Закрыть этот видеоплеер
Репрезентативная выборка — это группа, которая близко соответствует характеристикам своей совокупности в целом. Другими словами, выборка является достаточно точным отражением совокупности, из которой она взята .
Например, если общая численность группы состоит из 2 женщин и 20 мужчин, исследователи могут отобрать представителей из 6 женщин и 6 мужчин.
Почему это важно? Какое влияние оказывает репрезентативная выборка на исследования? Давайте подробнее рассмотрим некоторые из основных причин, по которым ученые используют этот важный метод в своих исследованиях.
Содержание
На первый взгляд
Репрезентативная выборка — это меньшая подгруппа более крупных групп, которая точно отражает определенные характеристики этой популяции. Такие выборки могут помочь исследователям получить представление о более крупной группе.
Зачем использовать репрезентативную выборку?
При сборе данных для психологических исследований исследователи редко собирают информацию от каждого отдельного члена определенной популяции. Существуют некоторые случаи, когда важно собирать данные от каждого члена популяции (перепись населения США является одним из примеров).
Репрезентативная выборка может помочь:
- Убедитесь, что собранные данные представляют точную картину того, что происходит в определенной группе населения.
- Минимизируйте риск предвзятости, включая людей из разных групп
- Предоставлять ценную информацию, которая может быть использована для разработки конкретных вмешательств или программ для тех, кто в ней нуждается.
Проблемы получения репрезентативной выборки
Хотя это может показаться довольно простым, получение действительно репрезентативной выборки может оказаться весьма сложной задачей и потребовать много времени и усилий.
Одной из первых проблем, с которой сталкиваются исследователи, является попытка получить меньшую выборку участников, которая действительно отражала бы то, что происходит в большей популяции.
Чем больше выборка, тем больше вероятность, что она будет точно отражать то, что существует в популяции. Представьте, например, что вы пытаетесь создать выборку, которая точно представляет все население Соединенных Штатов.
Если ваша выборка слишком мала, вы не сможете представить все многообразие присутствующих людей. Чтобы получить действительно репрезентативную выборку, вам может потребоваться собрать информацию из довольно большой группы людей.
Факторы, которые играют роль
На репрезентативность выборки могут влиять несколько различных факторов. Смещение выборки, которое подразумевает некорректные процедуры отбора участников, является одним из распространенных источников проблем. В других случаях неучастие или отказ могут повлиять на способность исследователей составить действительно репрезентативную выборку.
Как получают репрезентативные образцы?
В психологии репрезентативная выборка — это выбранный сегмент группы, который тесно связан с популяцией в целом с точки зрения ключевых переменных, которые изучаются. Поэтому ваша выборка будет варьироваться в зависимости от того, какова тема вашего исследования или интересующая вас популяция.
Например, если женщины составляют примерно половину всего населения, то для обеспечения репрезентативности выборка должна состоять примерно из 50% женщин.
Случайная выборка часто используется для получения репрезентативной выборки из более крупной группы. Это подразумевает случайный выбор тех, кто будет в выборке. Каждый член популяции имеет равные шансы быть выбранным.
Примеры репрезентативных выборок в психологии
Представьте себе, что исследователи хотят изучить различия в цвете глаз в Соединенных Штатах. Чтобы получить репрезентативную выборку, им нужно посмотреть, какой процент граждан США разделяет определенные качества, такие как этническое происхождение и пол, и убедиться, что их выборка точно отражает эти цифры.
Другие примеры использования репрезентативных выборок в психологических исследованиях включают:
- Выборки, включающие людей с различным социально-экономическим статусом, для определения того, как переменная влияет на людей с разным уровнем дохода и образования.
- Выборки, включающие пропорциональное количество людей из разных географических регионов, для определения того, как различаются взгляды в зависимости от региона, в котором проживает человек
- Выборки, включающие пропорциональное количество участников из разных возрастных групп , чтобы увидеть, как возраст влияет на определенные характеристики или показатели.
- Выборки, включающие пропорциональное количество людей из этнических, расовых или сексуальных меньшинств , чтобы гарантировать, что эти группы точно отражены в данных
Почему важны репрезентативные выборки
Репрезентативные выборки особенно важны, когда речь идет об изучении здоровья. Представьте себе, что ученые хотят изучить распространенность определенного заболевания среди населения в целом.
Если бы исследователи полагались на нерепрезентативную выборку, они могли бы прийти к выводам, которые не совсем точно отражают то, что на самом деле происходит в мире.
Это может в конечном итоге повлиять на то, сколько дальнейших исследований будет посвящено изучению этой болезни. Это также может повлиять на то, сколько финансирования может быть доступно для дополнительных исследований по профилактике и лечению.
Что это значит для вас?
Когда дело доходит до психологических исследований, репрезентативный отбор может помочь исследователям убедиться, что все люди точно представлены в их результатах. Это может играть существенную роль в формировании подходов к психическому здоровью и государственной политике, которая влияет на различные группы.