo grupy kontrolnej i eksperymentalnej pod innymi względami, ale zmieniaj jedynie sposób, w jaki otrzymują one leczenie w zakresie zmiennej niezależnej. Na przykład grupa kontrolna nie otrzyma żadnego leczenia lub nie będzie żadnych zmian w zmiennej niezależnej, podczas gdy grupa eksperymentalna otrzyma leczenie lub inny poziom zmiennej niezależnej.
Potencjalne pułapki
Ważne jest również, aby mieć świadomość, że mogą istnieć inne zmienne , które mogą wpływać na wyniki eksperymentu. Dwa inne rodzaje zmiennych, które mogą wpływać na wynik, obejmują:
- Zmienne obce : Są to zmienne, które mogą wpływać na relacje pomiędzy zmienną niezależną i zmienną zależną; eksperymentatorzy zazwyczaj starają się identyfikować i kontrolować te zmienne.
- Zmienne zakłócające : Zmienną zakłócającą nazywamy zmienną, na którą nie można mieć wpływu w eksperymencie .
Do zmiennych zewnętrznych mogą należeć również cechy popytu (będące wskazówkami, jak uczestnicy powinni reagować) oraz wpływ eksperymentatora (kiedy badacze przypadkowo podają wskazówki, jak zareaguje uczestnik).