Zdjęcia: Skynesher / Getty Images
Zamknij ten odtwarzacz wideo
Podobnie jak wiele metod spotykanych w badaniach psychologicznych , analiza czynnikowa ma długą historię.
Podstawowym celem analizy czynnikowej jest wyodrębnienie z dużego zbioru danych roboczego zestawu powiązań lub czynników.
Pierwotnie omawiał ją brytyjski psycholog Charles Spearman na początku XX wieku i od tamtej pory jest wykorzystywana nie tylko w psychologii , ale także w innych dziedzinach, które często opierają się na analizach statystycznych,
Ale czym to jest, jakie są przykłady ze świata rzeczywistego i jakie są różne typy? W tym artykule odpowiemy na wszystkie te pytania.
Spis treści
Czym jest analiza czynnikowa i do czego służy?
Podstawowym celem analizy czynnikowej jest destylacja dużego zestawu danych do roboczego zestawu połączeń lub czynników. Dr Jessie Borelli, PhD , która pracuje na University of California-Irvine, wykorzystuje analizę czynnikową w swojej pracy nad przywiązaniem.
Prowadzi badania, które badają, jak ludzie postrzegają relacje i jak się ze sobą łączą. Podaje przykład hipotetycznego kwestionariusza zawierającego 100 pozycji i wykorzystania analizy czynnikowej do głębszego przeanalizowania danych.
„Zamiast więc analizować każdą pozycję osobno, wolałabym powiedzieć: »Czy istnieje sposób, w jaki te pozycje łączą się ze sobą lub idą w parze, abym mogła… tworzyć jednostki analizy, które są większe niż poszczególne pozycje«”.
Analiza czynnikowa ma na celu identyfikację wzorców tam, gdzie zakłada się, że między obszarami danych istnieją już powiązania.
Przykład, w którym analiza czynnikowa jest użyteczna
Typowym przykładem analizy czynnikowej jest sytuacja, gdy bierzemy pod uwagę trudno policzalny czynnik, np. status społeczno-ekonomiczny , i wykorzystujemy go do grupowania silnie skorelowanych zmiennych , takich jak poziom dochodów i rodzaje pracy.
Analiza czynnikowa jest wykorzystywana nie tylko w psychologii, ale także w takich dziedzinach jak socjologia, biznes i sektor technologii, np. w uczeniu maszynowym.
Rodzaje analizy czynnikowej
Najczęściej mówi się o dwóch rodzajach analizy czynnikowej: eksploracyjnej analizie czynnikowej i konfirmacyjnej analizie czynnikowej.
Rodzaje analizy czynnikowej
Oto dwa rodzaje analizy czynnikowej:
- Analiza eksploracyjna : Celem tej analizy jest znalezienie ogólnych wzorców w zestawie punktów danych.
- Analiza czynnikowa potwierdzająca : Celem tej analizy jest sprawdzenie różnych hipotetycznych zależności pomiędzy pewnymi zmiennymi.
Analiza eksploracyjna
W analizie eksploracyjnej jesteś trochę bardziej otwarty jako badacz, ponieważ używasz tego typu analizy, aby zapewnić pewną przejrzystość w swoim zestawie danych, której jeszcze nie znalazłeś. To podejście, które Borelli stosuje w swoich własnych badaniach.
Analiza czynnikowa potwierdzająca
Z drugiej strony, jeśli stosujesz analizę czynnikową potwierdzającą, to opierasz swój model statystyczny na założeniach lub ustaleniach teoretycznych, które już zidentyfikowałeś.
W przeciwieństwie do eksploracyjnej analizy czynnikowej, w której relacje między czynnikami i zmiennymi są bardziej otwarte, analiza czynnikowa potwierdzająca wymaga wybrania zmiennych, które testujesz. Jak mówi Borelli:
„Kiedy wykonujesz analizę czynnikową potwierdzającą, w pewnym sensie informujesz swój program analityczny, jak według ciebie powinny wyglądać dane, na przykład: ‘Myślę, że powinny zawierać te dwa czynniki i tak według mnie powinny wyglądać’”.
Zalety i wady analizy czynnikowej
Przyjrzyjmy się zaletom i wadom analizy czynnikowej.
Zalety
Główną zaletą analizy czynnikowej jest to, że pozwala ona badaczom ograniczyć liczbę zmiennych poprzez połączenie ich w jeden czynnik.
Możesz analizować mniej punktów danych
Odpowiadając na pytania badawcze, o wiele łatwiej jest pracować z trzema zmiennymi niż na przykład z trzydziestoma.
Wady
Wady obejmują to, że analiza czynnikowa opiera się na jakości danych, a także może umożliwiać różne interpretacje danych.
Na przykład podczas jednego badania Borelli odkryła, że po wdrożeniu analizy czynnikowej nadal otrzymywała wyniki, które nie łączyły się dobrze z tym, co stwierdzono w setkach innych badań .
Ponieważ próba była nowa i bardziej zróżnicowana kulturowo niż inne badane grupy, zastosowała eksploracyjną analizę czynnikową, która pozostawiła jej więcej pytań niż odpowiedzi.
Jak analiza czynnikowa jest wykorzystywana w psychologii?
Celem analizy czynnikowej w psychologii jest często tworzenie powiązań, które pozwalają badaczom na opracowywanie modeli ze wspólnymi czynnikami w sposób, który w innych okolicznościach byłby trudny lub niemożliwy do zaobserwowania.
Na przykład inteligencja jest trudnym pojęciem do bezpośredniej obserwacji. Można ją jednak wywnioskować z czynników, które możemy bezpośrednio zmierzyć w określonych testach.
Analiza czynnikowa jest często wykorzystywana w psychologii w celu lepszego zrozumienia struktury osobowości.
Dzieje się tak z powodu mnogości czynników, które badacze muszą wziąć pod uwagę, gdy chodzi o zrozumienie koncepcji osobowości. Ten obszar badań nad osobowością z pewnością nie jest nowy, a łatwo dostępne badania sięgające nawet 1942 r. uznają jego moc w badaniach nad osobowością.