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Una muestra representativa es un grupo que se asemeja mucho a las características de la población en su conjunto. En otras palabras, la muestra es un reflejo bastante preciso de la población de la que se extrae .
Por ejemplo, si la población total del grupo estuviera formada por 2 mujeres y 20 hombres, los investigadores podrían extraer un representante de 6 mujeres y 6 hombres.
¿Por qué es importante? ¿Qué impacto tiene una muestra representativa en la investigación? Veamos con más detalle algunas de las razones principales por las que los científicos utilizan esta importante técnica en sus investigaciones.
Índice
De un vistazo
Una muestra representativa es un subconjunto más pequeño de un grupo más grande que refleja con precisión las características específicas de esa población. Estas muestras pueden ayudar a los investigadores a obtener información sobre el grupo más grande.
¿Por qué utilizar una muestra representativa?
Al recopilar datos para estudios psicológicos, los investigadores rara vez recopilan información de todos los miembros de una población en particular. Hay algunos casos en los que es importante recopilar datos de todos los miembros de una población (el censo de los EE. UU. es un ejemplo).
Una muestra representativa puede ayudar:
- Asegúrese de que los datos recopilados presenten una imagen precisa de lo que está sucediendo en una determinada población.
- Minimizar el riesgo de sesgo incluyendo personas de diferentes grupos
- Proporcionar información valiosa que pueda utilizarse para desarrollar intervenciones o programas específicos para quienes lo necesitan.
Desafíos para obtener una muestra representativa
Si bien puede parecer bastante sencillo, obtener una muestra verdaderamente representativa puede ser todo un desafío y requiere una gran cantidad de tiempo y esfuerzo.
Uno de los primeros problemas a los que se enfrentan los investigadores es intentar obtener una muestra más pequeña de participantes que refleje verdaderamente lo que sucede en la población más grande.
Cuanto mayor sea la muestra, más probable será que refleje con precisión lo que existe en la población. Imagine, por ejemplo, que está intentando crear una muestra que represente con precisión a toda la población de los Estados Unidos.
Si su muestra es demasiado pequeña, no podrá representar la variedad de personas presentes. Para obtener una muestra verdaderamente representativa, es posible que necesite recopilar información de un grupo bastante grande de personas.
Factores que juegan un papel
Existen distintos factores que pueden afectar la representatividad de una muestra. El sesgo de muestreo, que implica procedimientos de selección de participantes defectuosos, es una fuente común de problemas. En otros casos, la no participación o el rechazo pueden afectar la capacidad de los investigadores para extraer una muestra verdaderamente representativa.
¿Cómo se obtienen muestras representativas?
En psicología, una muestra representativa es un segmento seleccionado de un grupo que se asemeja mucho a la población en su conjunto en términos de las variables clave que se examinan. Por lo tanto, la muestra variará según el tema de investigación o la población de interés.
Por ejemplo, si las mujeres representan aproximadamente la mitad de la población total, una muestra debe estar compuesta por aproximadamente el 50% de mujeres para ser representativa.
El muestreo aleatorio se utiliza a menudo para obtener una muestra representativa de un grupo más grande. Esto implica seleccionar aleatoriamente a quiénes formarán parte de la muestra. Todos los miembros de la población tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados.
Ejemplos de muestras representativas en psicología
Imaginemos que unos investigadores quieren estudiar las diferencias en el color de los ojos en Estados Unidos. Para obtener una muestra representativa, necesitan determinar qué porcentaje de ciudadanos estadounidenses comparten ciertas cualidades, como el origen étnico y el género, y asegurarse de que su muestra refleje con precisión esas cifras.
Otros ejemplos de cómo se utilizan muestras representativas en la investigación en psicología incluyen:
- Muestras que incluyen personas de diversos niveles socioeconómicos para determinar cómo una variable afecta a personas de diferentes niveles de ingresos y educación.
- Muestras que incluyen una cantidad proporcional de personas de diferentes regiones geográficas para determinar cómo difieren las actitudes según la región de donde proviene una persona.
- Muestras que incluyen un número proporcional de participantes de diferentes grupos de edad para ver cómo la edad influye en ciertas características o medidas
- Muestras que incluyan un número proporcional de personas de minorías étnicas, raciales o sexuales para garantizar que esos grupos se reflejen con precisión en los datos
Por qué son importantes las muestras representativas
Las muestras representativas son especialmente importantes a la hora de estudiar la salud. Imaginemos que los científicos quisieran estudiar la prevalencia de una enfermedad concreta en la población en general.
Si los investigadores se basaran en una muestra no representativa, podrían llegar a conclusiones que no reflejaran con precisión lo que realmente está sucediendo en el mundo.
En última instancia, esto podría afectar la cantidad de investigación adicional que se dedique al estudio de esa enfermedad y también la cantidad de fondos que puedan estar disponibles para investigaciones adicionales sobre prevención y tratamiento.
Qué significa esto para usted
En el ámbito de la investigación psicológica, la selección de representantes puede ayudar a los investigadores a asegurarse de que todas las personas estén representadas con precisión en sus hallazgos. Esto puede desempeñar un papel esencial a la hora de diseñar enfoques de salud mental y políticas públicas que afecten a diferentes grupos.