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Você tem que tomar decisões grandes e pequenas ao longo de cada dia da sua vida. O que você quer comer no café da manhã? A que horas você deve encontrar um amigo para jantar? Em qual faculdade você deve ir? Quantos filhos você quer ter?
Índice
Visão geral
Ao se deparar com algumas decisões, você pode ficar tentado a simplesmente jogar uma moeda e deixar que o acaso determine seu destino. Na maioria dos casos, seguimos uma certa estratégia ou série de estratégias para chegar a uma decisão.
Para muitas das decisões relativamente pequenas que tomamos todos os dias, jogar uma moeda não seria uma abordagem tão terrível. Para algumas das decisões complexas e importantes, é mais provável que invistamos muito tempo, pesquisa, esforço e energia mental para chegar à conclusão certa.
Então, como exatamente esse processo funciona? A seguir estão algumas das principais estratégias de tomada de decisão que você pode usar.
O modelo de característica única
Essa abordagem envolve basear sua decisão somente em um único recurso. Por exemplo, imagine que você está comprando sabão. Diante de uma grande variedade de opções em seu hipermercado local, você decide basear sua decisão no preço e comprar o tipo mais barato de sabão disponível. Nesse caso, você ignorou outras variáveis (como aroma, marca, reputação e eficácia) e focou em apenas um único recurso.
A abordagem de recurso único pode ser eficaz em situações em que a decisão é relativamente simples e você está pressionado pelo tempo. No entanto, geralmente não é a melhor estratégia ao lidar com decisões mais complexas.
O modelo de recurso aditivo
Este método envolve levar em conta todas as características importantes das escolhas possíveis e então avaliar sistematicamente cada opção. Esta abordagem tende a ser um método melhor ao tomar decisões mais complexas.
Por exemplo, imagine que você está interessado em comprar uma câmera nova. Você cria uma lista de recursos importantes que você quer que a câmera tenha, então você classifica cada opção possível em uma escala de -5 a +5.
Câmeras que têm vantagens importantes podem obter uma classificação de +5 para esse fator, enquanto aquelas que têm grandes desvantagens podem obter uma classificação de -5 para esse fator. Depois de analisar cada opção, você pode somar os resultados para determinar qual opção tem a classificação mais alta.
O modelo de recurso aditivo pode ser uma ótima maneira de determinar a melhor opção para uma variedade de escolhas. Como você pode imaginar, no entanto, ele pode ser bastante demorado e provavelmente não é a melhor estratégia de tomada de decisão a ser usada se você estiver com pouco tempo.
O modelo de eliminação por aspectos
O modelo de eliminação por aspectos foi proposto pela primeira vez pelo psicólogo Amos Tversky em 1972. Nessa abordagem, você avalia cada opção, uma característica de cada vez, começando com qualquer característica que você acredita ser a mais importante. Quando um item não atende aos critérios que você estabeleceu, você risca o item da sua lista de opções. Sua lista de escolhas possíveis fica cada vez menor à medida que você risca itens da lista até que você eventualmente chegue a apenas uma alternativa.
Tomando uma decisão
Os três processos anteriores são frequentemente usados em casos em que as decisões são bem diretas, mas o que acontece quando há uma certa quantidade de risco, ambiguidade ou incerteza envolvida? Por exemplo, imagine que você está atrasado para sua aula de psicologia.
Você deve dirigir acima do limite de velocidade para chegar lá na hora, mas corre o risco de levar uma multa por excesso de velocidade? Ou você deve dirigir no limite de velocidade, correr o risco de se atrasar e possivelmente perder pontos por perder um teste surpresa agendado? Nesse caso, você tem que pesar a possibilidade de se atrasar para seu compromisso contra a probabilidade de levar uma multa por excesso de velocidade.
Ao tomar uma decisão em tal situação, as pessoas tendem a empregar duas estratégias diferentes de tomada de decisão: a heurística da disponibilidade e a heurística da representatividade. Lembre-se, uma heurística é um atalho mental de regra prática que permite que as pessoas tomem decisões e julgamentos rapidamente.
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Apresentado pela terapeuta Amy Morin, LCSW, este episódio do The MindWell Guide Podcast compartilha uma dica que pode ajudar você a tomar melhores decisões.
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A Heurística da Disponibilidade
Quando tentamos determinar a probabilidade de algo, geralmente baseamos essas estimativas em quão facilmente podemos lembrar de eventos semelhantes que aconteceram no passado. Por exemplo, se você está tentando determinar se deve dirigir acima do limite de velocidade e correr o risco de levar uma multa, você pode pensar em quantas vezes viu pessoas sendo paradas por um policial em um trecho específico da rodovia.
Se você não consegue pensar imediatamente em nenhum exemplo, você pode decidir ir em frente e arriscar, já que a heurística da disponibilidade levou você a julgar que poucas pessoas são paradas por excesso de velocidade em sua rota específica. Se você consegue pensar em vários exemplos de pessoas sendo paradas, você pode decidir apenas jogar pelo seguro e dirigir no limite de velocidade sugerido.
A Heurística da Representatividade
Este atalho mental envolve comparar nossa situação atual com nosso protótipo de um evento ou comportamento em particular. Por exemplo, ao tentar determinar se você deve acelerar para chegar à sua aula no horário, você pode se comparar à sua imagem de uma pessoa que tem mais probabilidade de receber uma multa por excesso de velocidade.
Se o seu protótipo for o de um adolescente descuidado que dirige um carro esportivo e você for uma jovem empresária que dirige um sedã, você pode estimar que a probabilidade de receber uma multa por excesso de velocidade é bem baixa.
Ter em mente
O processo de tomada de decisão pode ser simples (como escolher aleatoriamente entre nossas opções disponíveis) ou complexo (como classificar sistematicamente diferentes aspectos das escolhas existentes). A estratégia que usamos depende de vários fatores, incluindo quanto tempo temos para tomar a decisão, a complexidade geral da decisão e a quantidade de ambiguidade envolvida.