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La asignación aleatoria se refiere al uso de procedimientos aleatorios en experimentos de psicología para garantizar que cada participante tenga la misma oportunidad de ser asignado a un grupo determinado en un estudio para eliminar cualquier sesgo potencial en el experimento desde el principio. Los participantes son asignados aleatoriamente a diferentes grupos, como el grupo de tratamiento frente al grupo de control. En la investigación clínica, los ensayos clínicos aleatorizados se conocen como el estándar de oro para obtener resultados significativos.
Índice
Descripción general
Las técnicas de asignación aleatoria simples pueden incluir tácticas como lanzar una moneda, sacar nombres de un sombrero, tirar dados o asignar números aleatorios a una lista de participantes. Es importante señalar que la asignación aleatoria es diferente de la selección aleatoria .
Mientras que la selección aleatoria se refiere a cómo los participantes son elegidos aleatoriamente de una población objetivo como representantes de esa población, la asignación aleatoria se refiere a cómo esos participantes elegidos son luego asignados a grupos experimentales.
Asignación aleatoria en la investigación
Para determinar si los cambios en una variable provocarán cambios en otra, los psicólogos deben realizar un experimento. La asignación aleatoria es una parte fundamental del diseño experimental que ayuda a garantizar la fiabilidad de los resultados del estudio.
Los investigadores a menudo comienzan formulando una hipótesis comprobable que predice que una variable de interés tendrá algún impacto predecible sobre otra variable.
La variable que los experimentadores manipularán en el experimento se conoce como variable independiente , mientras que la variable que luego medirán para obtener diferentes resultados se conoce como variable dependiente. Si bien existen diferentes formas de analizar las relaciones entre variables, un experimento es la mejor manera de obtener una idea clara de si existe una relación de causa y efecto entre dos o más variables.
Una vez que los investigadores han formulado una hipótesis, realizado una investigación de antecedentes y elegido un diseño experimental, llega el momento de buscar participantes para su experimento. ¿Cómo deciden exactamente los investigadores quiénes formarán parte de un experimento? Como se mencionó anteriormente, esto se logra a menudo mediante algo conocido como selección aleatoria.
Selección aleatoria
Para generalizar los resultados de un experimento a un grupo más grande, es importante elegir una muestra que sea representativa de las cualidades encontradas en esa población. Por ejemplo, si la población total está compuesta por un 60% de mujeres y un 40% de hombres, la muestra debe reflejar esos mismos porcentajes.
La elección de una muestra representativa suele lograrse eligiendo aleatoriamente a personas de la población para que participen en un estudio. La selección aleatoria significa que todos los integrantes del grupo tienen las mismas posibilidades de ser elegidos para minimizar cualquier sesgo. Una vez que se ha seleccionado un grupo de participantes, es momento de asignarlos a los grupos.
Al asignar aleatoriamente a los participantes en grupos, los experimentadores pueden estar bastante seguros de que cada grupo tendrá las mismas características antes de que se aplique la variable independiente.
Los participantes pueden ser asignados aleatoriamente al grupo de control , que no recibe el tratamiento en cuestión. El grupo de control puede recibir un placebo o recibir el tratamiento estándar. Los participantes también pueden ser asignados aleatoriamente al grupo experimental , que recibe el tratamiento de interés. En estudios más amplios, puede haber múltiples grupos de tratamiento para la comparación.
Existen métodos sencillos de asignación aleatoria, como lanzar un dado. Sin embargo, existen técnicas más complejas que implican generadores de números aleatorios para eliminar cualquier error humano.
También puede haber una asignación aleatoria a los grupos con reglas o parámetros preestablecidos. Por ejemplo, si desea tener un número igual de hombres y mujeres en cada uno de los grupos de estudio, puede separar su muestra en dos grupos (por sexo) antes de asignar aleatoriamente cada uno de esos grupos al grupo de tratamiento y al grupo de control.
La asignación aleatoria es esencial porque aumenta la probabilidad de que los grupos sean iguales desde el principio. Si todas las características son iguales entre los grupos, salvo la aplicación de la variable independiente, las diferencias encontradas entre los resultados de los grupos se pueden atribuir con mayor confianza al efecto de la intervención.
Ejemplo de asignación aleatoria
Imaginemos que un investigador está interesado en saber si beber bebidas con cafeína antes de un examen mejora el rendimiento en la prueba. Después de seleccionar al azar un grupo de participantes, cada persona es asignada aleatoriamente al grupo de control o al grupo experimental.
Los participantes del grupo de control consumen una bebida placebo antes del examen que no contiene cafeína. Los del grupo experimental, en cambio, consumen una bebida con cafeína antes de realizar el examen.
Luego, los participantes de ambos grupos toman la prueba y el investigador compara los resultados para determinar si la bebida con cafeína tuvo algún impacto en el rendimiento de la prueba.
Una palabra de Verywell
La asignación aleatoria desempeña un papel importante en el proceso de investigación psicológica. Este proceso no sólo ayuda a eliminar posibles fuentes de sesgo, que también facilita la generalización de los resultados de una muestra de participantes examinada a una población más grande.
La asignación aleatoria ayuda a garantizar que los miembros de cada grupo del experimento sean los mismos, lo que significa que los grupos también son probablemente más representativos de lo que está presente en la población de interés más amplia. Mediante el uso de esta técnica, los investigadores en psicología pueden estudiar fenómenos complejos y contribuir a nuestra comprensión de la mente y el comportamiento humanos.