Cerrar este reproductor de vídeo
Llevar a cabo tu primer experimento psicológico puede ser un proceso largo, complicado y, a veces, intimidante. Puede resultar especialmente confuso si no estás muy seguro de por dónde empezar o qué pasos seguir.
Al igual que otras ciencias, la psicología utiliza el método científico y basa sus conclusiones en evidencias empíricas. Al realizar un experimento, es importante seguir los siete pasos básicos del método científico:
- Haz una pregunta que se pueda comprobar
- Define tus variables
- Realizar una investigación de antecedentes
- Diseña tu experimento
- Realizar el experimento
- Recopilar y analizar los datos
- Extraer conclusiones
- Compartir los resultados con la comunidad científica
Índice
De un vistazo
Es importante conocer los pasos del método científico si estás realizando un experimento en psicología u otros campos. Los procesos incluyen encontrar un problema que quieras explorar, aprender lo que ya se ha descubierto sobre el tema, determinar las variables y, por último, diseñar y realizar el experimento. ¡Pero el proceso no termina allí! Una vez que hayas recopilado los datos, es hora de analizar los números, determinar qué significan y compartir lo que has descubierto.
Encuentre un problema o pregunta de investigación
Elegir un problema de investigación puede ser uno de los pasos más difíciles a la hora de realizar un experimento. Después de todo, hay muchos temas diferentes que se pueden investigar.
¿No se te ocurre ninguna idea? Considera alguna de las siguientes:
Investigar una creencia común
El conocimiento popular es una buena fuente de preguntas que pueden servir como base para la investigación psicológica. Por ejemplo, muchas personas creen que quedarse despierto toda la noche estudiando para un examen importante puede perjudicar el rendimiento en el examen.
Se podría realizar un estudio para comparar los puntajes de los estudiantes que se quedaron despiertos toda la noche con los puntajes de los estudiantes que durmieron toda la noche antes del examen.
Revisar la literatura sobre psicología
Los estudios publicados son una gran fuente de preguntas de investigación sin respuesta. En muchos casos, los autores incluso señalarán la necesidad de realizar más investigaciones. Busque un estudio publicado que le parezca interesante y luego plantee algunas preguntas que requieran una exploración más profunda.
Piensa en los problemas cotidianos
Existen muchas aplicaciones prácticas para la investigación en psicología. Explore los distintos problemas que usted u otras personas enfrentan cada día y luego considere cómo podría investigar posibles soluciones. Por ejemplo, podría investigar diferentes estrategias de memorización para determinar qué métodos son los más efectivos.
Define tus variables
Las variables son todo aquello que puede afectar el resultado de su estudio. Una definición operativa describe exactamente qué son las variables y cómo se miden dentro del contexto de su estudio.
Por ejemplo, si estuviera realizando un estudio sobre el impacto de la falta de sueño en el rendimiento al conducir, necesitaría definir operativamente la falta de sueño y el rendimiento al conducir .
Una definición operativa se refiere a una forma precisa en la que se medirá un concepto abstracto. Por ejemplo, no se puede observar y medir directamente algo como la ansiedad ante un examen . Sin embargo, se puede utilizar una escala de ansiedad y asignar valores en función de cuántos síntomas de ansiedad experimenta una persona.
En este ejemplo, se podría definir la falta de sueño como dormir menos de siete horas por noche. Se podría definir el desempeño al volante como el rendimiento de un participante en un examen de conducción.
¿Cuál es el propósito de definir variables de manera operativa? El propósito principal es el control. Al comprender lo que se está midiendo, se puede controlar manteniendo la variable constante entre todos los grupos o manipulándola como una variable independiente .
Desarrollar una hipótesis
El siguiente paso es desarrollar una hipótesis comprobable que prediga cómo se relacionan las variables definidas operativamente. En el ejemplo reciente, la hipótesis podría ser: “Los estudiantes que sufren privación de sueño tendrán un peor desempeño en una prueba de conducción que los estudiantes que no sufren privación de sueño”.
Hipótesis nula
Para determinar si los resultados del estudio son significativos, es fundamental contar también con una hipótesis nula. La hipótesis nula es la predicción de que una variable no tendrá asociación con la otra variable.
En otras palabras, la hipótesis nula supone que no habrá diferencia en los efectos de los dos tratamientos en nuestros grupos experimentales y de control .
Se supone que la hipótesis nula es válida a menos que los resultados la contradigan. Los experimentadores pueden rechazar la hipótesis nula en favor de la hipótesis alternativa o no rechazar la hipótesis nula.
Es importante recordar que no rechazar la hipótesis nula no significa que se esté aceptando la hipótesis nula. Decir que se está aceptando la hipótesis nula es sugerir que algo es cierto simplemente porque no se encontró ninguna evidencia en contra. Esto representa una falacia lógica que se debe evitar en la investigación científica.
Realizar una investigación de antecedentes
Una vez que haya desarrollado una hipótesis comprobable, es importante dedicar algo de tiempo a investigar los antecedentes. ¿Qué saben ya los investigadores sobre su tema? ¿Qué preguntas quedan sin respuesta?
Puede obtener información sobre investigaciones anteriores sobre su tema explorando libros, artículos de revistas, bases de datos en línea, periódicos y sitios web dedicados a su tema.
Leer investigaciones anteriores le ayudará a comprender mejor lo que encontrará al realizar un experimento. Comprender los antecedentes de su tema le proporcionará una mejor base para su propia hipótesis.
Después de realizar una revisión exhaustiva de la literatura, puede optar por modificar su propia hipótesis. La investigación de antecedentes también le permite explicar por qué decidió investigar su hipótesis en particular y explicar por qué el tema merece una mayor exploración.
Consejo:
A medida que investigue la historia de su tema, tome notas detalladas y cree una bibliografía de trabajo de sus fuentes. Esta información será valiosa cuando comience a redactar los resultados de su experimento.
Seleccione un diseño experimental
Después de realizar una investigación de antecedentes y concretar su hipótesis, el siguiente paso es desarrollar un diseño experimental. Existen tres tipos básicos de diseños que puede utilizar. Cada uno tiene sus propias fortalezas y debilidades:
Diseño pre-experimental
Se estudia un único grupo de participantes y no se hace ninguna comparación entre un grupo de tratamiento y un grupo de control. Entre los ejemplos de diseños preexperimentales se incluyen los estudios de casos (a un grupo se le da un tratamiento y se miden los resultados) y los estudios de pre-prueba/post-prueba (a un grupo se le hace una prueba, se le da un tratamiento y luego se le hace una nueva prueba).
Diseño cuasi-experimental
Este tipo de diseño experimental incluye un grupo de control, pero no incluye la aleatorización. Este tipo de diseño se utiliza a menudo cuando no es factible o ético realizar un ensayo controlado aleatorizado.
Diseño experimental verdadero
Un verdadero diseño experimental, también conocido como ensayo controlado aleatorio, incluye ambos elementos de los que carecen los diseños preexperimentales y los cuasiexperimentales: grupos de control y asignación aleatoria a los grupos.
Estandarice sus procedimientos
Para llegar a conclusiones legítimas es esencial comparar peras con peras.
Cada participante de cada grupo debe recibir el mismo tratamiento en las mismas condiciones.
Por ejemplo, en nuestro estudio hipotético sobre los efectos de la falta de sueño en el rendimiento al volante, el examen de conducción debe administrarse a todos los participantes de la misma manera. El recorrido de conducción debe ser el mismo, los obstáculos a los que se enfrentan deben ser los mismos y el tiempo asignado debe ser el mismo.
Elige a tus participantes
Además de asegurarse de que las condiciones de prueba estén estandarizadas, también es esencial asegurarse de que el grupo de participantes sea el mismo.
Si los individuos de su grupo de control (aquellos que no están privados de sueño) son todos conductores de carreras amateurs, mientras que su grupo experimental (aquellos que están privados de sueño) son todos personas que recientemente obtuvieron su licencia de conducir, su experimento carecerá de estandarización.
A la hora de elegir los temas, hay algunas técnicas diferentes que puedes utilizar.
Muestra aleatoria simple
En una muestra aleatoria simple, los participantes se seleccionan al azar de un grupo. Una muestra aleatoria simple se puede utilizar para representar a toda la población de la que se extrae la muestra representativa.
Extraer una muestra aleatoria simple puede ser útil cuando no se sabe mucho sobre las características de la población.
Muestra aleatoria estratificada
Los participantes deben seleccionarse aleatoriamente de diferentes subconjuntos de la población. Estos subconjuntos pueden incluir características como ubicación geográfica, edad, sexo, raza o nivel socioeconómico.
Las muestras aleatorias estratificadas son más complejas de realizar. Sin embargo, puede optar por este método si existen características clave sobre la población que desea explorar en su investigación.
Realizar pruebas y recopilar datos
Una vez que haya seleccionado a los participantes, los siguientes pasos son realizar las pruebas y recopilar los datos. Sin embargo, antes de realizar cualquier prueba, hay algunas cuestiones importantes que deben abordarse.
Abordar las preocupaciones éticas
En primer lugar, debe asegurarse de que sus procedimientos de prueba sean éticos . Por lo general, deberá obtener permiso para realizar cualquier tipo de prueba con participantes humanos enviando los detalles de su experimento al Comité de Revisión Institucional (IRB) de su escuela, a veces denominado Comité de Sujetos Humanos.
Obtener el consentimiento informado
Una vez que haya obtenido la aprobación del comité de revisión institucional de su institución, deberá presentar formularios de consentimiento informado a cada participante. Este formulario ofrece información sobre el estudio, los datos que se recopilarán y cómo se utilizarán los resultados. El formulario también ofrece a los participantes la opción de retirarse del estudio en cualquier momento.
Una vez completado este paso, puede comenzar a administrar sus procedimientos de prueba y a recopilar los datos.
Analizar los resultados
Después de recopilar los datos, es hora de analizar los resultados del experimento. Los investigadores utilizan las estadísticas para determinar si los resultados del estudio respaldan la hipótesis original y si son estadísticamente significativos.
La significación estadística significa que es poco probable que los resultados del estudio se hayan producido simplemente por casualidad.
Los tipos de métodos estadísticos que utilice para analizar sus datos dependen en gran medida del tipo de datos que haya recopilado. Si utiliza una muestra aleatoria de una población más grande, deberá utilizar estadísticas inferenciales.
Estos métodos estadísticos hacen inferencias sobre cómo se relacionan los resultados con la población en general.
Dado que se realizan inferencias basadas en una muestra, se debe suponer que habrá un cierto margen de error. Esto se refiere a la cantidad de error en los resultados. Un margen de error grande significa que habrá menos confianza en los resultados, mientras que un margen de error pequeño significa que hay más confianza en que los resultados son un reflejo preciso de lo que existe en esa población.
Comparte tus resultados después de realizar un experimento
Tu última tarea al realizar un experimento es comunicar tus resultados. Al compartir tu experimento con la comunidad científica, estás contribuyendo a la base de conocimientos sobre ese tema en particular.
Una de las formas más comunes de compartir los resultados de una investigación es publicar el estudio en una revista profesional revisada por pares. Otros métodos incluyen compartir los resultados en congresos, en capítulos de libros o presentaciones académicas.
En su caso, es probable que el instructor de su clase espere una redacción formal de su experimento en el mismo formato requerido en un artículo de una revista profesional o un informe de laboratorio :
- Pagina de titulo
- Abstracto
- Introducción
- Método
- Resultados
- Discusión
- Referencias
- Tablas y figuras
Qué significa esto para usted
Diseñar y llevar a cabo un experimento de psicología puede resultar bastante intimidante, pero desglosar el proceso paso a paso puede resultar de ayuda. Independientemente del tipo de experimento que decida realizar, siempre consulte con su instructor y con el comité de revisión institucional de su escuela para obtener permiso antes de comenzar.