Ejemplos de experimentos sencillos en la investigación científica

Los investigadores utilizan un experimento sencillo para determinar si los cambios en una variable provocan cambios en otra ; en otras palabras, para establecer causa y efecto. 

Por ejemplo, en un experimento sencillo para evaluar la eficacia de un nuevo medicamento, los participantes del estudio serían  asignados aleatoriamente a uno de dos grupos: uno de ellos sería el grupo de control y no recibiría tratamiento, mientras que el otro grupo sería el grupo experimental que recibiría el tratamiento en estudio.

Los elementos de un experimento sencillo

Un experimento sencillo se compone de varios elementos clave:

• Hipótesis experimental: es una afirmación que predice que el tratamiento causará un efecto. Siempre se formulará como una afirmación de causa y efecto. Por ejemplo, los investigadores podrían formular una hipótesis como: “La administración del medicamento A dará como resultado una reducción de los síntomas de la enfermedad B”.
• Hipótesis nula: es una hipótesis que establece que el tratamiento experimental no tendrá ningún efecto sobre los participantes o las variables dependientes. Es importante señalar que no encontrar un efecto del tratamiento no significa que no haya efecto. El tratamiento podría afectar a otra variable que los investigadores no estén midiendo en el experimento actual.
• La variable independiente :  la variable de tratamiento que está siendo manipulada por el experimentador.
• La variable dependiente : la respuesta que miden los investigadores.
• Grupo de control:  grupo de individuos asignados aleatoriamente que no reciben el tratamiento. Las mediciones tomadas en el grupo de control se compararán con las del grupo experimental para determinar si el tratamiento tuvo algún efecto.
• El grupo experimental:  este grupo de individuos asignados aleatoriamente que recibirán el tratamiento que se está probando. 

Determinación de los resultados de un experimento simple

Una vez que se han recopilado los datos del experimento simple, los investigadores comparan los resultados del grupo experimental con los del grupo de control para determinar si el tratamiento tuvo algún efecto. Debido a la omnipresente posibilidad de errores, no es posible estar 100 por ciento seguro de la relación entre dos variables. Siempre puede haber variables desconocidas que influyan en el resultado del experimento.

A pesar de este desafío, existen maneras de determinar si es más probable que exista una relación significativa entre las variables. Para ello, los científicos utilizan la estadística inferencial, una rama de la ciencia que se ocupa de extraer inferencias sobre una población basándose en mediciones tomadas de una muestra representativa de esa población.

La clave para determinar si un tratamiento tuvo un efecto es medir la significación estadística. La significación estadística muestra que la relación entre las variables probablemente no se deba al mero azar y que lo más probable es que exista una relación real entre las dos variables.

Existen distintos métodos para medir la significación estadística. El método utilizado dependerá del tipo de diseño de investigación que se utilizó para el experimento.