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Existen varios métodos de investigación diferentes en psicología , cada uno de los cuales puede ayudar a los investigadores a aprender más sobre la forma en que las personas piensan, sienten y se comportan. Si eres estudiante de psicología o simplemente quieres conocer los tipos de investigación en psicología, aquí te presentamos los principales y cómo funcionan.
Índice
Tres tipos principales de investigación en psicología
Imágenes de Steve Cole/Getty
La investigación en psicología generalmente se puede clasificar en uno de tres tipos principales.
1. Investigación causal o experimental
Cuando la mayoría de las personas piensan en la experimentación científica, lo primero que les viene a la mente es la investigación sobre causa y efecto. Los experimentos sobre relaciones causales investigan el efecto de una o más variables sobre una o más variables de resultado. Este tipo de investigación también determina si una variable causa que otra variable ocurra o cambie.
Un ejemplo de este tipo de investigación en psicología sería cambiar la duración de un tratamiento de salud mental específico y medir el efecto en los participantes del estudio.
2. Investigación descriptiva
La investigación descriptiva busca describir lo que ya existe en un grupo o población. Tres tipos de investigación psicológica que utilizan este método son:
- Estudios de caso
- Estudios observacionales
- Encuestas
Un ejemplo de este método de investigación psicológica sería una encuesta de opinión para determinar por qué candidato presidencial la gente piensa votar en las próximas elecciones. Los estudios descriptivos no intentan medir el efecto de una variable; sólo buscan describirlo.
3. Investigación relacional o correlacional
Un estudio que investiga la conexión entre dos o más variables se considera investigación relacional. Las variables comparadas generalmente ya están presentes en el grupo o población.
Por ejemplo, un estudio que analiza la proporción de hombres y mujeres que comprarían un CD de música clásica o un CD de jazz estaría estudiando la relación entre el género y la preferencia musical.
Teoría vs. Hipótesis en la investigación psicológica
La gente suele confundir los términos teoría e hipótesis o no está muy segura de las diferencias entre ambos conceptos. Si eres estudiante de psicología, es fundamental que comprendas qué significa cada término, en qué se diferencian y cómo se utilizan en la investigación psicológica.
Una teoría es un principio bien establecido que se ha desarrollado para explicar algún aspecto del mundo natural. Una teoría surge de la observación y la comprobación repetidas e incorpora hechos, leyes, predicciones e hipótesis comprobadas que gozan de amplia aceptación.
Una hipótesis es una predicción específica y comprobable sobre lo que se espera que suceda en el estudio. Por ejemplo, un experimento diseñado para observar la relación entre los hábitos de estudio y la ansiedad ante los exámenes podría tener una hipótesis que diga: “Prevemos que los estudiantes con mejores hábitos de estudio sufrirán menos ansiedad ante los exámenes”. A menos que el estudio sea de naturaleza exploratoria, la hipótesis siempre debe explicar lo que se espera que suceda durante el transcurso del experimento o la investigación.
Si bien en el uso cotidiano a veces los términos se usan indistintamente, la diferencia entre una teoría y una hipótesis es importante cuando se estudia el diseño experimental.
Algunas otras distinciones importantes a tener en cuenta incluyen:
- Una teoría predice eventos en términos generales, mientras que una hipótesis hace una predicción específica sobre un conjunto específico de circunstancias.
- Una teoría ha sido ampliamente probada y es generalmente aceptada, mientras que una hipótesis es una conjetura especulativa que aún no ha sido probada.
El efecto del tiempo en los métodos de investigación en psicología
Hay dos tipos de dimensiones de tiempo que se pueden utilizar al diseñar un estudio de investigación:
- La investigación transversal se lleva a cabo en un único momento en el tiempo.
Todas las pruebas, medidas o variables se administran a los participantes en una sola ocasión. Este tipo de investigación busca recopilar datos sobre las condiciones actuales en lugar de analizar los efectos de una variable a lo largo de un período de tiempo. - La investigación longitudinal es un estudio que se lleva a cabo durante un período de tiempo.
Los datos se recopilan primero al comienzo del estudio y luego pueden recopilarse repetidamente a lo largo de la duración del estudio. Algunos estudios longitudinales pueden realizarse durante un período corto, como unos pocos días, mientras que otros pueden durar meses, años o incluso décadas.
Los efectos del envejecimiento a menudo se investigan mediante investigaciones longitudinales.
Relaciones causales entre variables de investigación en psicología
¿A qué nos referimos cuando hablamos de una “relación” entre variables? En la investigación psicológica, nos referimos a una conexión entre dos o más factores que podemos medir o variar sistemáticamente.
Una de las distinciones más importantes que hay que hacer cuando se discute la relación entre variables es el significado de causalidad.
Una relación causal se da cuando una variable provoca un cambio en otra variable. Este tipo de relaciones se investigan mediante investigaciones experimentales para determinar si los cambios en una variable realmente dan lugar a cambios en otra variable.
Relaciones correlacionales entre variables de investigación en psicología
Una correlación es la medida de la relación entre dos variables. Estas variables ya se dan en el grupo o población y no están controladas por el experimentador.
- Una correlación positiva es una relación directa donde, a medida que aumenta la cantidad de una variable, también aumenta la cantidad de una segunda variable.
- En una correlación negativa , a medida que aumenta la cantidad de una variable, los niveles de otra variable disminuyen.
En ambos tipos de correlación no hay evidencia ni prueba de que los cambios en una variable provoquen cambios en la otra. Una correlación simplemente indica que existe una relación entre las dos variables.
El concepto más importante es que la correlación no es igual a la causalidad. Muchos medios de comunicación populares cometen el error de suponer que, simplemente porque dos variables están relacionadas, existe una relación causal.