La psicología de las estrategias de toma de decisiones

Tres mujeres frente a una pared de pegatinas haciendo una lluvia de ideas

 Retrato / Getty Images


Debes tomar decisiones grandes y pequeñas todos los días de tu vida. ¿Qué quieres desayunar? ¿A qué hora deberías quedar con un amigo para cenar? ¿A qué universidad deberías ir? ¿Cuántos hijos quieres tener?

Descripción general

Cuando nos enfrentamos a ciertas decisiones, podemos sentirnos tentados a lanzar una moneda al aire y dejar que el azar determine nuestro destino. En la mayoría de los casos, seguimos una determinada estrategia o una serie de estrategias para llegar a una decisión.

En el caso de muchas de las decisiones relativamente menores que tomamos todos los días, lanzar una moneda al aire no sería una mala idea. En el caso de algunas de las decisiones complejas e importantes, es más probable que invirtamos mucho tiempo, investigación, esfuerzo y energía mental para llegar a la conclusión correcta.

¿Cómo funciona exactamente este proceso? A continuación, se enumeran algunas de las principales estrategias de toma de decisiones que puede utilizar.

El modelo de característica única

Este enfoque implica basar la decisión únicamente en una única característica. Por ejemplo, imagine que está comprando jabón. Ante una amplia variedad de opciones en su supermercado local, decide basar su decisión en el precio y comprar el tipo de jabón más barato disponible. En este caso, ignoró otras variables (como el aroma, la marca, la reputación y la eficacia) y se centró en una sola característica.

El enfoque de una sola característica puede ser eficaz en situaciones en las que la decisión es relativamente sencilla y se dispone de poco tiempo. Sin embargo, no suele ser la mejor estrategia cuando se trata de decisiones más complejas.

El modelo de características aditivas

Este método implica tener en cuenta todas las características importantes de las opciones posibles y luego evaluar sistemáticamente cada una de ellas. Este enfoque suele ser un método más adecuado cuando se toman decisiones más complejas.

Por ejemplo, imagina que estás interesado en comprar una nueva cámara. Creas una lista de características importantes que quieres que tenga la cámara y luego calificas cada opción posible en una escala de -5 a +5.

Las cámaras que tienen ventajas importantes pueden obtener una calificación de +5 por ese factor, mientras que las que tienen desventajas importantes pueden obtener una calificación de -5 por ese factor. Una vez que haya analizado cada opción, puede sumar los resultados para determinar qué opción tiene la calificación más alta.

El modelo de características aditivas puede ser una excelente manera de determinar la mejor opción para una variedad de opciones. Sin embargo, como puede imaginar, puede llevar bastante tiempo y probablemente no sea la mejor estrategia de toma de decisiones que pueda utilizar si tiene poco tiempo.

El modelo de eliminación por aspectos

El modelo de eliminación por aspectos fue propuesto por primera vez por el psicólogo Amos Tversky en 1972. En este enfoque, se evalúa cada opción característica por característica, comenzando por la que se considera más importante. Cuando un elemento no cumple con los criterios que se han establecido, se elimina el elemento de la lista de opciones. La lista de opciones posibles se hace cada vez más pequeña a medida que se eliminan elementos de la lista hasta que finalmente se llega a una sola alternativa.

Toma de decisiones

Los tres procesos anteriores suelen emplearse en casos en los que las decisiones son bastante sencillas, pero ¿qué ocurre cuando hay cierto grado de riesgo, ambigüedad o incertidumbre? Por ejemplo, imagina que llegas tarde a tu clase de psicología.

¿Debe conducir por encima del límite de velocidad para llegar a tiempo, pero arriesgarse a recibir una multa por exceso de velocidad? ¿O debe conducir a la velocidad máxima, arriesgarse a llegar tarde y posiblemente perder puntos por no presentarse a un examen sorpresa programado? En este caso, debe sopesar la posibilidad de llegar tarde a su cita frente a la probabilidad de que le pongan una multa por exceso de velocidad.

Al tomar una decisión en una situación como esta, las personas tienden a emplear dos estrategias de toma de decisiones diferentes: la heurística de disponibilidad y la heurística de representatividad. Recuerde que una heurística  es un atajo mental empírico que permite a las personas tomar decisiones y emitir juicios rápidamente.

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La heurística de disponibilidad

Cuando tratamos de determinar la probabilidad de que algo ocurra, a menudo basamos nuestras estimaciones en la facilidad con la que podemos recordar que sucedieron eventos similares en el pasado. Por ejemplo, si está tratando de determinar si debe conducir por encima del límite de velocidad y arriesgarse a recibir una multa, puede pensar en cuántas veces ha visto a personas detenidas por un agente de policía en un tramo particular de la autopista.

Si no se le ocurre ningún ejemplo de inmediato, puede decidir seguir adelante y arriesgarse, ya que la heurística de disponibilidad le ha llevado a juzgar que pocas personas son detenidas por exceso de velocidad en su ruta en particular. Si puede pensar en numerosos ejemplos de personas a las que se detiene, puede decidir simplemente ir a lo seguro y conducir al límite de velocidad sugerido.

La heurística de representatividad

Este atajo mental implica comparar nuestra situación actual con nuestro prototipo de un evento o comportamiento en particular. Por ejemplo, al intentar determinar si debes acelerar para llegar a tiempo a tu clase, puedes compararte con tu imagen de una persona que tiene más probabilidades de recibir una multa por exceso de velocidad.

Si su prototipo es el de un adolescente descuidado que conduce un coche deportivo y usted es una joven empresaria que conduce un sedán, podría estimar que la probabilidad de recibir una multa por exceso de velocidad es bastante baja.

Tener en mente

El proceso de toma de decisiones puede ser simple (como elegir aleatoriamente entre las opciones disponibles) o complejo (como evaluar sistemáticamente diferentes aspectos de las opciones existentes). La estrategia que utilicemos depende de varios factores, entre ellos, el tiempo del que dispongamos para tomar la decisión, la complejidad general de la decisión y el grado de ambigüedad que implica.

Fuentes
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  • Hockenbury, DH y Hockenbury, SE (2006). Psicología. Nueva York: Worth Publishers.
  • Tversky, A., y Kahneman, D. (1982). Juicio bajo incertidumbre: heurísticas y sesgos. En Daniel Kahneman, Paul Slovic y Amos Tversky (Eds.).  Juicio bajo incertidumbre: heurísticas y sesgos.  Nueva York: Cambridge University Press.
  • Tversky, A. (1972). Eliminación por aspectos: una teoría de la elección.  Psychological Review, 80,  281-299.

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