Verywell / Брианна Гилмартин
Закрыть этот видеоплеер
Корреляционное исследование — это тип исследовательского дизайна, который рассматривает взаимосвязи между двумя или более переменными. Корреляционные исследования являются неэкспериментальными, что означает, что экспериментатор не манипулирует и не контролирует никакие переменные.
Корреляция относится к связи между двумя переменными. Корреляции могут быть сильными или слабыми , положительными или отрицательными. Иногда корреляция отсутствует.
Существует три возможных результата корреляционного исследования: положительная корреляция, отрицательная корреляция или отсутствие корреляции. Исследователи могут представить результаты, используя численное значение, называемое коэффициентом корреляции, мерой силы корреляции. Он может варьироваться от –1,00 (отрицательный) до +1,00 (положительный). Коэффициент корреляции, равный 0, указывает на отсутствие корреляции.
- Положительные корреляции : Обе переменные увеличиваются или уменьшаются одновременно. Коэффициент корреляции, близкий к +1,00, указывает на сильную положительную корреляцию.
- Отрицательные корреляции : по мере увеличения количества одной переменной, количество другой уменьшается (и наоборот). Коэффициент корреляции, близкий к -1,00, указывает на сильную отрицательную корреляцию.
- Нет корреляции : Между двумя переменными нет связи. Коэффициент корреляции 0 указывает на отсутствие корреляции.
Содержание
Характеристики корреляционного исследования
Корреляционные исследования часто используются в психологии, а также в других областях, таких как медицина. Корреляционные исследования являются предварительным способом сбора информации по теме. Метод также полезен, если исследователи не могут провести эксперимент.
Исследователи используют корреляции, чтобы определить, существует ли связь между двумя или более переменными, но сами переменные не находятся под контролем исследователей.
Хотя корреляционные исследования могут продемонстрировать связь между переменными, они не могут доказать, что изменение одной переменной изменит другую. Другими словами, корреляционные исследования не могут доказать причинно-следственные связи.
Когда вы сталкиваетесь с исследованием, в котором говорится о «связи» или «ассоциации» между двумя вещами, скорее всего, речь идет о корреляционном исследовании.
Типы корреляционных исследований
Существует три типа корреляционного исследования: натуралистическое наблюдение, метод опроса и архивное исследование. Каждый тип имеет свою цель, а также свои плюсы и минусы.
Натуралистическое наблюдение
Метод естественного наблюдения подразумевает наблюдение и регистрацию интересующих переменных в естественной обстановке без вмешательства или манипуляций.
-
Может вдохновить на идеи для дальнейших исследований
-
Вариант, если лабораторный эксперимент недоступен
-
Переменные просматриваются в естественной обстановке.
-
Может быть трудоемким и дорогим
-
Посторонние переменные не поддаются контролю
-
Нет научного контроля переменных
-
Субъекты могут вести себя по-другому, если знают, что за ними наблюдают
Этот метод хорошо подходит для исследований, в которых исследователи хотят увидеть, как переменные ведут себя в их естественной среде или состоянии. Затем из наблюдений можно черпать вдохновение для информирования о будущих направлениях исследований.
В некоторых случаях это может быть единственный метод, доступный исследователям; например, если лабораторные эксперименты будут исключены из-за доступа, ресурсов или этики. Это может быть предпочтительнее, чем вообще не иметь возможности проводить исследования, но этот метод может быть дорогостоящим и обычно занимает много времени.
Натуралистическое наблюдение представляет несколько проблем для исследователей. Во-первых, оно не позволяет им контролировать или влиять на переменные каким-либо образом, а также не позволяет им изменять какие-либо возможные внешние переменные.
Однако это не означает, что исследователи получат надежные данные, наблюдая за переменными, или что собранная ими информация будет свободна от предвзятости.
Например, субъекты исследования могут действовать по-другому, если они знают, что за ними наблюдают. Исследователи могут не знать, что поведение, которое они наблюдают, не обязательно является естественным состоянием субъекта (т. е. тем, как бы они действовали, если бы не знали, что за ними наблюдают).
Исследователи также должны осознавать свои предубеждения, которые могут повлиять на наблюдение и интерпретацию поведения субъекта.
Опросы
Опросы и анкеты являются одними из наиболее распространенных методов, используемых для психологических исследований. Метод опроса подразумевает, что случайная выборка участников заполняет опрос, тест или анкету, связанную с интересующими переменными. Случайная выборка имеет решающее значение для обобщаемости результатов опроса.
-
Дешево, просто и быстро
-
Может собирать большие объемы данных за короткий промежуток времени
-
Гибкий
-
Результаты могут быть нарушены из-за некачественных вопросов в опросе
-
Результаты могут быть искажены нерепрезентативной выборкой.
-
Участники могут влиять на результаты
Если исследователям необходимо собрать большой объем данных за короткий промежуток времени, опрос, скорее всего, будет самым быстрым, простым и дешевым вариантом.
Это также гибкий метод, поскольку он позволяет исследователям создавать инструменты сбора данных, которые помогут им получить необходимую информацию (ответы на опрос) из всех источников, которые они хотят использовать (случайная выборка участников опроса).
Данные опроса могут быть экономически эффективными и простыми в получении, но у них есть свои недостатки. Во-первых, данные не всегда надежны, особенно если вопросы опроса плохо написаны или общий дизайн или подача слабы. На также влияют определенные недостатки, такие как непредставленные или недостаточно представленные выборки .
Использование опросов зависит от того, что участники предоставляют полезные данные. Исследователи должны знать о конкретных факторах, связанных с людьми, принимающими участие в опросе, которые повлияют на его результат.
Например, некоторые люди могут испытывать трудности с пониманием вопросов. Человек может отвечать определенным образом, чтобы попытаться угодить исследователям или попытаться контролировать то, как исследователи его воспринимают (например, пытаясь заставить себя «выглядеть лучше»).
Иногда респонденты могут даже не осознавать, что их ответы неверны или вводят в заблуждение из-за ошибочных воспоминаний .
Архивные исследования
Многие области психологических исследований извлекают пользу из анализа исследований, проведенных давно другими исследователями, а также из обзора исторических записей и тематических исследований.
Например, в эксперименте, известном как «Раздражительное сердце », исследователи использовали оцифрованные записи, содержащие информацию о ветеранах Гражданской войны в США, чтобы узнать больше о посттравматическом стрессовом расстройстве (ПТСР).
-
Большой объем данных
-
Может быть дешевле
-
Исследователи не могут изменить поведение участников
-
Может быть ненадежным
-
Информация может отсутствовать
-
Отсутствие контроля над методами сбора данных
Использование записей, баз данных и библиотек, которые находятся в открытом доступе или доступны через их учреждение, может помочь исследователям, у которых может не быть больших средств для поддержки своих исследовательских усилий.
Бесплатные и недорогие ресурсы доступны исследователям всех уровней через академические учреждения, музеи и хранилища данных по всему миру.
Еще одним потенциальным преимуществом является то, что эти источники часто предоставляют огромный объем данных, которые были собраны за очень длительный период времени, что может дать исследователям возможность просматривать тенденции, взаимосвязи и результаты, связанные с их исследованиями.
Хотя невозможность изменять переменные может быть недостатком некоторых методов, она может быть преимуществом архивных исследований. Тем не менее, использование исторических записей или информации, собранной давно, также представляет трудности. Во-первых, важная информация может отсутствовать или быть неполной, а некоторые аспекты старых исследований могут оказаться бесполезными для исследователей в современном контексте.
Основной проблемой архивных исследований является надежность. При обзоре старых исследований может быть мало информации о том, кто проводил исследование, как оно было разработано, кто участвовал в исследовании, а также как собирались и интерпретировались данные.
Исследователи также могут столкнуться с этическими затруднениями — например, должны ли современные исследователи использовать данные исследований, которые были проведены неэтично или с сомнительными этическими принципами?
Потенциальные ловушки
Вы, вероятно, слышали фразу: «корреляция не равна причинно-следственной связи». Это означает, что хотя корреляционное исследование может предположить, что между двумя переменными существует связь, оно не может доказать, что одна переменная изменит другую.
Например, исследователи могут провести корреляционное исследование, которое предполагает наличие связи между академическим успехом и самооценкой человека. Однако исследование не может показать, что академический успех изменяет самооценку человека.
Чтобы определить, почему существует эта связь, исследователям необходимо рассмотреть и поэкспериментировать с другими переменными, такими как социальные отношения субъекта, когнитивные способности, личность и социально-экономический статус.