Très bien / Brianna Gilmartin
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Une étude corrélationnelle est un type de modèle de recherche qui examine les relations entre deux ou plusieurs variables. Les études corrélationnelles ne sont pas expérimentales, ce qui signifie que l’expérimentateur ne manipule ni ne contrôle aucune des variables.
Une corrélation désigne une relation entre deux variables. Les corrélations peuvent être fortes ou faibles et positives ou négatives. Parfois, il n’y a aucune corrélation.
Une étude de corrélation peut aboutir à trois résultats possibles : une corrélation positive, une corrélation négative ou l’absence de corrélation. Les chercheurs peuvent présenter les résultats à l’aide d’une valeur numérique appelée coefficient de corrélation, qui mesure la force de la corrélation. Il peut aller de -1,00 (négatif) à +1,00 (positif). Un coefficient de corrélation de 0 indique l’absence de corrélation.
- Corrélations positives : les deux variables augmentent ou diminuent en même temps. Un coefficient de corrélation proche de +1,00 indique une forte corrélation positive.
- Corrélations négatives : Lorsque la quantité d’une variable augmente, l’autre diminue (et vice versa). Un coefficient de corrélation proche de -1,00 indique une forte corrélation négative.
- Aucune corrélation : Il n’y a aucune relation entre les deux variables. Un coefficient de corrélation de 0 indique qu’il n’y a aucune corrélation.
Table des matières
Caractéristiques d’une étude corrélationnelle
Les études corrélationnelles sont souvent utilisées en psychologie, ainsi que dans d’autres domaines comme la médecine. La recherche corrélationnelle est une méthode préliminaire de collecte d’informations sur un sujet. Cette méthode est également utile si les chercheurs ne sont pas en mesure de réaliser une expérience.
Les chercheurs utilisent des corrélations pour voir si une relation existe entre deux ou plusieurs variables, mais les variables elles-mêmes ne sont pas sous le contrôle des chercheurs.
la recherche corrélationnelle puisse démontrer une relation entre des variables, elle ne peut pas prouver que la modification d’une variable en modifiera une autre. En d’autres termes, les études corrélationnelles ne peuvent pas prouver de relations de cause à effet.
Lorsque vous rencontrez des recherches qui font référence à un « lien » ou à une « association » entre deux choses, il s’agit très probablement d’une étude corrélationnelle.
Types de recherche corrélationnelle
Il existe trois types de recherche corrélationnelle : l’observation naturaliste, la méthode d’enquête et la recherche archivistique. Chaque type a son propre objectif, ainsi que ses avantages et ses inconvénients.
Observation naturaliste
La méthode d’observation naturaliste consiste à observer et à enregistrer des variables d’intérêt dans un environnement naturel sans interférence ni manipulation
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Peut inspirer des idées pour des recherches plus poussées
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Option si l’expérience en laboratoire n’est pas disponible
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Les variables sont visualisées dans un environnement naturel
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Cela peut prendre du temps et être coûteux
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Les variables externes ne peuvent pas être contrôlées
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Pas de contrôle scientifique des variables
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Les sujets peuvent se comporter différemment s’ils sont conscients d’être observés
Cette méthode est particulièrement adaptée aux études dans lesquelles les chercheurs souhaitent observer le comportement des variables dans leur environnement ou état naturel. Les observations peuvent ensuite servir de base à de futures pistes de recherche.
Dans certains cas, il peut s’agir de la seule méthode à la disposition des chercheurs, par exemple lorsque l’expérimentation en laboratoire est interdite pour des raisons d’accès, de ressources ou d’éthique. Il peut être préférable de ne pas pouvoir mener de recherche du tout, mais cette méthode peut être coûteuse et prend généralement beaucoup de temps
L’observation naturaliste présente plusieurs défis pour les chercheurs. Tout d’abord, elle ne leur permet pas de contrôler ou d’influencer les variables de quelque façon que ce soit, ni de modifier d’éventuelles variables externes.
Cependant, cela ne signifie pas que les chercheurs obtiendront des données fiables en observant les variables, ou que les informations qu’ils recueilleront seront exemptes de biais.
Par exemple, les sujets d’étude peuvent agir différemment s’ils savent qu’ils sont observés. Les chercheurs peuvent ne pas être conscients que le comportement qu’ils observent ne correspond pas nécessairement à l’état naturel du sujet (c’est-à-dire à la façon dont il agirait s’il ne savait pas qu’il est observé).
Les chercheurs doivent également être conscients de leurs biais, qui peuvent affecter l’observation et l’interprétation du comportement d’un sujet
Enquêtes
Les enquêtes et les questionnaires font partie des méthodes les plus courantes utilisées pour la recherche psychologique. La méthode d’enquête consiste à demander à un échantillon aléatoire de participants de répondre à une enquête, à un test ou à un questionnaire portant sur les variables d’intérêt. L’échantillonnage aléatoire est essentiel à la généralisabilité des résultats d’une enquête.
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Bon marché, facile et rapide
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Peut collecter de grandes quantités de données en peu de temps
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Flexible
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Les résultats peuvent être affectés par des questions d’enquête mal formulées
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Les résultats peuvent être affectés par un échantillon non représentatif
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Les résultats peuvent être influencés par les participants
court laps de temps, une enquête est probablement l’option la plus rapide, la plus simple et la moins chère.
C’est également une méthode flexible car elle permet aux chercheurs de créer des outils de collecte de données qui les aideront à s’assurer d’obtenir les informations dont ils ont besoin (réponses à l’enquête) de toutes les sources qu’ils souhaitent utiliser (un échantillon aléatoire de participants répondant à l’enquête).
Les données d’enquête peuvent être rentables et faciles à obtenir, mais elles ont leurs inconvénients. D’une part, les données ne sont pas toujours fiables, en particulier si les questions de l’enquête sont mal rédigées ou si la conception ou la diffusion globale est médiocre. Les données sont également affectées par des défauts spécifiques, tels que des échantillons non représentés ou sous-représentés .
L’utilisation d’enquêtes repose sur la capacité des participants à fournir des données utiles. Les chercheurs doivent être conscients des facteurs spécifiques liés aux personnes qui participent à l’enquête et qui auront une incidence sur les résultats de celle-ci.
Par exemple, certaines personnes peuvent avoir du mal à comprendre les questions. Une personne peut répondre d’une manière particulière pour essayer de plaire aux chercheurs ou pour essayer de contrôler la façon dont ils la perçoivent (par exemple en essayant de « se faire passer pour quelqu’un d’autre »).
Parfois, les répondants peuvent même ne pas se rendre compte que leurs réponses sont incorrectes ou trompeuses en raison de souvenirs erronés .
Recherches d’archives
De nombreux domaines de la recherche psychologique bénéficient de l’analyse d’études menées il y a longtemps par d’autres chercheurs, ainsi que de l’examen de documents historiques et d’études de cas
Par exemple, dans une expérience connue sous le nom de Le cœur irritable », les chercheurs ont utilisé des dossiers numérisés contenant des informations sur les vétérans de la guerre civile américaine pour en savoir plus sur le trouble de stress post-traumatique (TSPT).
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Grande quantité de données
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Peut être moins cher
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Les chercheurs ne peuvent pas modifier le comportement des participants
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Peut être peu fiable
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Des informations peuvent être manquantes
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Aucun contrôle sur les méthodes de collecte de données
L’utilisation de dossiers, de bases de données et de bibliothèques accessibles au public ou accessibles par l’intermédiaire de leur institution peut aider les chercheurs qui n’ont peut-être pas beaucoup d’argent pour soutenir leurs efforts de recherche.
Des ressources gratuites et à faible coût sont accessibles aux chercheurs de tous niveaux par l’intermédiaire d’institutions universitaires, de musées et de référentiels de données du monde entier.
Un autre avantage potentiel est que ces sources fournissent souvent une énorme quantité de données collectées sur une très longue période, ce qui peut donner aux chercheurs un moyen de visualiser les tendances, les relations et les résultats liés à leurs recherches
Si l’impossibilité de modifier les variables peut être un inconvénient pour certaines méthodes, elle peut constituer un avantage pour les recherches archivistiques. Cela dit, l’utilisation de documents historiques ou d’informations recueillies il y a longtemps présente également des défis. D’une part, des informations importantes peuvent être manquantes ou incomplètes et certains aspects d’études plus anciennes peuvent ne pas être utiles aux chercheurs dans un contexte moderne.
L’un des principaux problèmes de la recherche d’archives est la fiabilité. Lors de l’examen de recherches anciennes, il se peut que peu d’informations soient disponibles sur les personnes qui ont mené la recherche, sur la manière dont une étude a été conçue, sur les personnes qui ont participé à la recherche, ainsi que sur la manière dont les données ont été collectées et interprétées.
Les chercheurs peuvent également être confrontés à des dilemmes éthiques : par exemple, les chercheurs modernes doivent-ils utiliser des données provenant d’études menées de manière contraire à l’éthique ou avec une éthique douteuse
Pièges potentiels
Vous avez probablement déjà entendu l’expression « corrélation n’est pas synonyme de causalité ». Cela signifie que même si la recherche corrélationnelle peut suggérer qu’il existe une relation entre deux variables, elle ne peut pas prouver qu’une variable en modifiera une autre.
Par exemple, les chercheurs peuvent réaliser une étude corrélationnelle qui suggère qu’il existe une relation entre la réussite scolaire et l’estime de soi d’une personne. Cependant, l’étude ne peut pas démontrer que la réussite scolaire modifie l’estime de soi d’une personne.
Pour déterminer pourquoi la relation existe, les chercheurs devraient considérer et expérimenter d’autres variables, telles que les relations sociales du sujet, ses capacités cognitives, sa personnalité et son statut socio-économique.