Скайнешер / Getty Images
Закрыть этот видеоплеер
Как и многие методы, с которыми сталкиваются изучающие психологию , факторный анализ имеет долгую историю.
Основная цель факторного анализа — преобразовать большой набор данных в рабочий набор связей или факторов.
Первоначально он был рассмотрен британским психологом Чарльзом Спирменом1 начале 20-го века и впоследствии использовался не только в психологии , но и в других областях, которые часто полагаются на статистический анализ,
Но что это такое, каковы реальные примеры и какие существуют типы? В этой статье мы ответим на все эти вопросы.
Содержание
Что такое факторный анализ и для чего он нужен?
Основная цель факторного анализа — переработать большой набор данных в рабочий набор связей или факторов. Доктор Джесси Борелли, доктор философии , работающая в Калифорнийском университете в Ирвайне, использует факторный анализ в своей работе по привязанности.
Она проводит исследование, изучающее, как люди воспринимают отношения и как они связаны друг с другом. Она приводит пример предоставления гипотетической анкеты со 100 пунктами и использования факторного анализа для более глубокого изучения данных.
«Так что вместо того, чтобы рассматривать каждый отдельный пункт сам по себе, я бы предпочла сказать: «Есть ли какой-то способ, которым эти пункты как бы группируются вместе или идут вместе, чтобы я могла… создавать единицы анализа, которые больше, чем отдельные пункты».
Факторный анализ направлен на выявление закономерностей, в которых предполагается, что между областями данных уже существуют связи.
Пример, где факторный анализ полезен
Одним из распространенных примеров факторного анализа является ситуация, когда вы берете что-то, что трудно поддается количественной оценке, например социально-экономический статус , и используете его для группировки сильно коррелирующих переменных , таких как уровень дохода и типы работ.
Факторный анализ используется не только в психологии, но и в таких областях, как социология, бизнес и технологический сектор, например, машинное обучение.
Типы факторного анализа
Чаще всего упоминаются два типа факторного анализа: исследовательский факторный анализ и подтверждающий факторный анализ.
Типы факторного анализа
Вот два типа факторного анализа:
- Исследовательский анализ : Цель этого анализа — найти общие закономерности в наборе точек данных.
- Подтверждающий факторный анализ : Целью этого анализа является проверка различных предполагаемых взаимосвязей между определенными переменными.
Исследовательский анализ
В исследовательском анализе вы становитесь немного более открытыми как исследователь, потому что вы используете этот тип анализа, чтобы обеспечить некоторую ясность в вашем наборе данных, который вы еще не нашли. Это подход, который Борелли использует в своем собственном исследовании.
Анализ подтверждающего фактора
С другой стороны, если вы используете конфирматорный факторный анализ, вы используете уже определенные вами предположения или теоретические выводы для построения своей статистической модели.
В отличие от разведочного факторного анализа, где связи между факторами и переменными более открыты, конфирматорный факторный анализ требует от вас выбора переменных, которые вы тестируете. По словам Борелли:
«Когда вы проводите конфирматорный факторный анализ, вы как бы сообщаете своей аналитической программе, как, по вашему мнению, должны выглядеть данные, например: «Я думаю, что они должны иметь эти два фактора, и вот как, по моему мнению, они должны выглядеть»».
Преимущества и недостатки факторного анализа
Давайте рассмотрим преимущества и недостатки факторного анализа.
Преимущества
Основным преимуществом факторного анализа является то, что он позволяет исследователям сократить количество переменных, объединив их в один фактор.
Вы можете анализировать меньше точек данных
Например, отвечая на вопросы своего исследования, гораздо проще работать с тремя переменными, чем с тридцатью.
Недостатки
Недостатки включают в себя то, что факторный анализ зависит от качества данных, а также может допускать различные интерпретации данных.
Например, во время одного исследования Борелли обнаружила, что после развертывания факторного анализа она все равно осталась с результатами, которые плохо согласуются с тем, что было обнаружено в сотнях других исследований .
Поскольку выборка была новой и более разнообразной в культурном отношении, чем другие исследуемые, она использовала исследовательский факторный анализ, который оставил у нее больше вопросов, чем ответов.
Как факторный анализ используется в психологии?
Целью факторного анализа в психологии часто является установление связей, позволяющих исследователям разрабатывать модели с общими факторами такими способами, которые было бы трудно или невозможно наблюдать иным образом.
Так, например, интеллект — это сложная концепция для непосредственного наблюдения. Однако его можно вывести из факторов, которые мы можем измерить напрямую с помощью специальных тестов.
Факторный анализ часто используется в области психологии , чтобы помочь нам лучше понять структуру личности.
Это связано с множеством факторов, которые исследователи должны учитывать, когда дело доходит до понимания концепции личности. Эта область исследования личности, безусловно, не нова, с легкодоступными исследованиями, датируемыми еще 1942 годом, признающими ее силу в исследовании личности.