Adam Berry / Imágenes Getty
Cerrar este reproductor de vídeo
La variable independiente (VI) en psicología es la característica de un experimento que es manipulada o modificada por los investigadores, no por otras variables del experimento.
Por ejemplo, en un experimento que analiza los efectos del estudio en los resultados de los exámenes, el estudio sería la variable independiente. Los investigadores están tratando de determinar si los cambios en la variable independiente (el estudio) dan lugar a cambios significativos en la variable dependiente (los resultados de los exámenes).
En general, los experimentos tienen estos tres tipos de variables: independientes, dependientes y controladas.
Índice
Identificación de la variable independiente
Si tiene problemas para identificar las variables independientes de un experimento, hay algunas preguntas que pueden ayudar:
- ¿Es la variable la que está siendo manipulada por los experimentadores?
- ¿Están los investigadores tratando de identificar cómo la variable influye en otra variable?
- ¿Es la variable algo que no se puede cambiar pero que no depende de otras variables del experimento?
Los investigadores están interesados en investigar los efectos de la variable independiente sobre otras variables, que se conocen como variables dependientes (VD). La variable independiente es aquella que los investigadores manipulan (como la cantidad de algo) o que ya existe pero que no depende de otras variables (como la edad de los participantes).
A continuación se presentan las diferencias clave entre una variable independiente y una variable dependiente.
-
Se espera que influya en la variable dependiente
-
No cambia como resultado del experimento.
-
Puede ser manipulado por los investigadores para estudiar la variable dependiente.
-
Se espera que se vea afectado por la variable independiente
-
Se espera que cambie como resultado del experimento.
-
No es manipulado por los investigadores; sus cambios ocurren como resultado de la variable independiente
Tipos
Puede haber todo tipo de variables independientes. Las variables independientes de un experimento en particular dependen de la hipótesis y de lo que los experimentadores estén investigando.
Las variables independientes también tienen diferentes niveles. En algunos experimentos, puede haber solo un nivel de variable independiente. En otros casos, se pueden utilizar múltiples niveles de variable independiente para observar el rango de efectos que puede tener la variable.
En un experimento sobre los efectos del tipo de dieta en la pérdida de peso, por ejemplo, los investigadores podrían analizar varios tipos de dieta diferentes. Cada tipo de dieta que los investigadores analizaran sería un nivel diferente de la variable independiente, mientras que la pérdida de peso siempre sería la variable dependiente.
Ejemplos
Para comprender este concepto, es útil echar un vistazo a la variable independiente en los ejemplos de investigación.
En las organizaciones
Un investigador quiere determinar si el color de una oficina tiene algún efecto sobre la productividad de los trabajadores. En un experimento, un grupo de trabajadores realiza una tarea en una habitación amarilla mientras que otro realiza la misma tarea en una habitación azul. En este ejemplo, el color de la oficina es la variable independiente.
En el lugar de trabajo
Una empresa quiere determinar si dar a los empleados más control sobre cómo hacer su trabajo conduce a una mayor satisfacción laboral. En un experimento, a un grupo de trabajadores se le da una gran cantidad de información sobre cómo realizar su trabajo, mientras que al otro grupo no. La cantidad de información que tienen los trabajadores sobre su trabajo es la variable independiente en este ejemplo.
En la investigación educativa
Los educadores están interesados en saber si participar en clases particulares de matemáticas después de la escuela puede aumentar las calificaciones en los exámenes estandarizados de matemáticas. En un experimento, un grupo de estudiantes asiste a una sesión de clases particulares después de la escuela dos veces por semana, mientras que otro grupo de estudiantes no recibe esta ayuda adicional. En este caso, la participación en clases particulares de matemáticas después de la escuela es la variable independiente.
En la investigación de salud mental
Los investigadores quieren determinar si un nuevo tipo de tratamiento reducirá la ansiedad de los pacientes que padecen fobia social. En un experimento, algunos voluntarios reciben el nuevo tratamiento, otro grupo recibe un tratamiento diferente y un tercer grupo no recibe ningún tratamiento. La variable independiente en este ejemplo es el tipo de terapia .
Impacto
A veces, la variación de las variables independientes dará lugar a cambios en las variables dependientes. En otros casos, los investigadores pueden descubrir que los cambios en las variables independientes no tienen ningún efecto sobre las variables que se están midiendo.
Al comienzo de un experimento, es importante que los investigadores definan operativamente la variable independiente. Una definición operativa describe exactamente qué es la variable independiente y cómo se mide. Hacer esto ayuda a garantizar que los investigadores sepan exactamente qué están observando o manipulando, lo que les permite medirlo y determinar si es la variable independiente la que está causando cambios en la variable dependiente.
Elección de una variable independiente
Si está diseñando un experimento, aquí hay algunos consejos para elegir una variable (o variables) independientes:
- Seleccione las variables independientes que crea que provocarán cambios en otra variable. Piense en una hipótesis sobre lo que espera que suceda.
- Observe otros experimentos para buscar ejemplos e identificar diferentes tipos de variables independientes.
- Mantenga el grupo de control y los grupos experimentales similares en otras características, pero varíe solo el tratamiento que reciben en términos de la variable independiente. Por ejemplo, el grupo de control no recibirá ningún tratamiento o ningún cambio en la variable independiente, mientras que el grupo experimental recibirá el tratamiento o un nivel diferente de la variable independiente.
Posibles peligros
También es importante tener en cuenta que puede haber otras variables que puedan influir en los resultados de un experimento. Otros dos tipos de variables que pueden influir en el resultado son:
- Variables extrañas : son variables que pueden afectar las relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente; los experimentadores generalmente intentan identificar y controlar estas variables.
- Variables de confusión : cuando una variable extraña no se puede controlar en un experimento, se conoce como variable de confusión .
Las variables extrañas también pueden incluir características de la demanda (que son pistas sobre cómo deberían responder los participantes) y efectos del experimentador (que es cuando los investigadores proporcionan accidentalmente pistas sobre cómo responderá un participante).