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L’effetto Hawthorne è un termine che si riferisce alla tendenza di alcune persone a lavorare di più e a ottenere risultati migliori quando partecipano a un esperimento.
Il termine è spesso utilizzato per suggerire che gli individui possono cambiare il loro comportamento a causa dell’attenzione che ricevono dai ricercatori piuttosto che a causa di una qualsiasi manipolazione di variabili indipendenti .
L’effetto Hawthorne è stato ampiamente discusso nei libri di testo di psicologia, in particolare quelli dedicati alla psicologia industriale e organizzativa . Tuttavia, la ricerca suggerisce che molte delle affermazioni originali fatte sull’effetto potrebbero essere esagerate.
Indice
Storia dell’effetto Hawthorne
L’effetto Hawthorne fu descritto per la prima volta negli anni ’50 dal ricercatore Henry A. Landsberger durante la sua analisi degli esperimenti condotti negli anni ’20 e ’30.
Perché si chiama effetto Hawthorne?
Il fenomeno prende il nome dal luogo in cui hanno avuto luogo gli esperimenti: la Hawthorne Works della Western Electric, appena fuori Hawthorne, nell’Illinois.
La compagnia elettrica aveva commissionato una ricerca per determinare se esistesse una relazione tra produttività e ambiente di lavoro.
Lo scopo originale degli studi Hawthorne era quello di esaminare come diversi aspetti dell’ambiente di lavoro, come l’illuminazione, la tempistica delle pause e la durata della giornata lavorativa , influissero sulla produttività dei lavoratori
Aumento della produttività
Nel più famoso degli esperimenti, l’obiettivo dello studio era determinare se l’aumento o la diminuzione della quantità di luce ricevuta dai lavoratori avrebbe avuto un effetto sulla produttività dei lavoratori durante i loro turni. Nello studio originale, la produttività dei dipendenti sembrava aumentare a causa dei cambiamenti, ma poi diminuiva una volta terminato l’esperimento.
Ciò che i ricercatori negli studi originali hanno scoperto è che quasi ogni cambiamento nelle condizioni sperimentali ha portato ad aumenti di produttività. Ad esempio, la produttività è aumentata quando l’illuminazione è stata ridotta ai livelli della luce di candela, quando le pause sono state eliminate del tutto e quando la giornata lavorativa è stata allungata.
I ricercatori hanno concluso che i lavoratori rispondevano all’attenzione accresciuta dai supervisori. Ciò ha suggerito che la produttività è aumentata a causa dell’attenzione e non a causa di cambiamenti nelle variabili sperimentali.
I risultati potrebbero non essere accurati
Landsberger definì l’effetto Hawthorne come un miglioramento a breve termine delle prestazioni causato dall’osservazione dei lavoratori. Ricercatori e manager si aggrapparono rapidamente a queste scoperte. Studi successivi suggerirono, tuttavia, che queste conclusioni iniziali non riflettevano ciò che stava realmente accadendo.
Il termine “effetto Hawthorne” è ancora ampiamente utilizzato per descrivere l’aumento di produttività dovuto alla partecipazione a uno studio, ma studi aggiuntivi hanno spesso offerto scarso supporto o addirittura non sono riusciti a riscontrare alcun effetto.
Esempi dell’effetto Hawthorne
Di seguito sono riportati esempi concreti dell’effetto Hawthorne in vari contesti:
- Assistenza sanitaria : uno studio ha scoperto che i pazienti con demenza che venivano trattati con Ginkgo biloba mostravano un funzionamento cognitivo migliore quando ricevevano follow-up più intensivi con professionisti sanitari. I pazienti che ricevevano un follow-up minimo avevano esiti meno favorevoli.
- Scuola : la ricerca ha scoperto che i tassi di lavaggio delle mani in una scuola primaria aumentavano fino al 23 percento quando un’altra persona era presente con la persona che si lavava le mani; in questo studio, essere osservati ha portato a prestazioni migliori.
- Posto di lavoro : quando un supervisore osserva un dipendente lavorare, è probabile che il dipendente si comporti nel migliore dei modi e lavori più duramente di quanto farebbe senza essere osservato
L’effetto Hawthorne esiste?
Ricerche successive sull’effetto Hawthorne hanno suggerito che i risultati originali potrebbero essere stati sopravvalutati. Nel 2009, i ricercatori dell’Università di Chicago hanno rianalizzato i dati originali e hanno scoperto che anche altri fattori hanno giocato un ruolo nella produttività e che l’effetto originariamente descritto era debole nella migliore delle ipotesi.
I ricercatori hanno anche scoperto i dati originali degli studi Hawthorne e hanno scoperto che molte delle affermazioni riportate in seguito sui risultati semplicemente non sono supportate dai dati. Hanno trovato, tuttavia, dimostrazioni più sottili di un possibile effetto Hawthorne.
Sebbene alcuni studi aggiuntivi non siano riusciti a trovare prove concrete dell’effetto Hawthorne, una revisione sistematica del 2014 pubblicata sul Journal of Clinical Epidemiology ha rilevato che esistono effetti derivanti dalla partecipazione alla ricerca.
Dopo aver esaminato i risultati di 19 studi diversi, i ricercatori hanno concluso che questi effetti si verificano chiaramente, ma sono necessarie ulteriori ricerche per determinare come funzionano, quale impatto hanno e perché si verificano.
Altre spiegazioni
Mentre l’effetto Hawthorne può avere un’influenza sul comportamento dei partecipanti negli esperimenti, potrebbero esserci anche altri fattori che giocano un ruolo in questi cambiamenti. Alcuni fattori che possono influenzare i miglioramenti nella produttività includono:
- Caratteristiche della domanda : negli esperimenti, i ricercatori a volte mostrano indizi sottili che fanno sapere ai partecipanti cosa sperano di trovare. Di conseguenza, i soggetti modificheranno il loro comportamento per aiutare a confermare l’ ipotesi dello sperimentatore .
- Effetti novità : la novità di avere sperimentatori che osservano il comportamento potrebbe anche svolgere un ruolo. Ciò può portare a un aumento iniziale di prestazioni e produttività che potrebbe alla fine stabilizzarsi man mano che l’esperimento prosegue.
- Feedback sulle prestazioni : in situazioni che coinvolgono la produttività dei lavoratori, una maggiore attenzione da parte degli sperimentatori ha portato anche a un maggiore feedback sulle prestazioni. Questo maggiore feedback potrebbe effettivamente portare a un miglioramento della produttività.
Sebbene l’effetto Hawthorne sia stato spesso sopravvalutato, il termine è comunque utile come spiegazione generale dei fattori psicologici che possono influenzare il comportamento delle persone in un esperimento.
Come ridurre l’effetto Hawthorne
Affinché i ricercatori possano fidarsi dei risultati degli esperimenti, è essenziale ridurre al minimo i potenziali problemi e le fonti di distorsione, come l’effetto Hawthorne.
Cosa possono fare quindi i ricercatori per ridurre al minimo questi effetti nei loro studi sperimentali?
- Condurre esperimenti in contesti naturali : un modo per contribuire a eliminare o ridurre al minimo le caratteristiche della domanda e altre potenziali fonti di distorsione sperimentale è quello di utilizzare tecniche di osservazione naturalistica . Tuttavia, questo non è sempre possibile.
- Rendere le risposte completamente anonime : un altro modo per combattere questa forma di pregiudizio è rendere le risposte dei partecipanti a un esperimento completamente anonime o riservate. In questo modo, i partecipanti potrebbero essere meno propensi a modificare il loro comportamento a seguito della partecipazione a un esperimento.
- Familiarizza con le persone nello studio : le persone potrebbero non modificare il loro comportamento in modo così significativo se vengono osservate da qualcuno con cui hanno familiarità. Ad esempio, è meno probabile che un dipendente lavori di più se il supervisore che lo osserva lo osserva sempre .
Riepilogo
Molti dei risultati originali degli studi di Hawthorne si sono poi rivelati esagerati o errati, ma il termine è diventato ampiamente utilizzato in psicologia, economia, commercio e altri settori.
Risultati più recenti supportano l’idea che questi effetti si verifichino, ma quanto impatto abbiano effettivamente sui risultati resta un interrogativo. Oggi, il termine è ancora spesso utilizzato per riferirsi a cambiamenti nel comportamento che possono derivare dalla partecipazione a un esperimento.