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Condurre il tuo primo esperimento di psicologia può essere un processo lungo, complicato e a volte intimidatorio. Può essere particolarmente confuso se non sei sicuro da dove iniziare o quali passi intraprendere.
Come altre scienze, la psicologia utilizza il metodo scientifico e basa le conclusioni su prove empiriche. Quando si conduce un esperimento, è importante seguire i sette passaggi fondamentali del metodo scientifico:
- Fai una domanda testabile
- Definisci le tue variabili
- Condurre ricerche di base
- Progetta il tuo esperimento
- Eseguire l’esperimento
- Raccogliere e analizzare i dati
- Trarre conclusioni
- Condividere i risultati con la comunità scientifica
Indice
A colpo d’occhio
È importante conoscere i passaggi del metodo scientifico se si sta conducendo un esperimento in psicologia o in altri campi. I processi comprendono la ricerca di un problema che si desidera esplorare, l’apprendimento di ciò che è già stato scoperto sull’argomento, la determinazione delle variabili e, infine, la progettazione e l’esecuzione dell’esperimento. Ma il processo non finisce qui! Una volta raccolti i dati, è il momento di analizzare i numeri, determinare cosa significano e condividere ciò che si è scoperto.
Trova un problema o una domanda di ricerca
Scegliere un problema di ricerca può essere uno dei passaggi più difficili quando si conduce un esperimento. Dopotutto, ci sono così tanti argomenti diversi che potresti scegliere di indagare.
Non hai un’idea? Considera alcuni dei seguenti:
Indagare su una credenza comune
La conoscenza popolare è una buona fonte di domande che possono servire come base per la ricerca psicologica. Ad esempio, molte persone credono che restare svegli tutta la notte per studiare a memoria per un esame importante possa in realtà danneggiare la prestazione al test.
Si potrebbe condurre uno studio per confrontare i punteggi dei test degli studenti che sono rimasti svegli tutta la notte con quelli degli studenti che hanno dormito tutta la notte prima dell’esame.
Rivedere la letteratura psicologica
Gli studi pubblicati sono una grande fonte di domande di ricerca senza risposta. In molti casi, gli autori noteranno persino la necessità di ulteriori ricerche. Trova uno studio pubblicato che ritieni intrigante, quindi formula alcune domande che richiedono ulteriori approfondimenti.
Pensa ai problemi quotidiani
Esistono molte applicazioni pratiche per la ricerca psicologica. Esplora vari problemi che tu o altri affrontate ogni giorno, e poi considera come potresti ricercare potenziali soluzioni. Ad esempio, potresti esaminare diverse strategie di memorizzazione per determinare quali metodi sono più efficaci.
Definisci le tue variabili
Le variabili sono tutto ciò che potrebbe avere un impatto sul risultato del tuo studio. Una definizione operativa descrive esattamente cosa sono le variabili e come vengono misurate nel contesto del tuo studio.
Ad esempio, se si volesse condurre uno studio sull’impatto della privazione del sonno sulle prestazioni di guida, sarebbe necessario definire operativamente la privazione del sonno e le prestazioni di guida .
Una definizione operativa si riferisce a un modo preciso in cui un concetto astratto verrà misurato. Ad esempio, non puoi osservare e misurare direttamente qualcosa come l’ansia da test . Puoi, tuttavia, usare una scala di ansia e assegnare valori in base a quanti sintomi di ansia sta sperimentando una persona.
In questo esempio, potresti definire la privazione del sonno come dormire meno di sette ore a notte. Potresti definire la prestazione di guida come quanto bene un partecipante si comporta in un esame di guida.
Qual è lo scopo della definizione operativa delle variabili? Lo scopo principale è il controllo. Comprendendo cosa stai misurando, puoi controllarlo mantenendo la variabile costante tra tutti i gruppi o manipolandola come variabile indipendente .
Sviluppare un’ipotesi
Il passo successivo è sviluppare un’ipotesi verificabile che preveda come sono correlate le variabili definite operativamente. Nell’esempio recente, l’ipotesi potrebbe essere: “Gli studenti che sono privati del sonno avranno prestazioni peggiori rispetto agli studenti che non sono privati del sonno in un test di prestazione alla guida”.
Ipotesi nulla
Per determinare se i risultati dello studio sono significativi, è essenziale avere anche un’ipotesi nulla. L’ipotesi nulla è la previsione che una variabile non avrà alcuna associazione con l’altra variabile.
In altre parole, l’ipotesi nulla presuppone che non ci saranno differenze negli effetti dei due trattamenti nei nostri gruppi sperimentali e di controllo .
Si presume che l’ipotesi nulla sia valida a meno che non sia contraddetta dai risultati. Gli sperimentatori possono rifiutare l’ipotesi nulla a favore dell’ipotesi alternativa o non rifiutare l’ipotesi nulla.
È importante ricordare che non rifiutare l’ipotesi nulla non significa accettare l’ ipotesi nulla. Dire che si accetta l’ipotesi nulla significa suggerire che qualcosa è vero semplicemente perché non si è trovata alcuna prova contraria. Ciò rappresenta una fallacia logica che dovrebbe essere evitata nella ricerca scientifica.
Condurre ricerche di base
Una volta sviluppata un’ipotesi verificabile, è importante dedicare del tempo a fare delle ricerche di base. Cosa sanno già i ricercatori sul tuo argomento? Quali domande rimangono senza risposta?
Puoi scoprire le ricerche precedenti sul tuo argomento consultando libri, articoli di riviste, database online, giornali e siti web dedicati al tuo argomento.
Leggere ricerche precedenti ti aiuta a comprendere meglio cosa incontrerai quando conduci un esperimento. Comprendere il background del tuo argomento fornisce una base migliore per la tua ipotesi.
Dopo aver condotto un’analisi approfondita della letteratura, potresti scegliere di modificare la tua ipotesi. La ricerca di base ti consente anche di spiegare perché hai scelto di indagare sulla tua particolare ipotesi e di articolare perché l’argomento merita un’ulteriore esplorazione.
Mancia:
Mentre fai ricerche sulla storia del tuo argomento, prendi appunti accurati e crea una bibliografia di lavoro delle tue fonti. Queste informazioni saranno preziose quando inizierai a scrivere i risultati del tuo esperimento.
Selezionare un disegno sperimentale
Dopo aver condotto la ricerca di base e aver finalizzato la tua ipotesi, il tuo passo successivo è sviluppare un design sperimentale. Ci sono tre tipi base di design che potresti utilizzare. Ognuno ha i suoi punti di forza e di debolezza:
Progettazione pre-sperimentale
Viene studiato un singolo gruppo di partecipanti e non c’è alcun confronto tra un gruppo di trattamento e un gruppo di controllo. Esempi di progetti pre-sperimentali includono studi di casi (a un gruppo viene somministrato un trattamento e i risultati vengono misurati) e studi pre-test/post-test (un gruppo viene testato, sottoposto a un trattamento e poi ritestato).
Progettazione quasi sperimentale
Questo tipo di progettazione sperimentale include un gruppo di controllo ma non include la randomizzazione. Questo tipo di progettazione è spesso utilizzato se non è fattibile o etico eseguire uno studio clinico randomizzato controllato.
Vero design sperimentale
Un vero disegno sperimentale, noto anche come studio controllato randomizzato, include entrambi gli elementi che mancano nei disegni pre-sperimentali e quasi-sperimentali: gruppi di controllo e assegnazione casuale ai gruppi.
Standardizza le tue procedure
Per giungere a conclusioni legittime è essenziale confrontare le cose tra loro.
Ogni partecipante di ogni gruppo deve ricevere lo stesso trattamento nelle stesse condizioni.
Ad esempio, nel nostro studio ipotetico sugli effetti della privazione del sonno sulle prestazioni di guida, il test di guida deve essere somministrato a ogni partecipante nello stesso modo. Il percorso di guida deve essere lo stesso, gli ostacoli affrontati devono essere gli stessi e il tempo assegnato deve essere lo stesso.
Scegli i tuoi partecipanti
Oltre a garantire che le condizioni di test siano standardizzate, è anche essenziale garantire che il gruppo di partecipanti sia lo stesso.
Se gli individui del gruppo di controllo (coloro che non soffrono di privazione del sonno) sono tutti piloti amatoriali di auto da corsa, mentre il gruppo sperimentale (coloro che soffrono di privazione del sonno) è composto da persone che hanno appena conseguito la patente di guida, l’esperimento mancherà di standardizzazione.
Quando si scelgono i soggetti, ci sono alcune tecniche diverse che puoi usare.
Campione casuale semplice
In un campione casuale semplice, i partecipanti vengono selezionati casualmente da un gruppo. Un campione casuale semplice può essere utilizzato per rappresentare l’intera popolazione da cui viene estratto il campione rappresentativo.
L’estrazione di un campione casuale semplice può essere utile quando non si conoscono molte informazioni sulle caratteristiche della popolazione.
Campione casuale stratificato
I partecipanti devono essere selezionati casualmente da diversi sottoinsiemi della popolazione. Questi sottoinsiemi potrebbero includere caratteristiche quali posizione geografica, età, sesso, razza o stato socioeconomico.
I campioni casuali stratificati sono più complessi da realizzare. Tuttavia, potresti optare per questo metodo se ci sono caratteristiche chiave sulla popolazione che vuoi esplorare nella tua ricerca.
Eseguire test e raccogliere dati
Dopo aver selezionato i partecipanti, i passaggi successivi sono condurre i test e raccogliere i dati. Prima di effettuare qualsiasi test, tuttavia, ci sono alcune preoccupazioni importanti che devono essere affrontate.
Affrontare le preoccupazioni etiche
Innanzitutto, devi essere sicuro che le tue procedure di test siano etiche . In genere, dovrai ottenere il permesso di condurre qualsiasi tipo di test con partecipanti umani inviando i dettagli del tuo esperimento all’Institutional Review Board (IRB) della tua scuola, a volte indicato come Human Subjects Committee.
Ottenere il consenso informato
Dopo aver ottenuto l’approvazione dall’IRB del tuo istituto, dovrai presentare i moduli di consenso informato a ciascun partecipante. Questo modulo offre informazioni sullo studio, sui dati che saranno raccolti e su come saranno utilizzati i risultati. Il modulo offre inoltre ai partecipanti la possibilità di ritirarsi dallo studio in qualsiasi momento.
Una volta completato questo passaggio, è possibile iniziare a somministrare le procedure di test e a raccogliere i dati.
Analizzare i risultati
Dopo aver raccolto i dati, è il momento di analizzare i risultati del tuo esperimento. I ricercatori usano le statistiche per determinare se i risultati dello studio supportano l’ipotesi originale e se i risultati sono statisticamente significativi.
La significatività statistica significa che è improbabile che i risultati dello studio siano stati ottenuti semplicemente per caso.
I tipi di metodi statistici che utilizzi per analizzare i tuoi dati dipendono in larga misura dal tipo di dati che hai raccolto. Se stai utilizzando un campione casuale di una popolazione più ampia, dovrai utilizzare statistiche inferenziali.
Questi metodi statistici traggono inferenze su come i risultati si relazionano alla popolazione nel suo complesso.
Poiché stai facendo inferenze basate su un campione, si deve supporre che ci sarà un certo margine di errore. Questo si riferisce alla quantità di errore nei tuoi risultati. Un ampio margine di errore significa che ci sarà meno fiducia nei tuoi risultati, mentre un piccolo margine di errore significa che sei più sicuro che i tuoi risultati siano un riflesso accurato di ciò che esiste in quella popolazione.
Condividi i tuoi risultati dopo aver condotto un esperimento
Il tuo compito finale nel condurre un esperimento è comunicare i tuoi risultati. Condividendo il tuo esperimento con la comunità scientifica, stai contribuendo alla base di conoscenza su quel particolare argomento.
Uno dei modi più comuni per condividere i risultati della ricerca è pubblicare lo studio su una rivista professionale peer-reviewed. Altri metodi includono la condivisione dei risultati in conferenze, in capitoli di libri o presentazioni accademiche.
Nel tuo caso, è probabile che l’istruttore della tua classe si aspetti una stesura formale del tuo esperimento nello stesso formato richiesto in un articolo di una rivista professionale o in un rapporto di laboratorio :
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- Tabelle e figure
Cosa significa per te
Progettare e condurre un esperimento di psicologia può essere piuttosto intimidatorio, ma suddividere il processo passo dopo passo può aiutare. Indipendentemente dal tipo di esperimento che decidi di eseguire, chiedi sempre il permesso al tuo istruttore e al comitato di revisione istituzionale della tua scuola prima di iniziare.