Закрыть этот видеоплеер
Содержание
Что такое выборочное отсев?
В психологических экспериментах селективное выбывание описывает тенденцию некоторых людей с большей вероятностью выбывать из исследования, чем других. Эта тенденция может поставить под угрозу обоснованность психологического эксперимента.
Когда данные собираются в двух или более точках времени в течение эксперимента, естественно, будут люди, которые начнут исследование, но затем обнаружат, что не могут продолжать. Выбывание из исследования может произойти по самым разным причинам и может произойти как в экспериментальных, так и в лонгитюдных проектах.
Важно отметить, что выборочное выбывание не означает, что определенные люди с большей вероятностью покинут исследование. Вместо этого оно просто подразумевает, что существует тенденция к тому, что люди по разным причинам покидают эксперимент.
Причины истощения
Основные причины, по которым люди бросают научные исследования, иногда называют четырьмя «М»:
- Мотивация: Иногда люди просто теряют мотивацию продолжать эксперимент. Им становится скучно, и они теряют интерес или находят другие вещи, которые им больше по душе.
- Мобильность: В других случаях люди переезжают из района и просто больше не могут продолжать исследование из-за географических причин. Это особенно актуально во время лонгитюдных исследований . Когда исследователи пытаются найти первоначальных участников, они могут обнаружить, что многие переехали и их невозможно найти.
- Заболеваемость: Болезнь также может помешать людям участвовать в исследовании и привести к их отказу от участия в исследовании. Участники могут испытывать кратковременные приступы болезни, которые не позволяют им участвовать в критических моментах исследования, в то время как у других могут развиться серьезные заболевания или рецидивы зависимости, которые не позволят им участвовать в дальнейшем.
- Смертность: Наконец, участники иногда умирают до завершения исследований. Это особенно касается лонгитюдных исследований, сосредоточенных на стареющих взрослых.
Смещение отсева
Хотя выборочное отсев не означает, что определенные типы участников с большей вероятностью выбывают из исследования, отсев может привести к предвзятости исследования, когда люди, которые преждевременно выходят из исследования, принципиально отличаются от тех, кто остается в исследовании.
Когда это происходит, исследователи получают окончательную исследовательскую группу, которая существенно отличается от исходной выборки.
Из-за различий между исходной выборкой и окончательной группой участников исследования на результаты исследования может повлиять явление, известное как ошибка отсева.
Однако важно отметить, что если нет систематических различий между теми, кто завершил исследование, и теми, кто выбыл, то результаты не будут подвержены влиянию ошибки отсева.
Угрозы действительности
также может повлиять на достоверность результатов. Поскольку конечная группа участников больше не отражает точно исходную репрезентативную выборку , результаты нельзя обобщить на более крупную популяцию.
Представьте себе, что исследователи проводят лонгитюдное исследование того, как кардиоупражнения влияют на когнитивные функции по мере старения людей. Исследователи начинают свое исследование со сбора данных по репрезентативной выборке взрослых среднего возраста в возрасте от 40 до 45 лет. В течение следующих нескольких десятилетий исследователи продолжают периодически собирать данные по аэробной подготовке и когнитивным функциям своей исходной выборки.
Избирательное отсев будет происходить естественным образом в исследовании, которое проводится в течение столь длительного периода времени. Некоторые участники будут двигаться, некоторые потеряют интерес, некоторые будут страдать от болезней, а некоторые даже умрут.
Но что, если определенные группы людей становятся более склонными к выборочному выбыванию? Предположим, что вдовцы, как правило, выбывают из исследования чаще, чем те, у кого есть выживший супруг. Поскольку в окончательной выборке отсутствуют данные по этой группе, она может больше не отражать тенденции, существующие в общей популяции в целом, что ставит под угрозу внешнюю валидность исследования и затрудняет обобщение результатов на всю популяцию.
Внутренняя валидность также может быть проблемой, поскольку существуют разные показатели отсева между контрольными и экспериментальными группами . Если бы исследователи проводили эксперимент по лечению тревожности, например, результаты исследования могли бы быть предвзятыми, если бы люди в экспериментальной группе отсеивались с большей скоростью, чем в контрольной группе.
Рассмотрим, например, если этот показатель отсева обусловлен тревогой, которая мешает участникам завершить исследование. Поскольку экспериментальная группа включает большую долю лиц, которым лечение помогло, результаты будут предвзятыми и будут предполагать, что лечение, возможно, было более эффективным, чем оно было на самом деле.
Слово от Verywell
Некоторая убыль является естественной в психологических исследованиях. Однако очень высокий уровень убыли может повредить достоверности результатов. Исследования также показали, что выборочная убыль также может влиять на результаты исследований. Например, в одном исследовании исследователи обнаружили, что убыль приводит к переоценке эффектов лечения.