Sluit deze videospeler
Inhoudsopgave
Wat is selectieve uitval?
In psychologische experimenten beschrijft selectieve uitputting de neiging van sommige mensen om eerder uit een studie te stappen dan anderen. Deze neiging kan de geldigheid van een psychologisch experiment bedreigen.
Wanneer er op twee of meer momenten tijdens een experiment gegevens worden verzameld, zullen er natuurlijk mensen zijn die een studie beginnen, maar er dan achter komen dat ze niet verder kunnen. Het afhaken van een studie kan om een breed scala aan redenen voorkomen en kan voorkomen in zowel experimentele als longitudinale ontwerpen.
Het is belangrijk om op te merken dat selectieve uitval niet betekent dat bepaalde mensen eerder stoppen met een studie. In plaats daarvan impliceert het simpelweg dat er een neiging is dat mensen om verschillende redenen stoppen met een experiment.
Oorzaken van slijtage
De belangrijkste redenen waarom mensen stoppen met onderzoeksstudies worden soms de vier M’s genoemd:
- Motivatie: Soms verliezen mensen gewoon de motivatie om een experiment voort te zetten. Ze raken verveeld en verliezen interesse of vinden andere dingen die ze leuker vinden.
- Mobiliteit: In andere gevallen verhuizen mensen uit het gebied en kunnen ze het onderzoek om geografische redenen gewoon niet meer voortzetten. Dit geldt met name tijdens longitudinale onderzoeken . Wanneer onderzoekers proberen de oorspronkelijke deelnemers te lokaliseren, kunnen ze ontdekken dat velen zijn verhuisd en niet meer te vinden zijn.
- Morbiditeit: Ziekte kan mensen er ook van weerhouden om deel te nemen aan onderzoek en kan ertoe leiden dat ze uit een studie stappen. Deelnemers kunnen korte periodes van ziekte ervaren die hen verhinderen om deel te nemen op kritieke punten van de studie, terwijl anderen ernstige ziekten of verslavingsterugvallen kunnen ontwikkelen die verdere deelname verhinderen.
- Mortaliteit: Tot slot overlijden deelnemers soms voordat onderzoeksstudies zijn afgerond. Dit geldt met name voor longitudinale studies die zich richten op ouder wordende volwassenen.
Attritie bias
Hoewel selectieve uitval niet betekent dat bepaalde typen deelnemers eerder uit een onderzoek stappen, kan uitval wel leiden tot een onderzoeksbias als de mensen die voortijdig uit een onderzoek stappen fundamenteel verschillen van degenen die in het onderzoek blijven.
Wanneer dit gebeurt, houden onderzoekers uiteindelijk een onderzoeksgroep over die behoorlijk verschilt van de oorspronkelijke steekproef.
Vanwege de verschillen tussen de oorspronkelijke steekproef en de uiteindelijke groep deelnemers aan een onderzoek, kan een zogenaamd attritiebias de resultaten van het onderzoek beïnvloeden.
Het is echter belangrijk om op te merken dat als er geen systematische verschillen zijn tussen degenen die een onderzoek afronden en degenen die afhaken, de resultaten niet worden beïnvloed door de uitvalbias.
Bedreigingen voor de geldigheid
Wanneer bepaalde groepen personen uit een onderzoek stappen, kan uitval ook de geldigheid van de resultaten beïnvloeden. Omdat de uiteindelijke groep deelnemers niet langer een nauwkeurige afspiegeling is van de oorspronkelijke representatieve steekproef , kunnen de resultaten niet worden gegeneraliseerd naar een grotere populatie.
Stel je voor dat onderzoekers een longitudinaal onderzoek doen naar hoe cardiotraining het cognitieve functioneren beïnvloedt naarmate mensen ouder worden. De onderzoekers beginnen hun onderzoek door gegevens te verzamelen van een representatieve steekproef van volwassenen van middelbare leeftijd tussen de 40 en 45 jaar. In de komende decennia blijven de onderzoekers periodiek gegevens verzamelen over de aerobe fitheid en het cognitieve functioneren van hun oorspronkelijke steekproef.
Selectieve uitputting zal natuurlijk gebeuren bij een studie die zo lang duurt. Sommige deelnemers zullen verhuizen, sommigen zullen hun interesse verliezen, sommigen zullen ziek worden en sommigen zullen zelfs overlijden.
Maar wat als bepaalde groepen individuen vatbaarder worden voor selectieve uitputting? Stel dat weduwnaars vaker uit het onderzoek stappen dan degenen die een overlevende partner hebben. Omdat de uiteindelijke steekproef geen gegevens van deze groep bevat, weerspiegelt deze mogelijk niet langer de tendensen die in de gehele populatie bestaan, wat de externe validiteit van het onderzoek bedreigt en het moeilijk maakt om de resultaten te generaliseren naar de gehele populatie.
Interne validiteit kan ook een probleem zijn, omdat er verschillende uitvalpercentages zijn tussen de controlegroepen en de experimentele groepen . Als onderzoekers bijvoorbeeld een experiment zouden uitvoeren over de behandeling van angst, zouden de resultaten van het onderzoek bevooroordeeld kunnen zijn als mensen in de experimentele groep vaker afhaakten dan mensen in de controlegroep.
Denk bijvoorbeeld eens aan het feit dat dit uitvalpercentage het gevolg is van angst die deelnemers ervan weerhoudt de studie af te maken. Aangezien de experimentele groep een groter percentage personen omvat die baat hadden bij de behandeling, zullen de resultaten bevooroordeeld zijn en suggereren dat de behandeling misschien effectiever was dan deze in werkelijkheid was.
Een woord van Verywell
Een beetje uitval is heel normaal in psychologische studies. Zeer hoge niveaus van uitval kunnen echter de validiteit van de resultaten schaden. Onderzoek heeft ook aangetoond dat selectieve uitval ook van invloed kan zijn op onderzoeksresultaten. In één studie ontdekten onderzoekers bijvoorbeeld dat uitval leidde tot overschattingen van de effecten van de behandeling.