Независимые переменные в психологии

Независимая переменная (НП) в психологии — это характеристика эксперимента, которая манипулируется или изменяется исследователями, а не другими переменными в эксперименте.

Например, в эксперименте, изучающем влияние обучения на результаты тестов, обучение будет независимой переменной. Исследователи пытаются определить, приводят ли изменения независимой переменной (обучение) к значительным изменениям зависимой переменной (результаты тестов).

В целом эксперименты имеют три типа переменных: независимые, зависимые и контролируемые.

Определение независимой переменной

Если у вас возникли трудности с определением независимых переменных эксперимента, вот несколько вопросов, которые могут помочь:

• Является ли эта переменная той, которой манипулируют экспериментаторы?
• Пытаются ли исследователи определить, как одна переменная влияет на другую переменную?
• Является ли переменная чем-то, что нельзя изменить, но что не зависит от других переменных в эксперименте?

Исследователи заинтересованы в изучении эффектов независимой переменной на другие переменные, которые известны как зависимые переменные (ЗП). Независимая переменная — это та, которой исследователи либо манипулируют (например, количество чего-либо), либо которая уже существует, но не зависит от других переменных (например, возраст участников).

Ниже приведены основные различия при рассмотрении независимой и зависимой переменной.

Типы

Могут быть все различные типы независимых переменных. Независимые переменные в конкретном эксперименте зависят от гипотезы и того, что исследуют экспериментаторы.

Например, в эксперименте по влиянию типа диеты на потерю веса исследователи могут рассматривать несколько различных типов диеты. Каждый тип диеты, который рассматривают экспериментаторы, будет другим уровнем независимой переменной, в то время как потеря веса всегда будет зависимой переменной.

Примеры

Чтобы понять эту концепцию, полезно рассмотреть независимую переменную в примерах исследований.

В организациях

Исследователь хочет определить, влияет ли цвет офиса на производительность труда. В эксперименте одна группа работников выполняет задачу в желтой комнате, а другая — в синей. В этом примере цвет офиса является независимой переменной.

На рабочем месте

Компания хочет определить, приводит ли предоставление сотрудникам большего контроля над тем, как они выполняют свою работу, к повышению удовлетворенности работой. В эксперименте одной группе работников дается большой вклад в то, как они выполняют свою работу, а другой группе — нет. Объем вклада, который работники вносят в свою работу, является независимой переменной в этом примере.

В образовательных исследованиях

Педагоги интересуются, может ли участие в послешкольных занятиях по математике повысить результаты на стандартизированных экзаменах по математике. В ходе эксперимента одна группа учащихся посещает занятия с репетитором после школы дважды в неделю, а другая группа учащихся не получает этой дополнительной помощи. В этом случае участие в послешкольных занятиях по математике является независимой переменной.

В исследованиях психического здоровья

Исследователи хотят определить, приведет ли новый тип лечения к снижению тревожности у пациентов, страдающих социальной фобией. В ходе эксперимента некоторые добровольцы получают новое лечение, другая группа получает другое лечение, а третья группа не получает никакого лечения. Независимой переменной в этом примере является тип терапии .

Влияние

Иногда изменение независимых переменных приводит к изменению зависимых переменных. В других случаях исследователи могут обнаружить, что изменения независимых переменных не оказывают никакого влияния на измеряемые переменные.

В начале эксперимента исследователям важно операционально определить независимую переменную. Операциональное определение точно описывает, что такое независимая переменная и как она измеряется. Это помогает гарантировать, что экспериментаторы точно знают, что они смотрят или чем манипулируют, что позволяет им измерить это и определить, является ли IV причиной изменений в DV.

Выбор независимой переменной

Если вы разрабатываете эксперимент, вот несколько советов по выбору независимой переменной (или переменных):

• Выберите независимые переменные, которые, по вашему мнению, вызовут изменения в другой переменной. Выдвиньте гипотезу о том, что, по вашему мнению, должно произойти.
• Рассмотрите другие эксперименты в качестве примеров и определите различные типы независимых переменных.
• Сохраняйте контрольную и экспериментальную группы схожими по другим характеристикам, но меняйте только лечение, которое они получают с точки зрения независимой переменной.  , ваша контрольная группа не будет получать никакого лечения или не будет изменять независимую переменную, в то время как ваша экспериментальная группа будет получать лечение или другой уровень независимой переменной.

Потенциальные ловушки

Также важно знать, что могут быть и другие переменные , которые могут повлиять на результаты эксперимента. Два других типа переменных, которые могут повлиять на результат, включают:

• Посторонние переменные : это переменные, которые могут повлиять на отношения между независимой переменной и зависимой переменной; экспериментаторы обычно пытаются выявить и контролировать эти переменные. 
• Вмешивающиеся переменные : когда постороннюю переменную невозможно контролировать в ходе эксперимента, ее называют вмешивающейся переменной . 

Посторонние переменные также могут включать характеристики спроса (которые являются подсказками о том, как участники должны реагировать) и эффекты экспериментатора (когда исследователи случайно дают подсказки о том, как отреагирует участник).