O que é o modelo de ativação-síntese do sonho?

A teoria da ativação-síntese é uma explicação neurobiológica do porquê sonhamos. A questão do porquê as pessoas sonham tem deixado filósofos e cientistas perplexos por milhares de anos, mas foi apenas recentemente na história que os pesquisadores conseguiram dar uma olhada mais de perto no que exatamente acontece no corpo e no cérebro durante o sonho.

As 5 principais características dos sonhos de Hobson

Ilustração de Jessica Olah, Verywell

Origens da Teoria

Os psiquiatras de Harvard J. Allan Hobson e Robert McCarley propuseram sua teoria pela primeira vez em 1977, sugerindo que os sonhos resultam da tentativa do cérebro de dar sentido à atividade neural que ocorre durante o sono.

Mesmo quando você está dormindo, seu cérebro está ativo. Hobson e McCarley sugeriram que, durante o sono, a atividade em alguns dos níveis mais baixos do cérebro que são primariamente responsáveis ​​por processos biológicos básicos são então interpretados pelas partes do cérebro responsáveis ​​por funções de ordem superior, como pensar e processar informações.

O Cérebro Adormecido

O modelo de ativação-síntese sugere que os sonhos são causados ​​pelos processos fisiológicos do cérebro. Enquanto as pessoas costumavam acreditar que dormir e sonhar era um processo passivo, os pesquisadores agora sabem que o cérebro é tudo, menos quieto durante o sono.

Então, que tipo de coisas acontecem no cérebro adormecido? Uma grande variedade de atividade neural acontece enquanto dormimos.

O sono ajuda o cérebro a realizar uma série de atividades, incluindo  a limpeza do cérebro  e a consolidação de memórias do dia anterior.  A teoria da ativação-síntese sugere que os processos fisiológicos que ocorrem enquanto dormimos são a causa dos sonhos.

A atividade cerebral desempenha um papel nos sonhos

Como a atividade cerebral durante o sono leva ao sonho?

  • De acordo com Hobson e outros pesquisadores, os circuitos no tronco cerebral são ativados durante o sono REM.
  • Uma vez que esses circuitos são ativados, áreas do sistema límbico envolvidas em emoções , sensações e memórias, incluindo a amígdala e  o hipocampo , tornam-se ativas.
  • O cérebro sintetiza e interpreta essa atividade interna e tenta criar significado a partir desses sinais, o que resulta no sonho.

Características comuns dos sonhos

Hobson também sugeriu que há cinco características-chave dos sonhos. Os sonhos tendem a conter conteúdo ilógico, emoções intensas, aceitação de conteúdo estranho, experiências sensoriais estranhas e dificuldade de lembrar o conteúdo do sonho.

Coisas importantes para lembrar

Para resumir, a teoria da ativação-síntese essencialmente fez três suposições principais:

  1. Altos níveis de atividade no tronco cerebral são necessários para que os sonhos aconteçam.
  2. A ativação nessas áreas do cérebro resulta no sono REM e nos sonhos e, por corolário, todos os sonhos ocorrem durante o sono REM.
  3. O prosencéfalo tenta dar significado aos sinais aleatórios criados pela ativação do tronco cerebral, resultando em sonhos coerentes.

Então por que o cérebro tenta dar sentido a esses sinais aleatórios que ocorrem durante o sono?

“O cérebro está tão inexoravelmente empenhado na busca por significado que ele atribui e até cria significado quando há pouco ou nenhum nos dados que ele é solicitado a processar”, sugeriu Hobson.

Reação à Teoria

A publicação inicial de sua pesquisa gerou considerável controvérsia, particularmente entre analistas freudianos. Como muitos pesquisadores e terapeutas de sonhos investem tempo e esforço consideráveis ​​tentando entender o  significado subjacente dos sonhos , a sugestão de que os sonhos eram simplesmente a maneira do cérebro dar sentido à atividade durante o sono não agradou a muitos.

Os sonhos não têm sentido?

Embora o modelo de ativação-síntese dos sonhos se baseie em processos fisiológicos para explicar os sonhos, isso não significa que eles não tenham sentido.

De acordo com Hobson, “Sonhar pode ser nosso estado consciente mais criativo, um em que a recombinação caótica e espontânea de elementos cognitivos produz novas configurações de informação: novas ideias. Embora muitas ou mesmo a maioria dessas ideias possam ser absurdas, se mesmo alguns de seus produtos fantasiosos forem realmente úteis, nosso tempo de sonho não terá sido desperdiçado.”

O modelo AIM de sonhar

Graças aos avanços modernos na imagem cerebral e à capacidade de monitorar a atividade cerebral, os pesquisadores agora entendem mais sobre o ciclo sono-vigília, os diferentes estágios do sono e os diferentes estados de consciência .

A versão mais recente da teoria de ativação-síntese é conhecida como modelo AIM, que significa ativação, controle de entrada-saída e modulação.

Este modelo mais recente tenta capturar o que acontece no espaço cérebro-mente à medida que a consciência muda durante os estados de sono vigília, não-REM e REM.

Uma palavra de Verywell

As razões e significados por trás dos sonhos fascinam filósofos e pesquisadores há séculos. A teoria da ativação-síntese acrescentou uma dimensão importante à nossa compreensão do porquê sonhamos e enfatizou a importância da atividade neural durante o sono.

À medida que novas tecnologias surgem para estudar o cérebro e os processos do sono, os pesquisadores continuarão a fazer novos avanços em nossa compreensão do porquê sonhamos, no conhecimento sobre estados de consciência e na compreensão do possível significado por trás dos nossos sonhos. 

4 Fontes
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  1. Hobson JA, McCarley RW. O cérebro como um gerador de estado de sonho: Uma hipótese de ativação-síntese do processo de sonho. Am J Psychiatry. 1977;134(12):1335-1348. doi:10.1176/ajp.134.12.1335

  2. Oniz A, Inanc G, Taslica S, Guducu C, Ozgoren M. O sono é um processo revigorante: um estudo fNIRS.  Front Hum Neurosci . 2019;13:160. doi:10.3389/fnhum.2019.00160

  3. Associação Americana de Psicologia. Dicionário de Psicologia da APA. Modelo AIM. Washington, DC: Associação Americana de Psicologia 2020 https://dictionary.apa.org/aim-model

  4. Hobson, JA. Sono REM e sonho: Rumo a uma teoria da protoconsciência.  Nature Reviews Neuroscience . 2010;10(11): 803–813. doi:10.1038/nrn2716

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