Feche este player de vídeo
Quando chamamos alguém ou algo de confiável, queremos dizer que eles são consistentes e confiáveis. Em psicologia, a confiabilidade ajuda os pesquisadores a garantir a consistência em seu trabalho. Ao realizar pesquisas, coletar dados e administrar testes, os pesquisadores devem garantir que os instrumentos que usam sejam confiáveis.
Confiabilidade também é um componente importante de um bom teste psicológico. Afinal, um teste não seria muito valioso se fosse inconsistente e produzisse resultados diferentes a cada vez.
Índice
Num relance
A confiabilidade nos diz se uma avaliação psicológica nos dá resultados consistentes. Quando algo tem alta confiabilidade, isso nos ajuda a confiar nos resultados. Ferramentas psicológicas têm confiabilidade quando fornecem descobertas consistentes quando são realizadas usando os mesmos procedimentos e condições.
O que é confiabilidade em psicologia?
Confiabilidade em psicologia se refere à consistência de uma medida. Um teste é considerado confiável se obtivermos o mesmo resultado repetidamente.
Isso significa que quando usamos um teste, questionário ou outra ferramenta, geralmente obtemos os mesmos resultados, desde que as condições sejam as mesmas e o que estamos medindo não tenha mudado.
É muito parecido com esperar que uma balança de banheiro meça o mesmo toda vez que você a usa. Contanto que seu peso não tenha mudado, você deve obter os mesmos resultados toda vez que pisar na balança. Como você continua obtendo os mesmos resultados, a balança é confiável para medir seu peso. Um teste psicológico confiável funciona da mesma forma.
Por exemplo, se um teste é projetado para medir uma característica (como introversão ), então cada vez que o teste é administrado a um sujeito, os resultados devem ser aproximadamente os mesmos. Infelizmente, é impossível calcular a confiabilidade exatamente, mas ela pode ser estimada de várias maneiras diferentes.
Por que a confiabilidade é tão importante?
A confiabilidade é importante porque precisamos confiar nas informações que obtemos de avaliações e pesquisas psicológicas.
Essas ferramentas permitem que pesquisadores coletem informações sobre como as pessoas pensam, sentem e agem. Elas também ajudam médicos e profissionais de saúde mental a avaliar e diagnosticar condições de saúde mental. Precisamos que essas ferramentas sejam tão consistentes e precisas quanto possível.
Quando essas medidas são confiáveis, podemos confiar que podemos usá-las para aprender mais sobre o pensamento e o comportamento humano.
Pesquisadores são mais capazes de confiar nas descobertas de seus estudos e experimentos. Profissionais de saúde mental têm mais confiança na precisão de seus diagnósticos e tratamentos.
Tipos de confiabilidade
Os psicólogos podem usar vários métodos diferentes para verificar a confiabilidade de uma medida. Às vezes, isso envolve administrar uma medida repetidamente com os mesmos participantes e verificar a consistência. Às vezes, envolve ter diferentes especialistas avaliando os resultados para avaliar a consistência.
Existem dois tipos principais de confiabilidade: confiabilidade interna e confiabilidade externa.
- Confiabilidade interna significa que a medida tem consistência dentro de si mesma. Em outras palavras, a mesma questão colocada de forma diferente produziria os mesmos resultados. Ela é frequentemente medida usando o método split-half.
- Confiabilidade externa se refere a como os resultados se comparam aos resultados entre indivíduos e ao longo do tempo. Ela é frequentemente medida usando métodos de teste-reteste, interavaliador e formulários paralelos.
Confiabilidade de teste-reteste
A confiabilidade do teste-reteste é uma medida da consistência de um teste ou avaliação psicológica. Esse tipo de confiabilidade é usado para determinar a consistência de um teste ao longo do tempo. A confiabilidade do teste-reteste é melhor usada para coisas que são estáveis ao longo do tempo, como inteligência .
A confiabilidade teste-reteste é medida administrando um teste duas vezes em dois pontos diferentes no tempo. Esse tipo de confiabilidade pressupõe que não haverá nenhuma mudança na qualidade ou construção sendo medida. Na maioria dos casos, a confiabilidade será maior quando pouco tempo tiver passado entre os testes.
O método de teste-reteste é apenas uma das maneiras que podem ser usadas para determinar a confiabilidade de uma medição. Outras técnicas que podem ser usadas incluem confiabilidade entre avaliadores, consistência interna e confiabilidade de formas paralelas.
É importante observar que a confiabilidade do teste-reteste se refere apenas à consistência de um teste, não necessariamente à validade dos resultados.
Confiabilidade entre avaliadores
Esse tipo de confiabilidade é avaliado por meio de dois ou mais juízes independentes que pontuam o teste. As pontuações são então comparadas para determinar a consistência das estimativas dos avaliadores.
Uma maneira de testar a confiabilidade entre avaliadores é fazer com que cada avaliador atribua uma pontuação a cada item do teste. Por exemplo, cada avaliador pode pontuar os itens em uma escala de 1 a 10. Em seguida, você calcularia a correlação entre as duas classificações para determinar o nível de confiabilidade entre avaliadores.
Outro meio de testar a confiabilidade entre avaliadores é fazer com que os avaliadores determinem em qual categoria cada observação se enquadra e então calcular a porcentagem de concordância entre os avaliadores. Então, se os avaliadores concordarem 8 em 10 vezes, o teste tem uma taxa de confiabilidade entre avaliadores de 80%.
Confiabilidade de formas paralelas
A confiabilidade de formas paralelas é medida pela comparação de dois testes diferentes que foram criados usando o mesmo conteúdo. Isso é realizado pela criação de um grande conjunto de itens de teste que medem a mesma qualidade e, em seguida, dividindo aleatoriamente os itens em dois testes separados. Os dois testes devem então ser administrados aos mesmos sujeitos ao mesmo tempo.
Consistência interna Confiabilidade
Esta forma de confiabilidade é usada para julgar a consistência dos resultados entre itens no mesmo teste. Essencialmente, você está comparando itens de teste que medem o mesmo construto para determinar a consistência interna dos testes. É frequentemente chamado de método split-half de medição de confiabilidade.
Quando você vê uma pergunta que parece muito semelhante a outra pergunta de teste, isso pode indicar que as duas perguntas estão sendo usadas para avaliar a confiabilidade.
Como as duas perguntas são semelhantes e projetadas para medir a mesma coisa, o candidato deve responder a ambas as perguntas da mesma forma, o que indicaria que o teste tem consistência interna.
Fatores que podem impactar a confiabilidade
Há uma série de fatores diferentes que podem ter influência na confiabilidade de uma medida. Primeiro e talvez o mais óbvio, é importante que a coisa que está sendo medida seja razoavelmente estável e consistente.
Se o que está sendo medido for algo que muda regularmente, os resultados do teste não serão consistentes.
Aspectos da situação de teste também podem afetar a confiabilidade. Por exemplo, se o teste for administrado em uma sala extremamente quente, os entrevistados podem se distrair e não conseguir completar o teste da melhor forma possível. Isso pode ter influência na confiabilidade da medida.
Outras coisas como fadiga, estresse, doença, motivação, instruções ruins e distrações ambientais também podem prejudicar a confiabilidade.
Confiabilidade vs. Validade: Qual é a diferença?
É importante notar que só porque um teste tem confiabilidade não significa que ele tenha validade. Validade se refere a se um teste realmente mede ou não o que ele afirma medir.
Pense na confiabilidade como uma medida de precisão e na validade como uma medida de exatidão. Em alguns casos, um teste pode ser confiável, mas não válido.
Por exemplo, imagine que candidatos a emprego estejam fazendo um teste para determinar se possuem um traço de personalidade específico . Embora o teste possa produzir resultados consistentes, ele pode não estar realmente medindo o traço que pretende medir.
Então, o que significa se um teste de personalidade é confiável? Significa que o teste produz os mesmos resultados toda vez que uma pessoa o faz. Embora isso possa tornar essa ferramenta consistente, não significa necessariamente que os resultados sejam válidos. Idealmente, a medida possuiria confiabilidade e validade, o que significa que ela mede consistentemente o que deve medir.
Como melhorar a confiabilidade em avaliações psicológicas
Melhorar a confiabilidade das ferramentas de avaliação psicológica é importante. Se os pesquisadores descobrirem que uma ferramenta não tem confiabilidade suficiente, há algumas maneiras de melhorar a consistência da avaliação.
- Desenvolva procedimentos padrão : Ter diretrizes claras de administração de testes pode frequentemente ajudar a melhorar a confiabilidade. Isso inclui criar instruções claras, limites de tempo e outros procedimentos que garantam que o teste seja administrado da mesma forma toda vez que for dado.
- Treinar administradores de testes : As pessoas que administram, classificam ou pontuam testes psicológicos devem receber treinamento para executar essas tarefas de forma consistente.
- Critérios de pontuação consistentes : A forma como as avaliações são pontuadas deve ser clara e consistente. Os avaliadores devem ter rubricas e diretrizes para chegar às mesmas conclusões ao avaliar as respostas.
No entanto, às vezes as avaliações permanecem não confiáveis por outros motivos. Em tais casos, é crucial que os pesquisadores aprendam mais sobre o porquê de a avaliação não estar produzindo resultados confiáveis.
Recapitular
Tomar medidas para garantir que os procedimentos de teste sejam padronizados, administrados por profissionais treinados e utilizem métodos de pontuação consistentes pode ajudar a melhorar a confiabilidade das avaliações psicológicas.