Nick David / Getty Images
Schließen Sie diesen Videoplayer
Der Hawthorne-Effekt ist ein Begriff, der sich auf die Tendenz mancher Menschen bezieht, härter zu arbeiten und bessere Leistungen zu erbringen, wenn sie an einem Experiment teilnehmen.
Der Begriff wird häufig verwendet, um anzudeuten, dass Individuen ihr Verhalten eher aufgrund der Aufmerksamkeit ändern, die sie von Forschern erhalten, als aufgrund einer Manipulation Variablen.1
Der Hawthorne-Effekt wurde in Psychologielehrbüchern ausführlich behandelt, insbesondere in Lehrbüchern zur Arbeits- und Organisationspsychologie . Die Forschung legt jedoch nahe, dass viele der ursprünglichen Behauptungen über den Effekt möglicherweise übertrieben sind.
Inhaltsverzeichnis
Geschichte des Hawthorne-Effekts
Der Hawthorne-Effekt wurde erstmals in den 1950er Jahren vom Forscher Henry A. Landsberger im Rahmen seiner Analyse von Experimenten aus den 1920er und 1930er Jahren beschrieben.
Warum heißt es Hawthorne-Effekt?
Das Phänomen ist nach dem Ort benannt, an dem die Experimente stattfanden: dem Elektrizitätsunternehmen Hawthorne Works von Western Electric gleich außerhalb von Hawthorne, Illinois.
Das Energieversorgungsunternehmen hatte eine Studie in Auftrag gegeben, um herauszufinden, ob es einen Zusammenhang zwischen Produktivität und Arbeitsumgebung gibt.
Der ursprüngliche Zweck der Hawthorne-Studien bestand darin, zu untersuchen, welchen Einfluss verschiedene Aspekte der Arbeitsumgebung, wie etwa Beleuchtung, Pausenzeiten und Länge des Arbeitstages , auf die Produktivität der hatten.2
Höhere Produktivität
Im bekanntesten Experiment ging es darum, herauszufinden, ob eine Erhöhung oder Verringerung der Lichtmenge, die den Arbeitern ausgesetzt war, Auswirkungen auf ihre Produktivität während ihrer Schichten hatte. In der ursprünglichen Studie schien die Produktivität der Mitarbeiter durch die Änderungen zu steigen, nahm dann aber nach Abschluss des Experiments ab.
Was die Forscher in den ursprünglichen Studien herausfanden, war, dass fast jede Änderung der Versuchsbedingungen zu einer Produktivitätssteigerung führte. So stieg die Produktivität beispielsweise, wenn die Beleuchtung auf Kerzenlicht reduziert wurde, wenn Pausen ganz abgeschafft wurden und wenn der Arbeitstag verlängert wurde.
Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass die Arbeiter auf die erhöhte Aufmerksamkeit ihrer Vorgesetzten reagierten. Dies deutete darauf hin, dass die Produktivität aufgrund der Aufmerksamkeit zunahm und nicht aufgrund von Änderungen der experimentellen
Ergebnisse sind möglicherweise nicht genau
Landsberger definierte den Hawthorne-Effekt als eine kurzfristige Leistungssteigerung, die durch die Beobachtung von Arbeitnehmern verursacht wurde. Forscher und Manager griffen diese Erkenntnisse schnell auf. Spätere Studien deuteten jedoch darauf hin, dass diese anfänglichen Schlussfolgerungen nicht das widerspiegelten, was tatsächlich geschah.
Der Begriff „Hawthorne-Effekt“ wird nach wie vor häufig verwendet, um Produktivitätssteigerungen aufgrund der Teilnahme an einer Studie zu beschreiben. Zusätzliche Studien liefern jedoch häufig nur wenig Belege dafür oder konnten den Effekt überhaupt nicht feststellen.
Beispiele für den Hawthorne-Effekt
Im Folgenden finden Sie Beispiele aus der Praxis des Hawthorne-Effekts in verschiedenen Situationen:
- Gesundheitswesen : Eine Studie ergab, dass Patienten mit Demenz, die mit Ginkgo biloba behandelt wurden, bessere kognitive Funktionen zeigten, wenn sie intensiver von medizinischem Fachpersonal nachbeobachtet wurden. Bei Patienten, die nur minimal nachbeobachtet wurden, war der Ausgang weniger günstig.
- Schule : Untersuchungen haben ergeben, dass die Häufigkeit des Händewaschens an einer Grundschule um bis zu 23 Prozent zunimmt, wenn eine andere Person beim Händewaschen anwesend ist – in dieser Studie führte das Beobachtetwerden zu einer besseren Leistung.
- Arbeitsplatz : Wenn ein Vorgesetzter einem Mitarbeiter bei der Arbeit zusieht, wird sich dieser wahrscheinlich von seiner besten Seite zeigen und härter arbeiten, als wenn er nicht beobachtet würde.
Gibt es den Hawthorne-Effekt?
Spätere Untersuchungen zum Hawthorne-Effekt legten nahe, dass die ursprünglichen Ergebnisse möglicherweise übertrieben waren. 2009 analysierten Forscher der Universität von Chicago die ursprünglichen Daten erneut und stellten fest, dass auch andere Faktoren eine Rolle bei der Produktivität spielten und dass der ursprünglich beschriebene Effekt bestenfalls schwach war.
Die Forscher haben auch die Originaldaten der Hawthorne-Studien aufgedeckt und festgestellt, dass viele der später veröffentlichten Behauptungen über die Ergebnisse einfach nicht durch die Daten gestützt werden. Sie haben jedoch subtilere Anzeichen eines möglichen Hawthorne-Effekts gefunden.
Während einige zusätzliche Studien keine starken Beweise für den Hawthorne-Effekt finden konnten, stellte eine 2014 im Journal of Clinical Epidemiology veröffentlichte systematische Übersichtsarbeit fest, dass es durchaus Effekte durch die Teilnahme an wissenschaftlichen Studien gibt.
Nach der Untersuchung der Ergebnisse von 19 verschiedenen Studien kamen die Forscher zu dem Schluss, dass diese Effekte eindeutig auftreten, es jedoch noch mehr Forschung nötig ist, um herauszufinden, wie sie funktionieren, welche Auswirkungen sie haben und warum sie
Andere Erklärungen
Während der Hawthorne-Effekt das Verhalten der Teilnehmer in Experimenten beeinflussen kann, können auch andere Faktoren bei diesen Änderungen eine Rolle spielen. Einige Faktoren, die zu Produktivitätsverbesserungen beitragen können , sind:
- Nachfragemerkmale : In Experimenten geben Forscher manchmal subtile Hinweise, die den Teilnehmern verraten, was sie zu finden hoffen. Infolgedessen ändern die Versuchspersonen ihr Verhalten, um die Hypothese des Experimentators zu bestätigen .
- Neuigkeitseffekte : Auch der Neuigkeitseffekt, dass die Experimentatoren das Verhalten beobachten, könnte eine Rolle spielen. Dies kann zu einer anfänglichen Leistungs- und Produktivitätssteigerung führen, die sich im weiteren Verlauf des Experiments möglicherweise stabilisiert.
- Leistungsfeedback : In Situationen, in denen es um die Produktivität der Mitarbeiter ging, führte eine erhöhte Aufmerksamkeit der Experimentatoren auch zu einem erhöhten Leistungsfeedback. Dieses erhöhte Feedback könnte tatsächlich zu einer Verbesserung der Produktivität führen.
Obwohl der Hawthorne-Effekt häufig überbewertet wird, ist der Begriff immer noch nützlich als allgemeine Erklärung für psychologische Faktoren, die das Verhalten von Menschen in einem Experiment beeinflussen können.
So reduzieren Sie den Hawthorne-Effekt
Damit Forscher den Ergebnissen von Experimenten vertrauen können, ist es wichtig, potenzielle Probleme und Verzerrungsquellen wie den Hawthorne-Effekt zu minimieren.
Was können Forscher also tun, um diese Effekte in ihren experimentellen Studien zu minimieren?
- Führen Sie Experimente in natürlichen Umgebungen durch : Eine Möglichkeit, Nachfragemerkmale und andere potenzielle Quellen experimenteller Verzerrungen zu eliminieren oder zu minimieren, ist die Verwendung naturalistischer Beobachtungstechniken . Dies ist jedoch nicht immer möglich.
- Machen Sie die Antworten vollständig anonym : Eine weitere Möglichkeit, dieser Form der Voreingenommenheit entgegenzuwirken, besteht darin, die Antworten der Teilnehmer in einem Experiment vollständig anonym oder vertraulich zu gestalten. Auf diese Weise ist es weniger wahrscheinlich, dass die Teilnehmer ihr Verhalten aufgrund der Teilnahme an einem Experiment ändern.
- Machen Sie sich mit den Personen in der Studie vertraut : Menschen ändern ihr Verhalten möglicherweise nicht so deutlich, wenn sie von jemandem beobachtet werden, den sie kennen. Ein Mitarbeiter arbeitet beispielsweise wahrscheinlich weniger hart, wenn der Vorgesetzte ihn ständig beobachtet.
Zusammenfassung
Viele der ursprünglichen Erkenntnisse der Hawthorne-Studien wurden im Laufe der Zeit als übertrieben oder falsch befunden, dennoch hat der Begriff in der Psychologie, Ökonomie, Betriebswirtschaft und anderen Bereichen breite Anwendung gefunden.
Neuere Erkenntnisse stützen die Annahme, dass diese Effekte tatsächlich auftreten, aber es bleibt fraglich, in welchem Ausmaß sie sich tatsächlich auf die Ergebnisse auswirken. Heute wird der Begriff noch häufig verwendet, um Verhaltensänderungen zu bezeichnen, die sich aus der Teilnahme an einem Experiment ergeben können.