Estudos de correlação em pesquisa em psicologia

Um estudo correlacional é um tipo de design de pesquisa que analisa as relações entre duas ou mais variáveis. Estudos correlacionais são não experimentais, o que significa que o experimentador não manipula ou controla nenhuma das variáveis.

Uma correlação se refere a uma relação entre duas variáveis. Correlações podem ser fortes ou fracas e positivas ou negativas. Às vezes, não há correlação.

Há três resultados possíveis de um estudo de correlação: uma correlação positiva, uma correlação negativa ou nenhuma correlação. Os pesquisadores podem apresentar os resultados usando um valor numérico chamado coeficiente de correlação, uma medida da força da correlação. Pode variar de –1,00 (negativo) a +1,00 (positivo). Um coeficiente de correlação de 0 indica nenhuma correlação.

• Correlações positivas : Ambas as variáveis ​​aumentam ou diminuem ao mesmo tempo. Um coeficiente de correlação próximo a +1,00 indica uma forte correlação positiva.
• Correlações negativas : Conforme a quantidade de uma variável aumenta, a outra diminui (e vice-versa). Um coeficiente de correlação próximo a -1,00 indica uma forte correlação negativa.
• Sem correlação : Não há relação entre as duas variáveis. Um coeficiente de correlação de 0 indica que não há correlação.

Características de um estudo correlacional

Estudos correlacionais são frequentemente usados ​​em psicologia, assim como em outros campos como medicina. Pesquisa correlacional é uma maneira preliminar de reunir informações sobre um tópico. O método também é útil se os pesquisadores não conseguem realizar um experimento.

Os pesquisadores usam correlações para verificar se existe uma relação entre duas ou mais variáveis, mas as variáveis ​​em si não estão sob o controle dos pesquisadores.

Embora a pesquisa correlacional possa demonstrar uma relação entre variáveis, ela não pode provar que mudar uma variável mudará outra. Em outras palavras, estudos correlacionais não podem provar relações de causa e efeito.

Tipos de Pesquisa Correlacional

Existem três tipos de pesquisa correlacional: observação naturalística, método de pesquisa e pesquisa de arquivo. Cada tipo tem seu próprio propósito, bem como seus prós e contras.

Observação Naturalista

O método de observação naturalista envolve observar e registrar variáveis ​​de interesse em um ambiente natural sem interferência ou manipulação. 

Este método é adequado para estudos em que os pesquisadores querem ver como as variáveis ​​se comportam em seu ambiente ou estado natural.  A inspiração pode então ser extraída das observações para informar futuras vias de pesquisa.

Em alguns casos, pode ser o único método disponível para pesquisadores; por exemplo, se a experimentação em laboratório for impedida por acesso, recursos ou ética. Pode ser preferível a não poder conduzir nenhuma pesquisa, mas o método pode ser caro e geralmente leva muito tempo. 

No entanto, isso não significa que os pesquisadores obterão dados confiáveis ​​ao observar as variáveis, ou que as informações coletadas estarão livres de viés.

Por exemplo, os sujeitos do estudo podem agir de forma diferente se souberem que estão sendo observados. Os pesquisadores podem não estar cientes de que o comportamento que estão observando não é necessariamente o estado natural do sujeito (ou seja, como ele agiria se não soubesse que está sendo observado).

Os pesquisadores também precisam estar cientes de seus vieses, que podem afetar a observação e a interpretação do comportamento de um sujeito. 

Pesquisas

Pesquisas e questionários são alguns dos métodos mais comuns usados ​​para pesquisa psicológica. O método de pesquisa envolve ter uma  amostra aleatória  de participantes completando uma pesquisa, teste ou questionário relacionado às variáveis ​​de interesse.  A amostragem aleatória é vital para a generalização dos resultados de uma pesquisa.

Se os pesquisadores precisarem reunir uma grande quantidade de dados em um curto período de tempo, uma pesquisa provavelmente será a opção mais rápida, fácil e barata. 

Também é um método flexível porque permite que os pesquisadores criem ferramentas de coleta de dados que ajudarão a garantir que eles obtenham as informações necessárias (respostas da pesquisa) de todas as fontes que desejam usar (uma amostra aleatória de participantes que responderam à pesquisa).

Dados de pesquisa podem ser econômicos e fáceis de obter, mas têm suas desvantagens. Por um lado, os dados nem sempre são confiáveis ​​— principalmente se as perguntas da pesquisa forem mal escritas ou se o design ou a entrega geral forem fracos.  Os dados também são afetados por falhas específicas, como amostras não representadas ou sub-representadas .

Por exemplo, algumas pessoas podem ter dificuldade para entender as perguntas. Uma pessoa pode responder de uma maneira específica para tentar agradar os pesquisadores ou tentar controlar como os pesquisadores os percebem (como tentar fazer com que eles “pareçam melhor”).

Às vezes, os entrevistados podem nem perceber que suas respostas estão incorretas ou enganosas devido a memórias equivocadas .

Pesquisa de arquivo

Muitas áreas da pesquisa psicológica se beneficiam da análise de estudos conduzidos há muito tempo por outros pesquisadores, bem como da revisão de registros históricos e estudos de caso.

Por exemplo, numa experiência conhecida como  “O Coração Irritável ”, os investigadores utilizaram registos digitalizados contendo informações sobre veteranos da Guerra Civil Americana para aprender mais sobre a perturbação de stress pós-traumático (PTSD).

Usar registros, bancos de dados e bibliotecas que sejam acessíveis publicamente ou por meio de sua instituição pode ajudar pesquisadores que talvez não tenham muito dinheiro para apoiar seus esforços de pesquisa.

Outro benefício potencial é que essas fontes geralmente fornecem uma quantidade enorme de dados coletados ao longo de um longo período de tempo, o que pode dar aos pesquisadores uma maneira de visualizar tendências, relacionamentos e resultados relacionados às suas pesquisas.

Embora a incapacidade de alterar variáveis ​​possa ser uma desvantagem de alguns métodos, pode ser um benefício da pesquisa de arquivo. Dito isso, usar registros históricos ou informações coletadas há muito tempo também apresenta desafios. Por um lado, informações importantes podem estar faltando ou incompletas e alguns aspectos de estudos mais antigos podem não ser úteis para pesquisadores em um contexto moderno.

Um problema primário com a pesquisa de arquivo é a confiabilidade. Ao revisar pesquisas antigas, pode haver pouca informação disponível sobre quem conduziu a pesquisa, como um estudo foi elaborado, quem participou da pesquisa, bem como como os dados foram coletados e interpretados.

Os investigadores também podem ser confrontados com dilemas éticos — por exemplo, os investigadores modernos devem utilizar dados de estudos que foram conduzidos de forma antiética ou com ética questionável?

Armadilhas potenciais

Você provavelmente já ouviu a frase “correlação não é igual a causalidade”. Isso significa que, embora a pesquisa correlacional possa sugerir que há uma relação entre duas variáveis, ela não pode provar que uma variável mudará a outra.

Por exemplo, pesquisadores podem realizar um estudo correlacional que sugere que há uma relação entre sucesso acadêmico e autoestima de uma pessoa. No entanto, o estudo não pode mostrar que o sucesso acadêmico muda a autoestima de uma pessoa.

Para determinar por que o relacionamento existe, os pesquisadores precisariam considerar e experimentar outras variáveis, como os relacionamentos sociais do sujeito, habilidades cognitivas, personalidade e status socioeconômico.